Starszy menedżer ds. inżynierii produktów i analiz danych

O Moneyboxie

Naszą misją w Moneybox jest zapewnienie każdemu środków umożliwiających czerpanie z życia więcej. Kierujemy się przekonaniem, że bogactwo nie polega na pieniądzach, ale na środkach pozwalających osiągnąć więcej – więcej wolności, możliwości, możliwości i spokoju ducha. Moneybox to wielokrotnie nagradzana platforma do zarządzania majątkiem, pomagająca ponad półtora miliona ludzi w gromadzeniu majątku przez całe życie, niezależnie od tego, czy oszczędzają i inwestują, kupują pierwszy dom, czy planują emeryturę.

Krótki opis pracy

Poszukujemy Senior Managera ds. inżynierii produktów i analityki danych, który dołączy na stałe do zespołu Data & Insight. Ta rola polega na kierowaniu zespołem czterech inżynierów ds. analityki i opracowywaniu planu rozwoju naszych produktów z zakresu danych analitycznych.

Będziesz odpowiedzialny za identyfikację, kształtowanie i ustalanie priorytetów potrzebnych nam funkcji danych, organizowanie ich dostarczania do wielu zespołów oraz kierowanie inżynierami ds. analityki, którzy je zaprojektują i wdrożą. Ta rola łączy zarządzanie produktami danych, przywództwo w zakresie inżynierii analitycznej i architekturę danych.

Co zrobisz

Kieruj zespołem inżynierów analitycznych

•
Zarządzaj i rozwijaj zespół czterech inżynierów analityki na różnych poziomach stażu pracy.

•
Zapewnij kierunek techniczny, coaching i kontekst, tworząc środowisko, w którym inżynierowie zachowują odpowiedzialność za projektowanie i wdrażanie rozwiązań.

•
Współpracuj z zespołem przy podejmowaniu decyzji dotyczących modelowania i architektury, kwestionuj proponowane podejścia, identyfikuj możliwości ponownego wykorzystania i uproszczenia oraz upewnij się, że rozwiązania są zgodne z naszą docelową architekturą danych.

•
Trenuje inżynierów na różnych poziomach, pomagając im poprawić nie tylko ich możliwości techniczne, ale także zrozumienie problemów biznesowych, myślenia architektonicznego i własności produktów danych.

Posiadaj plan działania dotyczący inżynierii analitycznej.

•
Zdefiniuj i utrzymuj priorytetowy plan działania obejmujący nowe modele danych, zbiory danych, wymiary i atrybuty, regulowane metryki i ulepszenia architektury.

•
Wspieraj przejście w kierunku bardziej scentralizowanych i zaufanych modeli danych, redukując powielaną logikę transformacji i tworząc reprezentacje podstawowych jednostek biznesowych, faktów, wymiarów, wskaźników i relacji wielokrotnego użytku.

Kompleksowe własne produkty danych.

•
Weź wymagania od definicji problemu poprzez odkrywanie, architekturę, ustalanie priorytetów, dostarczanie, zapewnianie jakości, przyjęcie i stałą własność.

•
Koordynuj zależności między zespołami zajmującymi się inżynierią produktu, inżynierią danych, spostrzeżeniami, raportowaniem i innymi zespołami. Upewnij się, że zmiany na wczesnym etapie i wymagania dotyczące pozyskiwania są identyfikowane wystarczająco wcześnie, aby wspierać dostarczanie danych na dalszym etapie.

•
Zrozum podstawowy problem stojący za żądaniami interesariuszy i ustal, czy właściwym rozwiązaniem jest nowy atrybut, metryka, model, baza danych czy ulepszenie istniejącego produktu danych.

Kim jesteś

•
Ktoś, kto czuje się komfortowo w tworzeniu rozwiązań technicznych, podczas gdy Ty przekazujesz je zainteresowanym stronom nietechnicznym

•
Silny, wcześniej praktyczny inżynier danych i/lub inżynier analityki.

