Работа
Из фида партнера
Старший инженер по аналитике
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- SoSafe
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
SoSafe стремится стать ведущим поставщиком услуг по управлению человеческими рисками в Европе. Наша отмеченная наградами информационная платформа способствует изменению поведения, обеспечивая эффективное и увлекательное обучение и моделирование кибербезопасности и защиты данных. Киберпреступность обходится миру более чем в 10 триллионов долларов в год и растет на 15% в год. - мы приглашаем вас стать частью решения!»
Местоположение:
Великобритания, Ирландия или Португалия. Кандидаты должны иметь разрешение на работу в одной из этих стран. Доступ к офисам доступен в Лондоне, Дублине и Лиссабоне.
Вот как вы сможете изменить ситуацию:
• Владеть уровнем преобразования в dbt — проектируйте, создавайте и обслуживайте модульные, хорошо протестированные модели данных, которые определяют, как данные структурируются и используются в компании.
• Определить и внедрить основные бизнес-показатели (например, активацию, взаимодействие, удержание) как многоразовые, версионные активы данных, обеспечивая согласованность определений для сценариев использования аналитики, продуктов и искусственного интеллекта.
• Моделируйте сложные данные SaaS, интегрируя события продукта, CRM (Salesforce) и данные поддержки в понятные, четко определенные модели фактов и измерений.
• Создавайте и развивайте наш семантический уровень, создавая надежную абстракцию над нашими данными, которая обеспечивает единообразные определения ключевых показателей эффективности и поддерживает последующих потребителей, включая аналитические агенты на основе LLM.
• Сотрудничать с инженерами по обработке данных над контрактами исходных данных и схемами событий, обеспечивая структурирование необработанных данных таким образом, чтобы поддерживать масштабируемую и надежную аналитику.
• Внедрять и внедрять лучшие практики в области тестирования, документирования и качества данных, что делает их частью стандартного жизненного цикла разработки.
• Четко документируйте модели, показатели и происхождение, обеспечивая самообслуживание и уменьшая неопределенность между командами.
Что вы приносите:
• 5+ лет работы в сфере аналитической инженерии или разработки данных с упором на моделирование данных.
• Уверенное владение dbt и SQL, построение модульных, хорошо протестированных моделей.
• Глубокое понимание размерного моделирования и метрического проектирования.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных (BigQuery, Snowflake или Redshift).
• Опыт работы с метриками/семантическими уровнями (например, метрики dbt, MetricFlow, Cube)
• Сильный подход к качеству данных (тестирование, проверка, мониторинг).
• Комфортная работа с данными на основе событий и межфункциональными командами.
• Способен превращать неоднозначные бизнес-вопросы в четкие модели данных.
• Сильная деловая хватка, позволяющая оспаривать определения показателей и обеспечивать, чтобы они отражали реальные результаты бизнеса.
• Свободно владеет английским языком.
Приятно иметь:
• Знание того, как LLM используют структурированные данные, например. семантические уровни, реестры метрик, контекст на основе YAML и интерес к созданию инфраструктуры данных, которая обслуживает агентов ИИ, а не только инструменты BI.
• Опыт моделирования данных об использовании продукта (на основе событий или сеансов).
Что мы предлагаем*
• Баланс между работой и личной жизнью: гибкий график, 33 дня отпуска.
• Благополучие и финансовая поддержка: доступ к программе Open Up, корпоративные скидки.
• Связь и сообщество: виртуальные мероприятия, совместная командная деятельность и возможности для встреч на местном уровне.
• И этот список можно продолжать: техническое оборудование, реферальные бонусы, штаб-квартира, где разрешено размещение с собаками.
*Перечисленные выше льготы и льготы предназначены для сотрудников, работающих полный рабочий день, и могут незначительно отличаться в зависимости от местоположения офиса. Это всего лишь образец: больше вы узнаете во время собеседования.
О нас
В SoSafe мы стремимся сделать цифровой мир безопаснее, обращая внимание на человеческий фактор в кибербезопасности. Являясь одной из самых быстрорастущих компаний по повышению осведомленности о безопасности в мире, мы используем поведенческую науку и обучение на основе данных, чтобы расширить возможности людей в борьбе с киберугрозами. Наш подход к управлению человеческими рисками помогает организациям превратить своих сотрудников в самую сильную линию защиты.
При поддержке ведущих венчурных капиталистов, таких как Highland Europe и Global Founders Capital, мы быстро расширяемся по всему миру. Мы ищем командных игроков, которые хотят внести значимые изменения в кибербезопасность, взять на себя ответственность за свою работу и расти вместе с нами.
