Ingenieur für maschinelles Lernen

Über ExTrac
ExTrac ist ein Entscheidungsintelligenzunternehmen, das von Regierungen, Verteidigungsorganisationen, Finanzinstituten und Unternehmen eingesetzt wird, die in komplexen, sich schnell verändernden Umgebungen tätig sind. Unsere Fähigkeiten vereinen kuratierte Datenquellen, domänenspezifische KI und umfassendes menschliches Fachwissen, um die Informationsflut in klare, umsetzbare Prognosen umzuwandeln.
Unser Ziel ist es, das analytische Rückgrat zu werden, auf das sich Unternehmen verlassen können, wenn geopolitische Unsicherheit zu einer Chance oder einem strategischen Risiko wird. Mehr unter extrac.ai.

Die Rolle
Standort: Hybrid (Im Büro in London, mindestens 2 Tage pro Woche)
Wir suchen einen ML-Ingenieur zur Verstärkung des ExTrac-Teams für maschinelles Lernen, das für unsere umfassenden Modellierungsfunktionen verantwortlich ist.
Sie arbeiten mit Softwareentwicklung und Produktdesign zusammen, um Anforderungen zu verstehen, tragen zu Agentensystemen für eine groß angelegte Analyse der geopolitischen Landschaft bei und helfen bei der Schulung und Bewertung domänenspezifischer Modelle für die Probleme, mit denen unsere Kunden konfrontiert sind. Gemeinsam mit Fachexperten helfen Sie dabei, Forschungsergebnisse in praktische Lösungen für Analysten umzusetzen, die an der Spitze ihres Fachgebiets tätig sind.
In dieser Rolle sind Sie für klar definierte Komponenten verantwortlich und arbeiten bei umfassenderen technischen Entscheidungen zusammen. Dabei arbeiten Sie mit leitenden Ingenieuren zusammen und unterstützen Sie bei den unklareren oder offeneren Teilen eines Problems. Sie begleiten Projekte vom Prototyp bis zum zuverlässigen Produktionseinsatz.
Wir suchen Menschen, die Freude an herausfordernden Problemen haben, ständig lernen und skalierbare Systeme entwickeln. Wir legen Wert auf geringes Ego, echte Eigenverantwortung und eine Leidenschaft für die Anwendung von KI bei anspruchsvollen nachrichtendienstlichen Herausforderungen.

Was der Job beinhaltet

• Entwerfen von Systemen, die die Forschungsgeschwindigkeit mit Produkt- und Produktionsbeschränkungen in Einklang bringen

• Helfen Sie bei der Gestaltung technischer Entscheidungen zur Modellauswahl, Schulungsansätzen, Bewertung und Bereitstellung für genau definierte Komponenten

• Bauen und liefern Sie produktionsreife Komponenten und kombinieren Sie dabei rigorose Forschung mit pragmatischer Technik

• Führen Sie Projekte von der frühen Erkundung bis zur zuverlässigen Bereitstellung durch

• Hohe Standards für Architektur, Codequalität, Evaluierung und Forschungspraktiken anwenden

Sie sollten sich bewerben, wenn

• Sie nutzen maschinelles Lernen gerne zur Lösung anspruchsvoller Probleme in einem komplexen Bereich

• Es macht Ihnen Spaß, eng mit dem Produkt, dem Design und den Analysten zusammenzuarbeiten, die Ihre Konstruktion verwenden, und deren Feedback in technische Entscheidungen umzusetzen

• Die praktische Arbeit mit Model Serving (kleine Modelle und LLMs), Agent Orchestration und Retrieval-Systemen motiviert Sie

• Ihnen liegen technische Grundlagen am Herzen: Sie schreiben Code, der sauber und wartbar ist, und nicht nur Code, der funktioniert

• Sie fühlen sich in einer schnelllebigen Umgebung und klaren Verantwortlichkeiten wohl

Wohin diese Rolle Sie führen kann

• Diese Rolle positioniert Sie an der Spitze der angewandten KI für die Entscheidungsfindung mit hohem Risiko und gibt Ihnen die Möglichkeit, Produktionsagentensysteme mitzugestalten, die tatsächliche geopolitische und organisatorische Ergebnisse beeinflussen.

• Abhängig von Ihren Interessen kann diese Rolle den Weg in die Spezialdomäne KI, technische Führung und nachhaltige Wirkung im Bereich Entscheidungsintelligenz ebnen.

Anforderungen
Aufgrund der Art unserer Arbeit und der Kunden, die wir unterstützen, müssen Antragsteller berechtigt sein, eine Sicherheitsfreigabe für das Vereinigte Königreich zu erhalten. Derzeit können wir nur Bewerber berücksichtigen, die Staatsangehörige eines NATO-Mitgliedsstaates, Australiens oder Neuseelands sind.

• Mehr als zwei Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, mit Erfahrung im Besitz klar definierter Funktionen oder Komponenten durchgängig innerhalb eines größeren Systems

• Technische Exzellenz (Beitrag zu Produktionssystemen, genutzter Forschung oder praktischer Besitz klar definierter Komponenten in einer frühen Rolle)

• Einige praktische Erfahrungen mit Model Serving (kleine Modelle und LLMs), Agent Orchestration oder Retrieval-Systemen

• Entwicklung einer strengen Bewertung und eines Benchmarkings mit Unterstützung von erfahrenen Ingenieuren

• Starke technische Grundlagen: Fähigkeit, sauberen, wartbaren Code zu schreiben

• Komfort mit einer schnelllebigen Umgebung und klarer Verantwortung für klar definierte Aufgaben

• Umgang mit modernen Codierungsagenten und Interesse an effektiven Arbeitsabläufen

Wünschenswert

• Erfahrung in der Frühphase der Unternehmensgründung

• Erstellen von Agenten-Tools und -Kabelbäumen

• Arbeiten an domänenspezifischen Modellierungsproblemen

• Klares Schreiben, systematisches Denken und starke Kommunikation

Interviewprozess

• Erstes Einführungsinterview – 30 Minuten

• Technische Bewertung – 45 Minuten

• Bewertung des Systemdesigns – 45 Minuten

• Gründerinterview – 30 Minuten

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Fähigkeiten und Erfahrung.

• Ein großzügiges Leistungspaket, einschließlich privater Krankenversicherung und erhöhter Rentenbeiträge.

• Erweiterter Elternurlaub und ein betriebliches Kindertagesstättenprogramm.

• 500 £/Jahr Bildungsbudget, wobei teurere Ausgaben (z. B. Konferenzen) mit Genehmigung des Managers abgedeckt werden.

• 33 Tage Urlaub das ganze Jahr über, einschließlich Feiertagen.

• Flexibles Arbeiten, Hybrid: mindestens 2 Tage pro Woche in unserem zentralen Londoner Büro.

ExTrac AI bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO), unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Geschlechtsausdruck. Wir setzen uns für eine vielfältige und integrative Belegschaft ein und heißen Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund, Erfahrung, Perspektive und Fähigkeiten willkommen.
ExTrac AI setzt sich für einen fairen und transparenten Einstellungsprozess ein. Wir bestätigen, dass es sich bei dieser Ausschreibung um eine aktive, bestehende offene Stelle innerhalb unserer Organisation handelt. Bitte beachten Sie, dass wir möglicherweise auf künstlicher Intelligenz basierende Tools verwenden, um unser Rekrutierungsteam bei der Prüfung, Beurteilung und Auswahl von Kandidaten für diese Position zu unterstützen. Alle Einstellungsentscheidungen werden jedoch von einem Mitglied unseres Teams getroffen.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/machine-learning-engineer-london-266949)