Senior Manager für Datenprodukt- und Analysetechnik

Über Moneybox

Unsere Mission bei Moneybox ist es, jedem die Möglichkeit zu geben, mehr aus dem Leben herauszuholen. Wir lassen uns von unserer Überzeugung leiten, dass es bei Reichtum nicht um Geld geht, sondern um die Mittel zu mehr – mehr Freiheit, Chancen, Möglichkeiten und Seelenfrieden. Moneybox ist eine preisgekrönte Vermögensverwaltungsplattform, die über eineinhalb Millionen Menschen dabei hilft, ihr Leben lang Vermögen aufzubauen, egal ob sie sparen und investieren, ihr erstes Eigenheim kaufen oder ihren Ruhestand planen.

Jobbrief

Wir suchen einen Data Product & Analytics Engineering Senior Manager zur dauerhaften Verstärkung des Data & Insight-Teams. In dieser Rolle leiten Sie ein Team von vier Analytics-Ingenieuren und sind für die Roadmap für die Entwicklung unserer analytischen Datenprodukte verantwortlich.

Sie sind dafür verantwortlich, die von uns benötigten Datenfunktionen zu identifizieren, zu gestalten und zu priorisieren, ihre Bereitstellung über mehrere Teams hinweg zu orchestrieren und die Analytics Engineers zu leiten, die sie entwerfen und implementieren. Diese Rolle vereint Datenproduktmanagement, Analytics Engineering-Führung und Datenarchitektur.

Was du tun wirst

Leiten Sie das Analytics Engineering-Team

•
Verwalten und entwickeln Sie ein Team von vier Analytics-Ingenieuren mit unterschiedlichen Dienstaltersstufen.

•
Bieten Sie technische Anleitung, Coaching und Kontext und schaffen Sie gleichzeitig eine Umgebung, in der Ingenieure die Verantwortung für Lösungsdesign und -implementierung behalten.

•
Arbeiten Sie mit dem Team an Modellierungs- und Architekturentscheidungen, hinterfragen Sie vorgeschlagene Ansätze, identifizieren Sie Möglichkeiten zur Wiederverwendung und Vereinfachung und stellen Sie sicher, dass Lösungen mit unserer Zieldatenarchitektur übereinstimmen.

•
Coachen Sie Ingenieure auf verschiedenen Ebenen und helfen Sie ihnen, nicht nur ihre technischen Fähigkeiten, sondern auch ihr Verständnis für Geschäftsprobleme, ihr architektonisches Denken und ihren Besitz von Datenprodukten zu verbessern.

Besitzen Sie die Analytics Engineering-Roadmap.

•
Definieren und pflegen Sie eine priorisierte Roadmap, die neue Datenmodelle, Data Marts, Dimensionen und Attribute, geregelte Metriken und Architekturverbesserungen umfasst.

•
Treiben Sie den Übergang zu stärker zentralisierten und vertrauenswürdigen Datenmodellen voran, reduzieren Sie doppelte Transformationslogik und erstellen Sie wiederverwendbare Darstellungen von Kerngeschäftseinheiten, Fakten, Dimensionen, Metriken und Beziehungen.

Eigene Datenprodukte End-to-End.

•
Erfassen Sie Anforderungen von der Problemdefinition über Entdeckung, Architektur, Priorisierung, Bereitstellung, Qualitätssicherung, Einführung und laufende Verantwortung.

•
Koordinieren Sie Abhängigkeiten zwischen Produktentwicklungs-, Datentechnik-, Insights-, Reporting- und anderen Teams. Stellen Sie sicher, dass Upstream-Änderungen und Aufnahmeanforderungen früh genug erkannt werden, um die Downstream-Datenbereitstellung zu unterstützen.

•
Verstehen Sie das zugrunde liegende Problem, das den Stakeholder-Anfragen zugrunde liegt, und bestimmen Sie, ob die richtige Lösung ein neues Attribut, eine neue Metrik, ein neues Modell, ein neuer Mart oder eine Erweiterung eines vorhandenen Datenprodukts ist.

