Ingeniero sénior de análisis

SoSafe tiene la ambición de convertirse en el proveedor líder de gestión de riesgos humanos en Europa. Nuestra galardonada plataforma de concientización desencadena cambios de comportamiento al brindar capacitación y simulaciones efectivas y atractivas sobre ciberseguridad y protección de datos. El cibercrimen le está costando al mundo más de 10 billones de dólares al año y está creciendo un 15% anual. - ¡Te invitamos a ser parte de la solución!"

Ubicación:
Reino Unido, Irlanda o Portugal. Los candidatos deben tener autorización de trabajo en uno de estos países. Acceso a oficinas disponible en Londres, Dublín y Lisboa.

Así es como marcarás la diferencia:

• Poseer la capa de transformación en dbt: diseñar, construir y mantener modelos de datos modulares y bien probados que definan cómo se estructuran y consumen los datos en toda la empresa.

• Definir e implementar métricas comerciales centrales (por ejemplo, activación, participación, retención) como activos de datos versionados y reutilizables, garantizando definiciones consistentes en todos los casos de uso de análisis, productos y IA.

• Modele datos SaaS complejos integrando eventos de productos, CRM (Salesforce) y datos de soporte en modelos de hechos y dimensiones limpios y bien definidos.

• Construir y evolucionar nuestra capa semántica, creando una abstracción confiable sobre nuestros datos que permita definiciones consistentes de KPI y respalde a los consumidores intermedios, incluidos los agentes de análisis basados en LLM.

• Colaborar con ingenieros de datos en contratos de datos ascendentes y esquemas de eventos, garantizando que los datos sin procesar estén estructurados de manera que admitan análisis escalables y confiables.

• Establecer y hacer cumplir las mejores prácticas en pruebas, documentación y calidad de datos, haciéndolas parte del ciclo de vida de desarrollo estándar.

• Documentar modelos, métricas y linaje con claridad, lo que permite el autoservicio y reduce la ambigüedad entre los equipos.

Lo que traes:

• Más de 5 años en ingeniería analítica o ingeniería de datos con un fuerte enfoque en modelado de datos

• Gran dominio de DBT y SQL: construcción de modelos modulares y bien probados.

• Sólido conocimiento del modelado dimensional y del diseño métrico.

• Experiencia trabajando con almacenes de datos en la nube (BigQuery, Snowflake o Redshift)

• Experiencia con métricas/capas semánticas (por ejemplo, métricas dbt, MetricFlow, Cube)

• Mentalidad sólida sobre la calidad de los datos (pruebas, validación, seguimiento)

• Cómodo trabajando con datos basados en eventos y equipos multifuncionales

• Capaz de convertir preguntas comerciales ambiguas en modelos de datos claros.

• Fuerte visión para los negocios con la capacidad de desafiar las definiciones de métricas y garantizar que reflejen resultados comerciales reales.

• Fluido en inglés.

Es bueno tener:

• Familiaridad con cómo los LLM consumen datos estructurados, p. capas semánticas, registros de métricas, contexto basado en YAML y un interés en construir una infraestructura de datos que sirva a los agentes de IA, no solo a las herramientas de BI.

• Experiencia en modelado de datos de uso de productos (basados ​​en eventos o sesiones).

Qué ofrecemos*

• Equilibrio entre vida personal y laboral: horario flexible, 33 días de vacaciones

• Bienestar y apoyo financiero: Acceso a Open Up, descuentos corporativos

• Conexión y comunidad: eventos virtuales, actividades de equipo colaborativo y oportunidades para reuniones locales

• Y la lista continúa: equipo tecnológico, bonificaciones por recomendación, sede que admite perros

*Las ventajas y beneficios enumerados anteriormente son para empleados de tiempo completo y pueden variar ligeramente según la ubicación de la oficina. Estos son solo una muestra; aprenderá más durante el proceso de la entrevista.

Sobre nosotros
En SoSafe, tenemos la misión de hacer que el mundo digital sea más seguro abordando el factor humano en la ciberseguridad. Como una de las empresas de concientización sobre seguridad de más rápido crecimiento en todo el mundo, aprovechamos la ciencia del comportamiento y el aprendizaje basado en datos para empoderar a las personas contra las amenazas cibernéticas. Nuestro enfoque de Gestión de Riesgos Humanos ayuda a las organizaciones a convertir a sus empleados en su línea de defensa más sólida.
Respaldados por capitalistas de riesgo líderes como Highland Europe y Global Founders Capital, nos estamos expandiendo rápidamente por todo el mundo. Buscamos jugadores de equipo que quieran impulsar un cambio significativo en la ciberseguridad, hacerse cargo de su trabajo y crecer con nosotros.
Si prospera en un entorno vibrante e impulsado por un propósito que valora la innovación, la diversidad y la colaboración, ¡este es el lugar para usted!
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sosafe/remote-senior-analytics-engineer-83455)