Empleo
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Ingeniero de aprendizaje automático
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Extrac.ai
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de ExTrac
ExTrac es una empresa de inteligencia de decisiones utilizada por gobiernos, organizaciones de defensa, instituciones financieras y corporaciones que operan en entornos complejos y en rápida evolución. Nuestras capacidades fusionan fuentes de datos seleccionadas, IA de dominio específico y una profunda experiencia humana para transformar la sobrecarga de información en una previsión clara y procesable.
Nuestra ambición es convertirnos en la columna vertebral analítica en la que confían las organizaciones cuando la incertidumbre geopolítica se convierte en una oportunidad o un riesgo estratégico. Más en extrac.ai.
El papel
Ubicación: Híbrido (en la oficina de Londres, mínimo 2 días por semana)
Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático para unirse al equipo de aprendizaje automático de ExTrac, que posee nuestras capacidades de modelado de principio a fin.
Trabajará con ingeniería de software y diseño de productos para comprender los requisitos, contribuir a sistemas agentes para el análisis a gran escala del panorama geopolítico y ayudar a capacitar y evaluar modelos de dominios específicos para los problemas que enfrentan nuestros clientes. Junto con expertos en el campo, ayudará a traducir la investigación en soluciones prácticas para los analistas que operan en la frontera de su campo.
En este rol, será propietario de componentes bien definidos de un extremo a otro y colaborará en decisiones técnicas más amplias, trabajando junto con ingenieros senior, con soporte en las partes más ambiguas o abiertas de un problema. Llevará proyectos desde el prototipo hasta la implementación de producción confiable.
Buscamos personas que disfruten de los problemas desafiantes, sigan aprendiendo y construyan sistemas a escala. Valoramos el bajo ego, la propiedad genuina y la pasión por aplicar la IA a desafíos de inteligencia de alto riesgo.
¿Qué implica el trabajo?
• Diseñar sistemas que equilibren la velocidad de la investigación con las limitaciones del producto y la producción.
• Ayudar a dar forma a las decisiones técnicas sobre la selección de modelos, enfoques de capacitación, evaluación e implementación de componentes bien definidos.
• Construir y enviar componentes listos para producción, combinando el rigor de la investigación con la ingeniería pragmática.
• Lleve los proyectos desde la exploración inicial hasta la implementación confiable
• Aplicar altos estándares de arquitectura, calidad del código, evaluación y prácticas de investigación.
Deberías aplicar si
• Le gusta utilizar el aprendizaje automático para resolver problemas desafiantes en un dominio complejo.
• Le gusta trabajar en estrecha colaboración con el producto, el diseño y los analistas que utilizan lo que usted crea, traduciendo sus comentarios en decisiones técnicas.
• Le energiza el trabajo práctico con el servicio de modelos (modelos pequeños y LLM), la orquestación de agentes y los sistemas de recuperación.
• Le preocupan los fundamentos de ingeniería: escribir código que sea limpio y fácil de mantener, no sólo código que funcione
• Se siente cómodo con un entorno acelerado y una propiedad clara.
Adónde te puede llevar este papel
• Este rol lo posiciona en la frontera de la IA aplicada para la toma de decisiones de alto riesgo, brindándole la oportunidad de ayudar a dar forma a sistemas agentes de producción que influyen en resultados geopolíticos y organizacionales reales.
• Dependiendo de sus intereses, este rol puede abrir caminos hacia un dominio especializado de IA, liderazgo técnico y un impacto duradero en el espacio de la inteligencia de decisiones.
Requisitos
Debido a la naturaleza de nuestro trabajo y a los clientes que apoyamos, los solicitantes deben ser elegibles para obtener una autorización de seguridad del Reino Unido. Actualmente solo podemos considerar solicitantes que sean nacionales de un estado miembro de la OTAN, Australia o Nueva Zelanda.
• Más de 2 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con experiencia en posesión de características o componentes bien definidos de un extremo a otro dentro de un sistema más grande.
• Excelencia técnica (contribución a los sistemas de producción, investigación utilizada o propiedad práctica de componentes bien definidos en una etapa inicial)
• Alguna experiencia práctica con el servicio de modelos (modelos pequeños y LLM), orquestación de agentes o sistemas de recuperación.
