MLOps-Ingenieur

Großartige Arbeit vorantreiben
Wir begannen als der Ort, an dem man einen vertrauenswürdigen Handel finden konnte. Jetzt, da wir die Zukunft des Heimwerkens gestalten, entwickeln wir die Technologie, um diese Landschaft für alle zu verändern – bessere Produkte, intelligentere Daten, KI dort, wo sie tatsächlich hilft – damit Handwerker weniger Zeit mit der Verwaltung verbringen müssen und Verbraucher beim ersten Mal jemanden finden können, dem sie vertrauen. Das macht großartige Arbeit aus und deshalb gibt es jedes Team hier:

🔧 Handwerker verbringen weniger Zeit mit der Verwaltung und mehr damit, Aufträge zu gewinnen und ihr Geschäft auszubauen
🏠 Hausbesitzer erhalten jedes Mal beim ersten Mal einen vertrauenswürdigen Handel
🚀 Wir können Produkte entwickeln, die Häuser und Leben im ganzen Land verändern

Als unser nächster MLOps-Ingenieur sind Sie dafür verantwortlich, wie maschinelles Lernen und KI in der Produktion bei Checkatrade funktionieren. Sie verwandeln die Modelle unserer Data Scientists in lebendige, zuverlässige Dienste und schaffen die sicheren Grundlagen, die es KI-Tools und Agenten ermöglichen, unsere Daten zu nutzen. Sie berichten an den Head of Data Engineering in Barcelona (vor Ort) oder London (Hybrid).
Der Job, ungefiltert:

• Stellen Sie ML-Modelle bereit, automatisieren, überwachen und trainieren Sie sie neu und verlagern Sie die Aktualisierungsfrequenz in Richtung Echtzeit, wo sie einen Mehrwert bietet.

• Legen Sie die MLOps-Standards für das Data Science-Team fest: CI/CD, Modellversionierung und wiederverwendbare Muster, die es jedem ersparen, das Rad neu zu erfinden.

• Bauen Sie die Infrastruktur auf, die es KI-Tools und Agenten (einschließlich Claude, MCP-Diensten und Wissensdatenbanken) ermöglicht, sicher auf Checkatrade-Daten zuzugreifen.

• Helfen Sie dabei, unsere GCP-basierte Datenplattform (mit einem Teil der Infrastruktur in AWS) zuverlässig und sicher zu halten und Altlasten und technische Schulden abzubauen.

• Beobachten Sie Modelle, Pipelines, KI-Nutzung und Plattformdienste, damit Drift-, Zuverlässigkeits- und Kostenprobleme frühzeitig erkannt werden.

• Wenden Sie die richtigen Kontrollen auf ML- und KI-Workloads an, einschließlich Zugriff auf sensible Daten, Herkunft und Reproduzierbarkeit.

Die Passform:

• Starkes Python mit nachgewiesener Erfahrung in der Bereitstellung, Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen in der Produktion.

• Praktische Erfahrung mit GCP und seinen ML- und Datendiensten.

• Docker und Kubernetes, plus CI/CD und Infrastructure-as-Code.

• Erleben Sie den Aufbau von Observability für ML- oder Datensysteme: Metriken, Alarmierung und Kostenüberwachung.

• Ein sicherheitsorientierter Ansatz für den Datenzugriff und die Verwaltung von Geheimnissen.

• Sie übernehmen die Verantwortung für Produktionssysteme und kümmern sich noch lange nach der Einführung um sie und arbeiten gut mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen.

• Sie bevorzugen einfache, wartbare Lösungen und legen die technische Messlatte um Sie herum höher.

Schön zu haben:

• Streaming- oder ereignisgesteuerte Systeme für Echtzeit-Inferenz.

• LLM- und Agent-Infrastruktur (MCP, Retrieval-Augmented Generation, Vector Stores).

• Feature Stores, Modellregister und Drifterkennung.

• AWS-Erfahrung, insbesondere Managed Airflow (MWAA).

(Wählen Sie nicht selbst aus, weil Sie nicht jedes Kästchen ankreuzen. Wir würden Sie lieber kennenlernen.)
Was Sie bekommen
💰 Wettbewerbsfähiges Gehalt, Jahresbonus und Beteiligungsprogramm
🩺 Unterstützung für Gesundheit, Wohlbefinden und Lernen
🚲 Mitgliedschaft im Fitnessstudio, Smart Tech Scheme, Cycle Scheme
🎂 Geburtstags-/Sondertagsurlaub, Feiertagsprogramm zum Kaufen und Verkaufen
❤️ 1 Woche bezahlter Wohltätigkeitsurlaub und mehr
Wie das geht

• Screening-Anruf mit einem unserer Talent Acquisition Partner

• Interview mit dem einstellenden Manager und Mitgliedern des Teams

• Letzte Phase mit einem hochrangigen Stakeholder

Nicht dieser? Bleiben Sie trotzdem in der Nähe. Treten Sie der Talent-Community bei und wir benachrichtigen Sie, sobald etwas Besseres passt.
Über uns

Wir sind Checkatrade – die führende Plattform Großbritanniens für die Suche nach einem Handwerker. Mit mehr als 50.000 aufgelisteten Gewerbebetrieben und über 6 Millionen Bewertungen helfen wir Hausbesitzern, ihre Arbeiten richtig zu erledigen, und helfen Handwerkern, ihr Geschäft auszubauen.
Wir wachsen schnell und haben große Pläne, die Marke der Wahl für Heimwerker zu werden. Wenn Ihnen großartige Arbeit am Herzen liegt, Sie stolz auf die Details sind und etwas bewirken möchten, sind Sie genau richtig.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/checkatrade/mlops-engineer-moorgate-217314)