Ingénieur en apprentissage automatique

À propos d'ExTrac
ExTrac est une société d'intelligence décisionnelle utilisée par les gouvernements, les organisations de défense, les institutions financières et les entreprises opérant dans des environnements complexes et en évolution rapide. Nos capacités fusionnent des sources de données organisées, une IA spécifique à un domaine et une expertise humaine approfondie pour transformer la surcharge d'informations en prévisions claires et exploitables.
Notre ambition est de devenir l’épine dorsale analytique sur laquelle s’appuient les organisations lorsque l’incertitude géopolitique devient une opportunité ou un risque stratégique. Plus d’informations sur extrac.ai.

Le rôle
Lieu : Hybride (au bureau à Londres, minimum 2 jours par semaine)
Nous recherchons un ingénieur ML pour rejoindre l'équipe Machine Learning d'ExTrac, qui possède nos capacités de modélisation de bout en bout.
Vous travaillerez avec l'ingénierie logicielle et la conception de produits pour comprendre les exigences, contribuerez aux systèmes agentiques pour l'analyse à grande échelle du paysage géopolitique et aiderez à former et à évaluer des modèles spécifiques à un domaine pour les problèmes auxquels nos clients sont confrontés. Aux côtés d'experts du domaine, vous contribuerez à traduire la recherche en solutions pratiques pour les analystes opérant à la frontière de leur domaine.
Dans ce rôle, vous posséderez des composants bien définis de bout en bout et collaborerez à des décisions techniques plus larges, en travaillant aux côtés d'ingénieurs senior, avec un soutien sur les parties les plus ambiguës ou ouvertes d'un problème. Vous mènerez les projets du prototype jusqu'au déploiement de production fiable.
Nous recherchons des personnes qui aiment les problèmes difficiles, qui continuent à apprendre et qui construisent des systèmes évolutifs. Nous valorisons un faible ego, une véritable appropriation et une passion pour l’application de l’IA à des défis de renseignement à enjeux élevés.

En quoi consiste le travail

• Concevoir des systèmes qui équilibrent la vitesse de recherche avec les contraintes de produit et de production

• Aider à façonner les décisions techniques sur la sélection du modèle, les approches de formation, l'évaluation et le déploiement de composants bien définis.

• Construire et expédier des composants prêts pour la production, combinant rigueur de recherche et ingénierie pragmatique.

• Accompagner les projets depuis les premières explorations jusqu'au déploiement fiable

• Appliquer des normes élevées en matière d'architecture, de qualité du code, d'évaluation et de pratiques de recherche.

Vous devriez postuler si

• Vous aimez utiliser l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes difficiles dans un domaine complexe

• Vous aimez travailler en étroite collaboration avec les produits, la conception et les analystes qui utilisent ce que vous construisez, traduisant leurs commentaires en décisions techniques.

• Vous êtes dynamisé par le travail pratique avec les systèmes de diffusion de modèles (petits modèles et LLM), d'orchestration d'agents et de récupération.

• Vous vous souciez des principes fondamentaux de l'ingénierie : écrire du code propre et maintenable, pas seulement du code qui fonctionne.

• Vous êtes à l'aise avec un environnement au rythme rapide et une appropriation claire

Où ce rôle peut vous mener

• Ce rôle vous positionne à la frontière de l'IA appliquée pour la prise de décision à enjeux élevés, vous donnant la possibilité de contribuer à façonner les systèmes agentiques de production qui influencent les résultats géopolitiques et organisationnels réels.

• En fonction de vos intérêts, ce rôle peut ouvrir la voie à un domaine spécialisé de l'IA, à un leadership technique et à un impact durable dans le domaine de l'intelligence décisionnelle.

Exigences
En raison de la nature de notre travail et des clients que nous soutenons, les candidats doivent être éligibles pour obtenir une habilitation de sécurité au Royaume-Uni. Nous ne pouvons actuellement considérer que les candidats qui sont ressortissants d'un État membre de l'OTAN, de l'Australie ou de la Nouvelle-Zélande.

• Plus de 2 ans d'expérience professionnelle en génie logiciel, avec une expérience dans la possession de fonctionnalités ou de composants bien définis de bout en bout au sein d'un système plus vaste.

• Excellence technique (contribution aux systèmes de production, à la recherche utilisée ou à la propriété pratique de composants bien définis dans un rôle précoce)

• Une certaine expérience pratique des systèmes de diffusion de modèles (petits modèles et LLM), d'orchestration d'agents ou de récupération.

• Développer la rigueur dans l'évaluation et le benchmarking, avec l'appui d'ingénieurs seniors

• Solides principes fondamentaux d'ingénierie : capacité à écrire du code propre et maintenable

• À l'aise avec un environnement au rythme rapide et une appropriation claire d'un travail bien défini

• Exposition aux agents de codage modernes et intérêt pour les flux de travail efficaces

Souhaitable

• Expérience de démarrage d'entreprise

• Création d'outils et de harnais agentiques

• Travailler sur des problèmes de modélisation spécifiques au domaine

• Rédaction claire, réflexion systématique et communication solide

Processus d'entrevue

• Entretien d'introduction initial – 30 minutes

• Évaluation technique - 45 minutes

• Évaluation de la conception du système - 45 minutes

• Entretien avec le fondateur - 30 minutes

Avantages

• Salaire compétitif basé sur les compétences et l'expérience.

• Un ensemble d'avantages sociaux généreux, comprenant une assurance maladie privée et des cotisations de retraite améliorées.

• Un congé parental amélioré et un programme de crèches sur le lieu de travail.

• Budget d'éducation de 500 £/an avec des éléments plus coûteux (comme des conférences) couverts avec l'approbation du responsable.

• 33 jours de congés dans l'année, jours fériés compris.

• Travail flexible, hybride : minimum 2 jours par semaine dans notre bureau du centre de Londres.

ExTrac AI offre des opportunités d'emploi égales (EEO) à tous les employés et candidats à un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, de handicap, d'informations génétiques, d'orientation sexuelle, d'identité de genre ou d'expression de genre. Nous nous engageons en faveur d’une main-d’œuvre diversifiée et inclusive et accueillons des personnes de tous horizons, expériences, perspectives et capacités.
ExTrac AI s'engage à suivre un processus de recrutement équitable et transparent. Nous confirmons que cette annonce concerne un rôle ouvert actif et existant au sein de notre organisation. Veuillez noter que nous pouvons utiliser des outils basés sur l'intelligence artificielle pour aider notre équipe de recrutement à sélectionner, évaluer et sélectionner les candidats pour ce poste, mais toutes les décisions d'embauche seront prises par un membre de notre équipe.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/machine-learning-engineer-london-266949)