Responsable principal de l'ingénierie des produits de données et de l'analyse

À propos de Tirelire

Chez Moneybox, notre mission est de donner à chacun les moyens de tirer le meilleur parti de la vie. Nous sommes guidés par notre conviction que la richesse n'est pas une question d'argent, mais plutôt de moyens d'accéder à plus de liberté, d'opportunités, de possibilités et de tranquillité d'esprit. Moneybox est une plateforme de gestion de patrimoine primée qui aide plus d'un million et demi de personnes à créer de la richesse tout au long de leur vie, qu'elles épargnent et investissent, achètent leur première maison ou planifient leur retraite.

Fiche de poste

Nous recherchons un Senior Manager Data Product & Analytics Engineering pour rejoindre l’équipe Data & Insight de manière permanente. Ce rôle est dédié à diriger une équipe de quatre ingénieurs analytiques et à posséder la feuille de route pour le développement de nos produits de données analytiques.

Vous serez chargé d'identifier, de façonner et de prioriser les capacités de données dont nous avons besoin, d'orchestrer leur livraison au sein de plusieurs équipes et de diriger les ingénieurs analytiques qui les concevront et les mettront en œuvre. Ce rôle combine la gestion des produits de données, le leadership en ingénierie analytique et l'architecture des données.

Ce que tu feras

Diriger l’équipe d’ingénierie analytique

•
Gérer et développer une équipe de quatre ingénieurs analytiques de différents niveaux d'ancienneté.

•
Fournir une direction technique, un encadrement et un contexte tout en créant un environnement dans lequel les ingénieurs conservent la responsabilité de la conception et de la mise en œuvre des solutions.

•
Travailler avec l'équipe sur les décisions de modélisation et d'architecture, remettre en question les approches proposées, identifier les opportunités de réutilisation et de simplification et garantir que les solutions s'alignent sur notre architecture de données cible.

•
Coacher les ingénieurs à différents niveaux, en les aidant à améliorer non seulement leurs capacités techniques, mais également leur compréhension des problèmes commerciaux, leur réflexion architecturale et leur appropriation des produits de données.

Posséder la feuille de route de l'ingénierie analytique.

•
Définir et maintenir une feuille de route hiérarchisée couvrant les nouveaux modèles de données, les datamarts, les dimensions et attributs, les métriques gouvernées et les améliorations architecturales.

•
Menez la transition vers des modèles de données plus centralisés et plus fiables, en réduisant la logique de transformation dupliquée et en créant des représentations réutilisables des principales entités commerciales, des faits, des dimensions, des mesures et des relations.

Propres produits de données de bout en bout.

•
Prenez en compte les exigences depuis la définition du problème jusqu'à la découverte, l'architecture, la priorisation, la livraison, l'assurance qualité, l'adoption et l'appropriation continue.

•
Coordonner les dépendances entre les équipes d’ingénierie produit, d’ingénierie de données, d’informations, de reporting et autres. Assurez-vous que les modifications en amont et les exigences d’ingestion sont identifiées suffisamment tôt pour prendre en charge la livraison de données en aval.

•
Comprenez le problème sous-jacent derrière les demandes des parties prenantes et déterminez si la bonne solution est un nouvel attribut, une nouvelle mesure, un modèle, un marché ou une amélioration d'un produit de données existant.

Qui tu es

•
Quelqu'un à l'aise pour élaborer des solutions techniques pendant que vous les communiquez à des parties prenantes non techniques

•
Un solide ingénieur de données et/ou ingénieur analytique, préalablement expérimenté.

•
Un communicateur clair avec une expérience dans la traduction de problèmes commerciaux en produits de données et exigences techniques évolutifs.

•
Enthousiasmé par la fintech et les défis particuliers qui accompagnent un produit financier réglementé, axé sur les applications et à longue réflexion.

•
À l'aise avec l'ambiguïté et capable d'opérer avec autonomie dans un environnement au rythme rapide où le brief évolue parfois à mi-sprint.

Expérience et compétences

Essentiel

•
Plus de 5 ans d'expérience en architecture de données et en modélisation de données analytiques.

•
Expérience avec des cadres de transformation modernes tels que dbt et des plateformes de données cloud telles que Databricks, Snowflake ou équivalent.

•
Expérience dans la direction, le mentorat ou l'encadrement technique d'ingénieurs en données/analyses.

•
Compréhension du cycle de vie complet des données depuis les applications sources et leur ingestion jusqu'à la transformation, la modélisation sémantique et la consommation.

•
Expérience dans la gestion de feuilles de route et dans la priorisation des exigences commerciales, architecturales et techniques concurrentes.

•
La capacité de communiquer confortablement avec les ingénieurs et les principaux intervenants de l'entreprise.

Si vous répondez à la plupart des critères ci-dessus, mais pas à tous, nous vous encourageons néanmoins à postuler.

Souhaitable

•
Connaissance de la qualité des données, des tests, du traçage, de la documentation, de la propriété et des pratiques de gouvernance.

•
Expérience de travail dans un secteur réglementé, idéalement des services financiers ou de la fintech, avec une compréhension de la façon dont la gouvernance, les contrôles et les exigences réglementaires influencent l'architecture et la livraison des données.

•
Expérience avec Databricks et dbt, en particulier la conception ou l'évolution d'une couche de transformation/modélisation centralisée.

•
Expérience de la gestion des dépendances au sein des équipes d'ingénierie de produits, d'ingénierie de données et d'analyse, en particulier lorsque la livraison nécessite des modifications des applications en amont ou la génération d'événements/de données.

Notre engagement envers DE&I :

Chez Moneybox, nous promouvons, soutenons et célébrons l'inclusion, la diversité et l'équité pour tous, afin que chacun puisse s'exprimer pleinement au travail. Nous pensons que la diversité stimule l'innovation et que si notre équipe est représentative de notre communauté de clients, nous pouvons mieux répondre à leurs besoins. Afin de garantir que nos processus de recrutement offrent des chances égales de réussite à tous les candidats, nous vous encourageons à nous faire savoir si nous pouvons apporter des ajustements. Nous sommes ouverts d'esprit et toujours prêts à faire un effort supplémentaire pour garantir que tous les candidats puissent présenter pleinement leur personnalité et leur potentiel.

Politique de travail :

Nous avons une politique hybride qui comprend 2 jours depuis notre bureau de Londres et 3 depuis votre domicile. Si le poste indique qu'il s'agit d'un poste hybride ou distant, les candidats doivent être basés au Royaume-Uni.

Parrainage de visa :

Pour le moment, nous ne pouvons pas proposer de parrainage de visa pour ce rôle et nous ne pouvons pas prendre en compte les candidatures à l'étranger.

Veuillez lire avant de postuler !…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/moneybox/data-product-analytics-engineering-senior-manager-london-office-97467)