•
Komunikatywny komunikator z doświadczeniem w przekładaniu problemów biznesowych na skalowalne produkty danych i wymagania techniczne.

•
Jestem podekscytowany fintechem i szczególnymi wyzwaniami, jakie wiążą się z regulowanym produktem finansowym opartym na aplikacji i wymagającym długiego rozważenia.

•
Czujesz się komfortowo, jeśli chodzi o niejednoznaczność i potrafisz działać samodzielnie w dynamicznym środowisku, w którym wymagania czasami zmieniają się w połowie sprintu.

Doświadczenie i umiejętności

Niezbędne

•
Ponad 5 lat doświadczenia w architekturze danych i analitycznym modelowaniu danych.

•
Doświadczenie z nowoczesnymi frameworkami transformacji, takimi jak dbt i platformami danych w chmurze, takimi jak Databricks, Snowflake lub równoważne.

•
Doświadczenie w kierowaniu, mentorowaniu lub kierowaniu technicznym inżynierami danych/analiz.

•
Zrozumienie pełnego cyklu życia danych od aplikacji źródłowych i przyjmowania, poprzez transformację, modelowanie semantyczne i zużycie.

•
Doświadczenie w zarządzaniu planami działania i ustalaniu priorytetów konkurencyjnych wymagań biznesowych, architektonicznych i technicznych.

•
Umiejętność wygodnej komunikacji zarówno z inżynierami, jak i starszymi interesariuszami biznesowymi.

Jeśli spełniasz większość, ale nie wszystkie, z powyższych, nadal zachęcamy Cię do aplikowania.

Pożądane

•
Znajomość praktyk dotyczących jakości danych, testowania, pochodzenia, dokumentacji, własności i zarządzania.

•
Doświadczenie w pracy w branży regulowanej, najlepiej w branży usług finansowych lub fintech, ze zrozumieniem, w jaki sposób zarządzanie, kontrole i wymagania regulacyjne wpływają na architekturę i dostarczanie danych.

•
Doświadczenie z Databricks i dbt, szczególnie w projektowaniu lub rozwijaniu scentralizowanej warstwy transformacji/modelowania.

•
Doświadczenie w zarządzaniu zależnościami między zespołami zajmującymi się inżynierią produktu, inżynierią danych i analityką, szczególnie tam, gdzie dostawa wymaga zmian w aplikacjach nadrzędnych lub generowaniu zdarzeń/danych.

Nasze zaangażowanie w DE&I:

W Moneybox promujemy, wspieramy i celebrujemy włączenie, różnorodność i równość dla wszystkich, aby każdy mógł w pełni wykorzystać swoje możliwości w pracy. Wierzymy, że różnorodność napędza innowacje i że jeśli nasz zespół jest reprezentatywny dla naszej społeczności klientów, możemy lepiej wspierać ich potrzeby. Aby mieć pewność, że nasze procesy rekrutacyjne zapewniają wszystkim kandydatom równe szanse na odniesienie sukcesu, zachęcamy do poinformowania nas, jeśli możemy wprowadzić jakieś zmiany. Jesteśmy otwarci i zawsze gotowi dołożyć wszelkich starań, aby wszyscy kandydaci mogli zaprezentować swój pełny potencjał

Polityka pracy:

Mamy polisę hybrydową, która obejmuje 2 dni w naszym biurze w Londynie i 3 dni w domu. Jeśli na stanowisku jest napisane, że jest to kandydat hybrydowy lub zdalny, musi on mieszkać w Wielkiej Brytanii.

Sponsoring wizowy:

W tej chwili nie możemy zaoferować sponsorowania wiz dla tej roli i nie możemy rozpatrywać wniosków zagranicznych.

Przeczytaj zanim złożysz wniosek!…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/moneybox/data-product-analytics-engineering-senior-manager-london-office-97467)