• Desarrollar rigor en la evaluación y evaluación comparativa, con el apoyo de ingenieros superiores.
• Sólidos fundamentos de ingeniería: capacidad de escribir código limpio y mantenible
• Comodidad con un entorno acelerado y propiedad clara de un trabajo bien definido
• Exposición a agentes de codificación modernos e interés en flujos de trabajo efectivos.
Deseable
• Experiencia en puesta en marcha en etapas tempranas
• Creación de herramientas y arneses agentes.
• Trabajar en problemas de modelado de dominios específicos
• Escritura clara, pensamiento sistemático y comunicación sólida.
Proceso de entrevista
• Entrevista inicial de introducción: 30 minutos
• Evaluación Técnica - 45 minutos
• Evaluación del diseño del sistema: 45 minutos
• Entrevista al fundador: 30 minutos
Beneficios
• Salario competitivo basado en habilidades y experiencia.
• Un generoso paquete de beneficios, que incluye seguro médico privado y contribuciones mejoradas a las pensiones.
• Permiso parental mejorado y un plan de guardería en el lugar de trabajo.
• Presupuesto educativo de £500 al año con artículos más caros (como conferencias) cubiertos con la aprobación del gerente.
• 33 días de permiso durante todo el año incluidos festivos.
• Trabajo flexible, híbrido: mínimo 2 días por semana en nuestra oficina central de Londres.
ExTrac AI brinda igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, información genética, orientación sexual, identidad de género o expresión de género. Estamos comprometidos con una fuerza laboral diversa e inclusiva y damos la bienvenida a personas de todos los orígenes, experiencias, perspectivas y habilidades.
ExTrac AI está comprometido con un proceso de contratación justo y transparente. Confirmamos que este anuncio es para un rol abierto activo y existente dentro de nuestra organización. Tenga en cuenta que podemos utilizar herramientas impulsadas por inteligencia artificial para ayudar a nuestro equipo de reclutamiento a seleccionar, evaluar y seleccionar candidatos para este puesto, pero todas las decisiones de contratación las tomará un miembro de nuestro equipo.
Encuentre más trabajos de habla inglesa en el Reino Unido en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/machine-learning-engineer-london-266949)
ExTrac es una empresa de inteligencia de decisiones utilizada por gobiernos, organizaciones de defensa, instituciones financieras y corporaciones que operan en entornos complejos y en rápida evolución. Nuestras capacidades fusionan fuentes de datos seleccionadas, IA de dominio específico y una profunda experiencia humana para transformar la sobrecarga de información en una previsión clara y procesable.
Nuestra ambición es convertirnos en la columna vertebral analítica en la que confían las organizaciones cuando la incertidumbre geopolítica se convierte en una oportunidad o un riesgo estratégico. Más en extrac.ai.
El papel
Ubicación: Híbrido (en la oficina de Londres, mínimo 2 días por semana)
Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático para unirse al equipo de aprendizaje automático de ExTrac, que posee nuestras capacidades de modelado de principio a fin.
Trabajará con ingeniería de software y diseño de productos para comprender los requisitos, contribuir a sistemas agentes para el análisis a gran escala del panorama geopolítico y ayudar a capacitar y evaluar modelos de dominios específicos para los problemas que enfrentan nuestros clientes. Junto con expertos en el campo, ayudará a traducir la investigación en soluciones prácticas para los analistas que operan en la frontera de su campo.
En este rol, será propietario de componentes bien definidos de un extremo a otro y colaborará en decisiones técnicas más amplias, trabajando junto con ingenieros senior, con soporte en las partes más ambiguas o abiertas de un problema. Llevará proyectos desde el prototipo hasta la implementación de producción confiable.
Buscamos personas que disfruten de los problemas desafiantes, sigan aprendiendo y construyan sistemas a escala. Valoramos el bajo ego, la propiedad genuina y la pasión por aplicar la IA a desafíos de inteligencia de alto riesgo.
¿Qué implica el trabajo?
• Diseñar sistemas que equilibren la velocidad de la investigación con las limitaciones del producto y la producción.
• Ayudar a dar forma a las decisiones técnicas sobre la selección de modelos, enfoques de capacitación, evaluación e implementación de componentes bien definidos.