Wer du bist

•
Jemand, der Freude daran hat, technische Lösungen zu entwickeln, während Sie diese an nicht-technische Interessengruppen kommunizieren

•
Ein starker, zuvor praxisorientierter Dateningenieur und/oder Analyseingenieur.

•
Ein klarer Kommunikator mit Erfahrung in der Umsetzung von Geschäftsproblemen in skalierbare Datenprodukte und technische Anforderungen.

•
Begeistert von Fintech und den besonderen Herausforderungen, die mit einem regulierten, App-orientierten und langfristigen Finanzprodukt einhergehen.

•
Fühlt sich mit Mehrdeutigkeiten wohl und ist in der Lage, autonom in einer schnelllebigen Umgebung zu agieren, in der sich die Aufgabenstellung manchmal mitten im Sprint weiterentwickelt.

Erfahrung und Fähigkeiten

Unverzichtbar

•
Über 5 Jahre Erfahrung mit Datenarchitektur und analytischer Datenmodellierung.

•
Erfahrung mit modernen Transformations-Frameworks wie dbt und Cloud-Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder gleichwertig.

•
Erfahrung in der Leitung, Betreuung oder technischen Anleitung von Daten-/Analyseingenieuren.

•
Verständnis des gesamten Datenlebenszyklus von Quellanwendungen und Aufnahme bis hin zur Transformation, semantischen Modellierung und Nutzung.

•
Erfahrung in der Verwaltung von Roadmaps und der Priorisierung konkurrierender geschäftlicher, architektonischer und technischer Anforderungen.

•
Die Fähigkeit, bequem mit Ingenieuren und leitenden Geschäftsinteressenten zu kommunizieren.

Wenn Sie die meisten, aber nicht alle der oben genannten Kriterien erfüllen, empfehlen wir Ihnen dennoch, sich zu bewerben.

Wünschenswert

•
Kenntnisse über Datenqualität, Tests, Herkunft, Dokumentation, Eigentum und Governance-Praktiken.

•
Erfahrung in der Arbeit in einer regulierten Branche, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Fintech-Bereich, mit einem Verständnis dafür, wie Governance, Kontrollen und regulatorische Anforderungen die Datenarchitektur und -bereitstellung beeinflussen.

•
Erfahrung mit Databricks und dbt, insbesondere beim Entwerfen oder Entwickeln einer zentralisierten Transformations-/Modellierungsebene.

•
Erfahrung im Umgang mit Abhängigkeiten zwischen Produktentwicklungs-, Datenentwicklungs- und Analyseteams, insbesondere dort, wo die Bereitstellung Änderungen an vorgelagerten Anwendungen oder der Ereignis-/Datengenerierung erfordert.

Unser Engagement für DE&I:

Bei Moneybox fördern, unterstützen und feiern wir Inklusion, Vielfalt und Gleichberechtigung für alle, damit jeder sein volles Potenzial bei der Arbeit einbringen kann. Wir glauben, dass Vielfalt Innovationen vorantreibt und dass wir ihre Bedürfnisse besser unterstützen können, wenn unser Team repräsentativ für unsere Kundengemeinschaft ist. Um sicherzustellen, dass unsere Rekrutierungsprozesse allen Bewerbern die gleichen Erfolgschancen bieten, empfehlen wir Ihnen, uns mitzuteilen, ob wir Anpassungen vornehmen können. Wir sind aufgeschlossen und immer bereit, die Extrameile zu gehen, um sicherzustellen, dass alle Bewerber ihr volles Selbst und Potenzial präsentieren können

Arbeitspolitik:

Wir haben eine Hybrid-Richtlinie, die zwei Tage in unserem Londoner Büro und drei Tage von zu Hause umfasst. Wenn in der Stelle angegeben ist, dass es sich entweder um eine Hybrid- oder Remote-Bewerbung handelt, müssen die Bewerber ihren Sitz im Vereinigten Königreich haben.

Visa-Sponsoring:

Derzeit können wir für diese Stelle kein Visumssponsoring anbieten und Bewerbungen aus dem Ausland können wir nicht berücksichtigen.

Bitte lesen Sie, bevor Sie sich bewerben!…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/moneybox/data-product-analytics-engineering-senior-manager-london-office-97467)