Если вы преуспеваете в динамичной, целеустремленной среде, где ценятся инновации, разнообразие и сотрудничество, то это место для вас!
Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sosafe/remote-senior-analytics-engineer-83455).
Местоположение:
Великобритания, Ирландия или Португалия. Кандидаты должны иметь разрешение на работу в одной из этих стран. Доступ к офисам доступен в Лондоне, Дублине и Лиссабоне.
Вот как вы сможете изменить ситуацию:
• Владеть уровнем преобразования в dbt — проектируйте, создавайте и обслуживайте модульные, хорошо протестированные модели данных, которые определяют, как данные структурируются и используются в компании.
• Определить и внедрить основные бизнес-показатели (например, активацию, взаимодействие, удержание) как многоразовые, версионные активы данных, обеспечивая согласованность определений для сценариев использования аналитики, продуктов и искусственного интеллекта.
• Моделируйте сложные данные SaaS, интегрируя события продукта, CRM (Salesforce) и данные поддержки в понятные, четко определенные модели фактов и измерений.
• Создавайте и развивайте наш семантический уровень, создавая надежную абстракцию над нашими данными, которая обеспечивает единообразные определения ключевых показателей эффективности и поддерживает последующих потребителей, включая аналитические агенты на основе LLM.
• Сотрудничать с инженерами по обработке данных над контрактами исходных данных и схемами событий, обеспечивая структурирование необработанных данных таким образом, чтобы поддерживать масштабируемую и надежную аналитику.
• Внедрять и внедрять лучшие практики в области тестирования, документирования и качества данных, что делает их частью стандартного жизненного цикла разработки.
• Четко документируйте модели, показатели и происхождение, обеспечивая самообслуживание и уменьшая неопределенность между командами.
Что вы приносите:
• 5+ лет работы в сфере аналитической инженерии или разработки данных с упором на моделирование данных.
• Уверенное владение dbt и SQL, построение модульных, хорошо протестированных моделей.
• Глубокое понимание размерного моделирования и метрического проектирования.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных (BigQuery, Snowflake или Redshift).
• Опыт работы с метриками/семантическими уровнями (например, метрики dbt, MetricFlow, Cube)
• Сильный подход к качеству данных (тестирование, проверка, мониторинг).
• Комфортная работа с данными на основе событий и межфункциональными командами.
• Способен превращать неоднозначные бизнес-вопросы в четкие модели данных.
• Сильная деловая хватка, позволяющая оспаривать определения показателей и обеспечивать, чтобы они отражали реальные результаты бизнеса.
• Свободно владеет английским языком.
Приятно иметь:
• Знание того, как LLM используют структурированные данные, например. семантические уровни, реестры метрик, контекст на основе YAML и интерес к созданию инфраструктуры данных, которая обслуживает агентов ИИ, а не только инструменты BI.
• Опыт моделирования данных об использовании продукта (на основе событий или сеансов).
Что мы предлагаем*
• Баланс между работой и личной жизнью: гибкий график, 33 дня отпуска.
• Благополучие и финансовая поддержка: доступ к программе Open Up, корпоративные скидки.
• Связь и сообщество: виртуальные мероприятия, совместная командная деятельность и возможности для встреч на местном уровне.
• И этот список можно продолжать: техническое оборудование, реферальные бонусы, штаб-квартира, где разрешено размещение с собаками.
*Перечисленные выше льготы и льготы предназначены для сотрудников, работающих полный рабочий день, и могут незначительно отличаться в зависимости от местоположения офиса. Это всего лишь образец: больше вы узнаете во время собеседования.
О нас
В SoSafe мы стремимся сделать цифровой мир безопаснее, обращая внимание на человеческий фактор в кибербезопасности. Являясь одной из самых быстрорастущих компаний по повышению осведомленности о безопасности в мире, мы используем поведенческую науку и обучение на основе данных, чтобы расширить возможности людей в борьбе с киберугрозами. Наш подход к управлению человеческими рисками помогает организациям превратить своих сотрудников в самую сильную линию защиты.
При поддержке ведущих венчурных капиталистов, таких как Highland Europe и Global Founders Capital, мы быстро расширяемся по всему миру. Мы ищем командных игроков, которые хотят внести значимые изменения в кибербезопасность, взять на себя ответственность за свою работу и расти вместе с нами.
Если вы преуспеваете в динамичной, целеустремленной среде, где ценятся инновации, разнообразие и сотрудничество, то это место для вас!
Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sosafe/remote-senior-analytics-engineer-83455).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: SoSafe
Объявление предоставлено SoSafe.