Leitender Analytics-Ingenieur

SoSafe hat den Ehrgeiz, der führende Anbieter für menschliches Risikomanagement in Europa zu werden. Unsere preisgekrönte Sensibilisierungsplattform löst Verhaltensänderungen aus, indem sie effektive und ansprechende Schulungen und Simulationen zu Cybersicherheit und Datenschutz anbietet. Cyberkriminalität kostet die Welt jährlich mehr als 10 Billionen US-Dollar und wächst jährlich um 15 %. - Wir laden Sie ein, Teil der Lösung zu sein!“

Standort:
Großbritannien, Irland oder Portugal. Bewerber müssen über eine Arbeitserlaubnis in einem dieser Länder verfügen. Bürozugang in London, Dublin und Lissabon verfügbar.

So machen Sie einen Unterschied:

• Besitzen Sie die Transformationsebene in dbt – entwerfen, erstellen und pflegen Sie modulare, gut getestete Datenmodelle, die definieren, wie Daten im gesamten Unternehmen strukturiert und genutzt werden.

• Definieren und implementieren Sie zentrale Geschäftsmetriken (z. B. Aktivierung, Engagement, Aufbewahrung) als wiederverwendbare, versionierte Datenbestände – um konsistente Definitionen für alle Analyse-, Produkt- und KI-Anwendungsfälle sicherzustellen.

• Modellieren Sie komplexe SaaS-Daten durch die Integration von Produktereignissen, CRM (Salesforce) und Supportdaten in saubere, klar definierte Fakten- und Dimensionsmodelle.

• Aufbau und Weiterentwicklung unserer semantischen Ebene – Schaffung einer zuverlässigen Abstraktion unserer Daten, die konsistente KPI-Definitionen ermöglicht und nachgelagerte Verbraucher unterstützt, einschließlich LLM-basierter Analyseagenten.

• Arbeiten Sie mit Dateningenieuren an Upstream-Datenverträgen und Ereignisschemata zusammen und stellen Sie sicher, dass Rohdaten so strukturiert sind, dass skalierbare, zuverlässige Analysen unterstützt werden.

• Best Practices für Tests, Dokumentation und Datenqualität etablieren und durchsetzen – indem Sie diese zu einem Teil des Standard-Entwicklungslebenszyklus machen.

• Dokumentieren Sie Modelle, Metriken und Abstammung eindeutig – ermöglichen Sie Self-Service und reduzieren Sie Unklarheiten zwischen Teams.

Was Sie mitbringen:

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering oder Data Engineering mit starkem Fokus auf Datenmodellierung

• Ausgeprägte Kenntnisse in DBT und SQL – Aufbau modularer, bewährter Modelle

• Solides Verständnis der dimensionalen Modellierung und des metrischen Designs

• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Snowflake oder Redshift)

• Erfahrung mit Metriken/semantischen Schichten (z. B. dbt metrics, MetricFlow, Cube)

• Starke Einstellung zur Datenqualität (Testen, Validierung, Überwachung)

• Komfortables Arbeiten mit ereignisbasierten Daten und funktionsübergreifenden Teams

• Kann mehrdeutige Geschäftsfragen in klare Datenmodelle umwandeln

• Ausgeprägter Geschäftssinn mit der Fähigkeit, metrische Definitionen zu hinterfragen und sicherzustellen, dass sie reale Geschäftsergebnisse widerspiegeln

• Fließend Englisch.

Schön zu haben:

• Vertrautheit damit, wie LLMs strukturierte Daten nutzen – z. semantische Schichten, Metrikregister, YAML-basierter Kontext – und ein Interesse am Aufbau einer Dateninfrastruktur, die KI-Agenten und nicht nur BI-Tools unterstützt.

• Erfahrung in der Modellierung von Produktnutzungsdaten (ereignisbasiert oder sitzungsbasiert).

Was wir bieten*

• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, 33 Urlaubstage

• Wohlbefinden und finanzielle Unterstützung: Zugang zu Open Up, Firmenrabatte

• Verbindung und Gemeinschaft: Virtuelle Veranstaltungen, gemeinsame Teamaktivitäten und Möglichkeiten für lokale Treffen

• Und die Liste geht weiter: Technische Ausrüstung, Empfehlungsboni, hundefreundliches Hauptquartier

*Die oben aufgeführten Vergünstigungen und Vorteile gelten für Vollzeitmitarbeiter und können je nach Bürostandort leicht variieren. Dabei handelt es sich lediglich um Beispiele – im Verlauf des Vorstellungsgesprächs erfahren Sie mehr.

Über uns
Bei SoSafe haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, die digitale Welt sicherer zu machen, indem wir den menschlichen Faktor bei der Cybersicherheit berücksichtigen. Als eines der am schnellsten wachsenden Scale-ups für Sicherheitsbewusstsein weltweit nutzen wir Verhaltensforschung und datengesteuertes Lernen, um Menschen gegen Cyber-Bedrohungen zu wappnen. Unser Human Risk Management-Ansatz hilft Unternehmen dabei, ihre Mitarbeiter zu ihrer stärksten Verteidigungslinie zu machen.
Mit der Unterstützung führender VCs wie Highland Europe und Global Founders Capital expandieren wir schnell auf der ganzen Welt. Wir suchen Teamplayer, die bedeutende Veränderungen in der Cybersicherheit vorantreiben, Verantwortung für ihre Arbeit übernehmen und mit uns wachsen möchten.
Wenn Sie in einem lebendigen, zielorientierten Umfeld aufblühen, das Innovation, Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt, dann sind Sie hier genau richtig!
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sosafe/remote-senior-analytics-engineer-83455)