• Construir y enviar componentes listos para producción, combinando el rigor de la investigación con la ingeniería pragmática.
• Lleve los proyectos desde la exploración inicial hasta la implementación confiable
• Aplicar altos estándares de arquitectura, calidad del código, evaluación y prácticas de investigación.
Deberías aplicar si
• Le gusta utilizar el aprendizaje automático para resolver problemas desafiantes en un dominio complejo.
• Le gusta trabajar en estrecha colaboración con el producto, el diseño y los analistas que utilizan lo que usted crea, traduciendo sus comentarios en decisiones técnicas.
• Le energiza el trabajo práctico con el servicio de modelos (modelos pequeños y LLM), la orquestación de agentes y los sistemas de recuperación.
• Le preocupan los fundamentos de ingeniería: escribir código que sea limpio y fácil de mantener, no sólo código que funcione
• Se siente cómodo con un entorno acelerado y una propiedad clara.
Adónde te puede llevar este papel
• Este rol lo posiciona en la frontera de la IA aplicada para la toma de decisiones de alto riesgo, brindándole la oportunidad de ayudar a dar forma a sistemas agentes de producción que influyen en resultados geopolíticos y organizacionales reales.
• Dependiendo de sus intereses, este rol puede abrir caminos hacia un dominio especializado de IA, liderazgo técnico y un impacto duradero en el espacio de la inteligencia de decisiones.
Requisitos
Debido a la naturaleza de nuestro trabajo y a los clientes que apoyamos, los solicitantes deben ser elegibles para obtener una autorización de seguridad del Reino Unido. Actualmente solo podemos considerar solicitantes que sean nacionales de un estado miembro de la OTAN, Australia o Nueva Zelanda.
• Más de 2 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con experiencia en posesión de características o componentes bien definidos de un extremo a otro dentro de un sistema más grande.
• Excelencia técnica (contribución a los sistemas de producción, investigación utilizada o propiedad práctica de componentes bien definidos en una etapa inicial)
• Alguna experiencia práctica con el servicio de modelos (modelos pequeños y LLM), orquestación de agentes o sistemas de recuperación.
• Desarrollar rigor en la evaluación y evaluación comparativa, con el apoyo de ingenieros superiores.
• Sólidos fundamentos de ingeniería: capacidad de escribir código limpio y mantenible
• Comodidad con un entorno acelerado y propiedad clara de un trabajo bien definido
• Exposición a agentes de codificación modernos e interés en flujos de trabajo efectivos.
Deseable
• Experiencia en puesta en marcha en etapas tempranas
• Creación de herramientas y arneses agentes.
• Trabajar en problemas de modelado de dominios específicos
• Escritura clara, pensamiento sistemático y comunicación sólida.
Proceso de entrevista
• Entrevista inicial de introducción: 30 minutos
• Evaluación Técnica - 45 minutos
• Evaluación del diseño del sistema: 45 minutos
• Entrevista al fundador: 30 minutos
Beneficios
• Salario competitivo basado en habilidades y experiencia.
• Un generoso paquete de beneficios, que incluye seguro médico privado y contribuciones mejoradas a las pensiones.
• Permiso parental mejorado y un plan de guardería en el lugar de trabajo.
• Presupuesto educativo de £500 al año con artículos más caros (como conferencias) cubiertos con la aprobación del gerente.
• 33 días de permiso durante todo el año incluidos festivos.
• Trabajo flexible, híbrido: mínimo 2 días por semana en nuestra oficina central de Londres.
ExTrac AI brinda igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, información genética, orientación sexual, identidad de género o expresión de género. Estamos comprometidos con una fuerza laboral diversa e inclusiva y damos la bienvenida a personas de todos los orígenes, experiencias, perspectivas y habilidades.
ExTrac AI está comprometido con un proceso de contratación justo y transparente. Confirmamos que este anuncio es para un rol abierto activo y existente dentro de nuestra organización. Tenga en cuenta que podemos utilizar herramientas impulsadas por inteligencia artificial para ayudar a nuestro equipo de reclutamiento a seleccionar, evaluar y seleccionar candidatos para este puesto, pero todas las decisiones de contratación las tomará un miembro de nuestro equipo.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/machine-learning-engineer-london-266949)
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Fuente: Extrac.ai
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Extrac.ai.