Старший менеджер з розробки даних і аналітики

Про Скарбничку

Наша місія в Moneybox — дати кожному можливість отримати від життя більше. Ми керуємось нашим переконанням, що багатство – це не гроші, а засоби для отримання більшого – більше свободи, можливостей, можливостей і душевного спокою. Moneybox — це відзначена нагородами платформа управління капіталом, яка допомагає понад півтора мільйонам людей накопичувати багатство протягом усього життя, незалежно від того, чи вони заощаджують та інвестують, чи купують свій перший будинок, чи планують вийти на пенсію.

Короткий опис роботи

Ми шукаємо старшого менеджера з розробки даних і аналітики, який приєднається до команди Data & Insight на постійній основі. Ця посада призначена для керівництва командою з чотирьох аналітичних інженерів і володіння дорожньою картою для розробки наших аналітичних даних.

Ви відповідатимете за визначення, формування та пріоритезацію потрібних нам можливостей даних, організацію їх доставки кількома командами та керівництво інженерами аналітики, які розроблятимуть і впроваджуватимуть їх. Ця роль поєднує в собі керування продуктами даних, керівництво розробкою аналітики та архітектуру даних.

Що ти зробиш

Очоліть групу розробників Analytics

•
Керуйте та розвивайте команду з чотирьох аналітичних інженерів різних рівнів старшинства.

•
Забезпечуйте технічне керівництво, інструктаж і контекст, одночасно створюючи середовище, де інженери зберігають право власності на розробку та впровадження рішення.

•
Працюйте з командою над рішеннями щодо моделювання та архітектури, оскаржуйте запропоновані підходи, визначайте можливості для повторного використання та спрощення та забезпечуйте відповідність рішень нашій цільовій архітектурі даних.

•
Навчайте інженерів на різних рівнях, допомагаючи їм покращити не лише їхні технічні можливості, але й розуміння бізнес-проблем, архітектурне мислення та володіння продуктами обробки даних.

Отримайте дорожню карту Analytics Engineering.

•
Визначте та підтримуйте пріоритетну дорожню карту, яка охоплює нові моделі даних, вітрини даних, розміри та атрибути, керовані показники та вдосконалення архітектури.

•
Здійснюйте перехід до більш централізованих і надійних моделей даних, зменшуючи повторювану логіку трансформації та створюючи повторно використовувані представлення основних бізнес-об’єктів, фактів, параметрів, показників і зв’язків.

Власні наскрізні продукти даних.

•
Візьміть вимоги від визначення проблеми до відкриття, архітектури, визначення пріоритетів, доставки, гарантії якості, прийняття та постійного володіння.

•
Координуйте зв’язки між командами Product Engineering, Data Engineering, Insights, Reporting та іншими командами. Переконайтеся, що зміни в початковій версії та вимоги до прийому визначені достатньо рано, щоб підтримувати доставку даних у нижній частині.

•
Зрозумійте основну проблему, що лежить в основі запитів зацікавлених сторін, і визначте, чи правильним рішенням є новий атрибут, метрика, модель, ринок або вдосконалення існуючого продукту даних.

хто ти

•
Комусь зручно створювати технічні рішення, оскільки ви повідомляєте їх нетехнічним зацікавленим сторонам

•
Потужний інженер з обробки даних та/або інженер з аналітики.

•
Чіткий комунікатор із досвідом перетворення бізнес-проблем у масштабовані продукти даних і технічні вимоги.

•
В захваті від фінтех і особливих проблем, пов’язаних із регульованим фінансовим продуктом, який базується на програмі та довго розглядається.

•
Комфортний з неоднозначністю та здатний автономно працювати в швидкоплинному середовищі, де інколи складно розвивається в середині спринту.

Досвід і навички

Необхідний

•
5+ років досвіду роботи з архітектурою даних та аналітичним моделюванням даних.

•
Досвід роботи з сучасними платформами трансформації, такими як dbt, і хмарними платформами даних, такими як Databricks, Snowflake або еквівалент.

•
Досвід керівництва, наставництва або технічного керівництва інженерами даних/аналітики.

•
Розуміння повного життєвого циклу даних від вихідних додатків і прийому через перетворення, семантичне моделювання та споживання.

•
Досвід керування дорожніми картами та визначення пріоритетів конкуруючих бізнес-, архітектурних і технічних вимог.

•
Здатність комфортно спілкуватися як з інженерами, так і з керівниками бізнесу.

Якщо ви відповідаєте більшості, але не всім перерахованим вище, ми все одно радимо вам подати заявку.

Бажано

•
Знання якості даних, тестування, походження, документації, прав власності та практики управління.

•
Досвід роботи в регульованій галузі, в ідеалі фінансових послуг або фінтех, з розумінням того, як управління, засоби контролю та нормативні вимоги впливають на архітектуру та доставку даних.

•
Досвід роботи з Databricks і dbt, зокрема проектування або розробки централізованого рівня трансформації/моделювання.

•
Досвід керування залежностями між командами розробки продуктів, розробки даних і аналітики, особливо там, де доставка потребує змін у додатках на першому етапі або генерації подій/даних.

Наша відданість DE&I:

У Moneybox ми пропагуємо, підтримуємо та відзначаємо інтеграцію, різноманітність і справедливість для всіх, щоб кожен міг повністю проявити себе до роботи. Ми віримо, що різноманітність стимулює інновації, і якщо наша команда представляє нашу спільноту клієнтів, ми можемо краще задовольняти їхні потреби. Щоб гарантувати, що наші процеси найму надають рівні можливості для успіху для всіх кандидатів, ми радимо вам повідомляти нам, якщо є якісь зміни, які ми можемо внести. Ми відкриті та завжди готові зробити все можливе, щоб гарантувати, що всі заявники можуть повністю розкрити себе та потенціал

Робоча політика:

У нас є гібридна політика, яка включає 2 дні з нашого офісу в Лондоні та 3 з дому. Якщо в ролі вказано, що вона гібридна або віддалена, кандидати повинні перебувати у Великобританії.

Спонсорство Visa:

Наразі ми не можемо запропонувати візове спонсорство для цієї ролі та не можемо розглядати іноземні заявки.

Прочитайте, перш ніж подати заявку!…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/moneybox/data-product-analytics-engineering-senior-manager-london-office-97467)