Gerente Senior de Ingeniería de Análisis y Producto de Datos

Acerca de la hucha

En Moneybox, nuestra misión es brindarles a todos los medios para sacar más provecho de la vida. Nos guiamos por nuestra creencia de que la riqueza no se trata del dinero, sino de los medios para obtener más libertad, oportunidades, posibilidades y tranquilidad. Moneybox es una plataforma de gestión patrimonial galardonada que ayuda a más de un millón y medio de personas a generar riqueza a lo largo de sus vidas, ya sea ahorrando e invirtiendo, comprando su primera casa o planificando su jubilación.

Resumen de trabajo

Buscamos un Senior Manager de Ingeniería de Análisis y Producto de Datos para unirse al equipo de Data & Insight de forma permanente. Este puesto está dedicado a liderar un equipo de cuatro ingenieros analíticos y ser propietario de la hoja de ruta para el desarrollo de nuestros productos de datos analíticos.

Será responsable de identificar, dar forma y priorizar las capacidades de datos que necesitamos, orquestar su entrega en múltiples equipos y liderar a los ingenieros de análisis que las diseñarán e implementarán. Este rol combina la gestión de productos de datos, el liderazgo en ingeniería analítica y la arquitectura de datos.

que haras

Liderar el equipo de Ingeniería Analítica

•
Administre y desarrolle un equipo de cuatro ingenieros analíticos en diferentes niveles de antigüedad.

•
Proporcione dirección técnica, capacitación y contexto mientras crea un entorno donde los ingenieros conservan la propiedad del diseño y la implementación de la solución.

•
Trabaje con el equipo en decisiones de modelado y arquitectura, desafíe los enfoques propuestos, identifique oportunidades de reutilización y simplificación y garantice que las soluciones se alineen con nuestra arquitectura de datos objetivo.

•
Entrene a ingenieros en diferentes niveles, ayudándolos a mejorar no solo sus capacidades técnicas sino también su comprensión de los problemas comerciales, el pensamiento arquitectónico y la propiedad de los productos de datos.

Sea propietario de la hoja de ruta de ingeniería analítica.

•
Defina y mantenga una hoja de ruta priorizada que cubra nuevos modelos de datos, mercados de datos, dimensiones y atributos, métricas gobernadas y mejoras arquitectónicas.

•
Impulse la transición hacia modelos de datos más centralizados y confiables, reduciendo la lógica de transformación duplicada y creando representaciones reutilizables de entidades, hechos, dimensiones, métricas y relaciones comerciales centrales.

Productos de datos propios de extremo a extremo.

•
Tome los requisitos desde la definición del problema hasta el descubrimiento, la arquitectura, la priorización, la entrega, el control de calidad, la adopción y la propiedad continua.

•
Coordine las dependencias entre ingeniería de productos, ingeniería de datos, conocimientos, informes y otros equipos. Asegúrese de que los cambios ascendentes y los requisitos de ingesta se identifiquen con la suficiente antelación para respaldar la entrega de datos descendentes.

•
Comprenda el problema subyacente detrás de las solicitudes de las partes interesadas y determine si la solución adecuada es un nuevo atributo, métrica, modelo, mercado o mejora de un producto de datos existente.

quien eres

•
Alguien que se sienta cómodo creando soluciones técnicas mientras las comunica a partes interesadas no técnicas.

•
Un ingeniero de datos y/o un ingeniero de análisis sólido y previamente práctico.

•
Un comunicador claro con experiencia en traducir problemas comerciales en productos de datos escalables y requisitos técnicos.

•
Entusiasmado por la tecnología financiera y los desafíos particulares que conlleva un producto financiero regulado, que prioriza las aplicaciones y que requiere una larga consideración.

•
Se siente cómodo con la ambigüedad y capaz de operar con autonomía en un entorno acelerado donde las instrucciones a veces evolucionan a mitad del sprint.

Experiencia y habilidades

Esencial

•
Más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos y modelado de datos analíticos.

•
Experiencia con marcos de transformación modernos como dbt y plataformas de datos en la nube como Databricks, Snowflake o equivalentes.

•
Experiencia liderando, asesorando o guiando técnicamente a ingenieros de datos/análisis.

•
Comprensión del ciclo de vida completo de los datos desde las aplicaciones de origen y la ingesta hasta la transformación, el modelado semántico y el consumo.

•
Experiencia en la gestión de hojas de ruta y en la priorización de requisitos comerciales, arquitectónicos y técnicos de la competencia.

•
La capacidad de comunicarse cómodamente tanto con ingenieros como con partes interesadas de alto nivel del negocio.

Si cumple con la mayoría de los requisitos anteriores, pero no con todos, le recomendamos que presente su solicitud.

Deseable

•
Conocimiento de la calidad de los datos, pruebas, linaje, documentación, propiedad y prácticas de gobernanza.

•
Experiencia trabajando en una industria regulada, idealmente servicios financieros o fintech, con comprensión de cómo la gobernanza, los controles y los requisitos regulatorios influyen en la arquitectura y entrega de datos.

•
Experiencia con Databricks y dbt, particularmente en el diseño o evolución de una capa de transformación/modelado centralizada.

•
Experiencia en la gestión de dependencias entre equipos de ingeniería de productos, ingeniería de datos y análisis, particularmente cuando la entrega requiere cambios en las aplicaciones ascendentes o la generación de eventos/datos.

Nuestro Compromiso con DE&I:

En Moneybox promovemos, apoyamos y celebramos la inclusión, la diversidad y la equidad para todos, para que todos puedan trabajar plenamente. Creemos que la diversidad impulsa la innovación y que si nuestro equipo es representativo de nuestra comunidad de clientes, podemos satisfacer mejor sus necesidades. Para garantizar que nuestros procesos de contratación brinden igualdad de oportunidades para que todos los solicitantes tengan éxito, le recomendamos que nos informe si hay algún ajuste que podamos hacer. Tenemos la mente abierta y siempre estamos dispuestos a hacer un esfuerzo adicional para garantizar que todos los solicitantes puedan presentar todo su ser y potencial.

Política de trabajo:

Tenemos una póliza híbrida que incluye 2 días desde nuestra oficina de Londres y 3 desde casa. Si el puesto indica que es híbrido o remoto, los candidatos deben tener su sede en el Reino Unido.

Patrocinio de Visas:

En este momento no podemos ofrecer patrocinio de visas para este puesto y no podemos considerar solicitudes en el extranjero.

¡Lea antes de presentar la solicitud!…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/moneybox/data-product-analytics-engineering-senior-manager-london-office-97467)