Inżynier MLOps

Zasilanie wspaniałej pracy
Zaczęliśmy jako miejsce, w którym można znaleźć zaufany handel. Teraz, gdy kształtujemy przyszłość remontów w domu, tworzymy technologię, która zmieni ten krajobraz z korzyścią dla wszystkich – lepsze produkty, inteligentniejsze dane, sztuczna inteligencja tam, gdzie to faktycznie pomaga – dzięki czemu handlowcy mogą spędzać mniej czasu na administrowaniu, a konsumenci mogą znaleźć osobę, której ufają, za pierwszym razem. To napędza wspaniałą pracę i dlatego istnieje tutaj każdy zespół:

🔧 Traderzy spędzają mniej czasu na administrowaniu, a więcej na zdobywaniu pracy i rozwijaniu swojego biznesu
🏠 Właściciele domów zyskują zaufanie, za pierwszym razem i za każdym razem
🚀 Tworzymy produkty, które zmieniają domy i życie w całym kraju

Jako nasz kolejny inżynier MLOps będziesz mieć pewność, jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja działają w środowisku produkcyjnym w Checkatrade. Przekształcisz modele naszych badaczy danych w działające, niezawodne usługi i zbudujesz bezpieczne podstawy, które pozwolą narzędziom i agentom AI korzystać z naszych danych. Będziesz raportować do kierownika ds. inżynierii danych w Barcelonie (na miejscu) lub w Londynie (hybryda).
Zadanie, niefiltrowane:

• Wdrażaj, automatyzuj, monitoruj i przekwalifikuj modele uczenia maszynowego, przenosząc częstotliwość odświeżania na czas rzeczywisty, gdzie przynosi to wartość dodaną.

• Ustanawiaj standardy MLOps dla zespołu Data Science: CI/CD, wersjonowanie modeli i wzorce wielokrotnego użytku, które oszczędzają konieczności wymyślania koła na nowo.

• Zbuduj infrastrukturę, która umożliwi narzędziom i agentom AI (w tym usługom Claude, MCP i bazom wiedzy) bezpieczny dostęp do danych Checkatrade.

• Pomóż w utrzymaniu niezawodności i bezpieczeństwa naszej platformy danych opartej na GCP (z pewną infrastrukturą w AWS) oraz pozbądź się przestarzałych rozwiązań i długów technicznych.

• Obserwuj modele, potoki, wykorzystanie sztucznej inteligencji i usługi platform, aby wcześnie wykryć problemy związane z dryftem, niezawodnością i kosztami.

• Stosuj odpowiednie kontrole do obciążeń związanych z uczeniem się maszynowym i sztuczną inteligencją, w tym dostępem do wrażliwych danych, pochodzeniem i odtwarzalnością.

Dopasowanie:

• Silny język Python z udokumentowanym doświadczeniem we wdrażaniu, udostępnianiu i monitorowaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym.

• Praktyczne doświadczenie z GCP oraz jego usługami ML i danymi.

• Docker i Kubernetes, a także CI/CD i infrastruktura jako kod.

• Doświadczenie w budowaniu obserwowalności systemów ML lub systemów danych: metryki, alerty i monitorowanie kosztów.

• Bezpieczne podejście do dostępu do danych i zarządzania tajemnicami.

• Przejmujesz na własność systemy produkcyjne i dbasz o nie długo po uruchomieniu, a także dobrze współpracujesz zarówno z analitykami danych, jak i inżynierami.

• Preferujesz proste, łatwe w utrzymaniu rozwiązania i podnosisz wokół siebie poprzeczkę inżynieryjną.

Miło mieć:

• Systemy strumieniowe lub sterowane zdarzeniami do wnioskowania w czasie rzeczywistym.

• Infrastruktura LLM i agentów (MCP, generacja wspomagana wyszukiwaniem, magazyny wektorowe).

• Magazyny funkcji, rejestry modeli i wykrywanie dryftu.

• Doświadczenie w AWS, w szczególności w zarządzaniu przepływem powietrza (MWAA).

(Nie wybieraj samodzielnie, ponieważ nie zaznaczasz każdego pola. Wolelibyśmy się z Tobą spotkać.)
Co dostajesz
💰 Konkurencyjne wynagrodzenie, premia roczna i program kapitałowy
🩺 Zdrowie, dobre samopoczucie i wsparcie w nauce
🚲 Członkostwo w siłowni, program Smart Tech, program rowerowy
🎂 Urodziny/specjalny urlop, program wakacyjny kupuj i sprzedawaj
❤️ 1 tydzień płatnego urlopu charytatywnego i nie tylko
Jak to się dzieje

• Rozmowa kwalifikacyjna z jednym z naszych partnerów zajmujących się pozyskiwaniem talentów

• Rozmowa z menadżerem ds. rekrutacji i członkami zespołu

• Końcowy etap z udziałem starszego interesariusza

Nie ten? W każdym razie trzymaj się blisko. Dołącz do społeczności talentów, a my poinformujemy Cię o tym, co będzie lepiej pasować.
O nas

Jesteśmy Checkatrade – wiodącą w Wielkiej Brytanii platformą do wyszukiwania handlowców. Dzięki ponad 50 000 ofert na liście i ponad 6 milionom recenzji pomagamy właścicielom domów dobrze wykonywać prace, a handlowcom rozwijać ich działalność.
Szybko się rozwijamy i mamy wielkie plany, aby stać się marką najczęściej wybieraną w zakresie ulepszeń domów. Jeśli zależy Ci na doskonałej pracy, przywiązujesz wagę do szczegółów i chcesz wywierać wpływ, świetnie się wpasujesz.

Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/checkatrade/mlops-engineer-moorgate-217314)