Ingénieur Analytics Senior

SoSafe a l'ambition de devenir le premier fournisseur de gestion des risques humains en Europe. Notre plateforme de sensibilisation primée déclenche un changement de comportement en proposant des formations et des simulations efficaces et engageantes sur la cybersécurité et la protection des données. La cybercriminalité coûte au monde plus de 10 000 milliards de dollars par an et augmente de 15 % par an. - nous vous invitons à faire partie de la solution !"

Localisation :
Royaume-Uni, Irlande ou Portugal. Les candidats doivent avoir une autorisation de travail dans l'un de ces pays. Accès aux bureaux disponible à Londres, Dublin et Lisbonne.

Voici comment vous ferez la différence :

• Posséder la couche de transformation dans dbt : concevoir, créer et maintenir des modèles de données modulaires et bien testés qui définissent la façon dont les données sont structurées et consommées dans l'ensemble de l'entreprise.

• Définir et mettre en œuvre des mesures commerciales de base (par exemple, activation, engagement, rétention) en tant qu'actifs de données réutilisables et versionnés, garantissant des définitions cohérentes dans les cas d'utilisation de l'analyse, des produits et de l'IA.

• Modélisez des données SaaS complexes en intégrant les événements produits, le CRM (Salesforce) et les données de support dans des modèles de faits et de dimensions clairs et bien définis.

• Construire et faire évoluer notre couche sémantique - en créant une abstraction fiable sur nos données qui permet des définitions de KPI cohérentes et prend en charge les consommateurs en aval, y compris les agents d'analyse basés sur LLM.

• Collaborer avec les ingénieurs de données sur les contrats de données en amont et les schémas d'événements - en garantissant que les données brutes sont structurées de manière à prendre en charge des analyses évolutives et fiables.

• Établir et appliquer les meilleures pratiques en matière de tests, de documentation et de qualité des données, en les intégrant au cycle de vie de développement standard.

• Documentez clairement les modèles, les mesures et la traçabilité, ce qui permet le libre-service et réduit l'ambiguïté entre les équipes.

Ce que vous apportez :

• 5+ années en ingénierie analytique ou en ingénierie de données avec un fort accent sur la modélisation des données

• Forte maîtrise de DBT et SQL - création de modèles modulaires et bien testés

• Solide compréhension de la modélisation dimensionnelle et de la conception métrique

• Expérience de travail avec des entrepôts de données cloud (BigQuery, Snowflake ou Redshift)

• Expérience avec les métriques/couches sémantiques (par exemple, métriques dbt, MetricFlow, Cube)

• Forte mentalité en matière de qualité des données (tests, validation, surveillance)

• À l'aise de travailler avec des données basées sur des événements et des équipes interfonctionnelles

• Capable de transformer des questions commerciales ambiguës en modèles de données clairs

• Fort sens des affaires avec la capacité de remettre en question les définitions des mesures et de s'assurer qu'elles reflètent les résultats commerciaux réels.

• Anglais courant.

C'est agréable d'avoir :

• Familiarité avec la façon dont les LLM consomment des données structurées - par ex. couches sémantiques, registres de métriques, contexte basé sur YAML et intérêt pour la création d'une infrastructure de données qui sert les agents d'IA, et pas seulement les outils de BI.

• Expérience en modélisation de données d'utilisation de produits (basées sur des événements ou sur des sessions).

Ce que nous proposons*

• Équilibre travail/vie personnelle : horaires flexibles, 33 jours de vacances

• Bien-être et soutien financier : accès à Open Up, réductions d'entreprise

• Connexion et communauté : événements virtuels, activités d'équipe collaborative et opportunités de rencontres locales

• Et la liste est longue : équipement technologique, bonus de parrainage, QG adapté aux chiens

*Les avantages et avantages énumérés ci-dessus s'adressent aux employés à temps plein et peuvent varier légèrement selon l'emplacement du bureau. Ce ne sont que des exemples : vous en apprendrez davantage au cours du processus d’entretien.

À propos de nous
Chez SoSafe, nous avons pour mission de rendre le monde numérique plus sûr en abordant le facteur humain dans la cybersécurité. En tant que l'une des sociétés de sensibilisation à la sécurité qui connaît la croissance la plus rapide au monde, nous exploitons la science du comportement et l'apprentissage basé sur les données pour donner aux individus les moyens de lutter contre les cybermenaces. Notre approche de gestion des risques humains aide les organisations à faire de leurs employés leur ligne de défense la plus solide.
Soutenus par des sociétés de capital-risque de premier plan telles que Highland Europe et Global Founders Capital, nous nous développons rapidement à travers le monde. Nous recherchons des joueurs d’équipe qui souhaitent apporter des changements significatifs en matière de cybersécurité, s’approprier leur travail et évoluer avec nous.
Si vous vous épanouissez dans un environnement dynamique et axé sur un objectif qui valorise l'innovation, la diversité et la collaboration, alors cet endroit est fait pour vous !
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sosafe/remote-senior-analytics-engineer-83455)