Inżynier uczenia maszynowego

O ExTracu
ExTrac to firma zajmująca się analizą decyzji, z której korzystają rządy, organizacje obronne, instytucje finansowe i korporacje działające w złożonych, szybko zmieniających się środowiskach. Nasze możliwości łączą wyselekcjonowane źródła danych, sztuczną inteligencję specyficzną dla danej domeny i głęboką wiedzę specjalistyczną, aby przekształcić nadmiar informacji w jasny, możliwy do wykonania przewidywania.
Naszą ambicją jest stać się analitycznym szkieletem, na którym mogą polegać organizacje, gdy niepewność geopolityczna staje się szansą lub strategicznym ryzykiem. Więcej na extrac.ai.

Rola
Lokalizacja: Hybrydowa (biuro w Londynie, minimum 2 dni w tygodniu)
Poszukujemy inżyniera ML, który dołączy do zespołu uczenia maszynowego ExTrac, który jest właścicielem naszych kompleksowych możliwości modelowania.
Będziesz współpracować z inżynierami oprogramowania i projektowaniem produktów, aby zrozumieć wymagania, wnosić wkład w systemy agentowe do analizy krajobrazu geopolitycznego na dużą skalę oraz pomagać w szkoleniu i ocenie modeli specyficznych dla domeny pod kątem problemów, z którymi borykają się nasi klienci. Wraz z ekspertami dziedzinowymi pomożesz przełożyć badania na praktyczne rozwiązania dla analityków działających na pograniczu swojej dziedziny.
Na tym stanowisku będziesz kompleksowo posiadać dobrze zdefiniowane komponenty i współpracować przy szerszych decyzjach technicznych, współpracując ze starszymi inżynierami, przy wsparciu w przypadku bardziej niejednoznacznych lub otwartych części problemu. Poprowadzisz projekty od prototypu po niezawodne wdrożenie produkcyjne.
Poszukujemy osób, które lubią wyzwania, ciągle się uczą i budują skalowalne systemy. Cenimy niskie ego, prawdziwą własność i pasję do stosowania sztucznej inteligencji w obliczu wyzwań związanych z wywiadem, o których stawka jest wysoka.

Na czym polega praca

• Projektowanie systemów równoważących prędkość badań z ograniczeniami dotyczącymi produktu i produkcji

• Pomoc w kształtowaniu decyzji technicznych dotyczących wyboru modelu, podejść szkoleniowych, oceny i wdrożenia dobrze zdefiniowanych komponentów

• Buduj i wysyłaj komponenty gotowe do produkcji, łącząc rygorystyczne badania z pragmatyczną inżynierią

• Realizuj projekty od wczesnej eksploracji do niezawodnego wdrożenia

• Stosuj wysokie standardy w zakresie architektury, jakości kodu, oceny i praktyk badawczych

Powinieneś aplikować jeśli

• Lubisz wykorzystywać uczenie maszynowe do rozwiązywania trudnych problemów w złożonej dziedzinie

• Lubisz ścisłą współpracę z produktami, projektami i analitykami, którzy korzystają z tego, co budujesz, i przekładasz ich opinie na decyzje techniczne

• Energię daje Ci praktyczna praca z obsługą modeli (małe modele i LLM), orkiestracją agentów i systemami wyszukiwania

• Dbasz o podstawy inżynierii: pisanie kodu, który jest czysty i łatwy w utrzymaniu, a nie tylko kodu, który działa

• Czujesz się komfortowo w dynamicznym środowisku i jasnej własności

Dokąd może Cię zaprowadzić ta rola

• Ta rola stawia Cię na czele stosowanej sztucznej inteligencji w procesie podejmowania decyzji o wysokich stawkach, dając Ci szansę pomocy w kształtowaniu systemów agentów produkcyjnych, które wpływają na rzeczywiste wyniki geopolityczne i organizacyjne.

• W zależności od Twoich zainteresowań, ta rola może otworzyć ścieżki do wyspecjalizowanej domeny AI, przywództwa technicznego i trwałego wpływu w przestrzeni podejmowania decyzji.

Wymagania
Ze względu na charakter naszej pracy i klientów, których wspieramy, kandydaci muszą kwalifikować się do uzyskania brytyjskiego poświadczenia bezpieczeństwa. Obecnie możemy rozpatrywać wyłącznie kandydatów będących obywatelami państwa członkowskiego NATO, Australii lub Nowej Zelandii.

• Ponad 2 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania, z doświadczeniem w posiadaniu dobrze zdefiniowanych funkcji lub komponentów kompleksowo w ramach większego systemu

• Doskonałość techniczna (wkład w systemy produkcyjne, wykorzystane badania lub praktyczna własność dobrze zdefiniowanych komponentów na wczesnym etapie)

• Pewne praktyczne doświadczenie w obsłudze modeli (małe modele i LLM), orkiestracji agentów lub systemach wyszukiwania

• Rozwijanie dyscypliny w ocenie i benchmarkingu, przy wsparciu starszych inżynierów

• Solidne podstawy inżynieryjne: umiejętność pisania czystego, łatwego w utrzymaniu kodu

• Komfort w dynamicznym środowisku i jasna odpowiedzialność za dobrze zdefiniowaną pracę

• Kontakt z nowoczesnymi agentami kodującymi i zainteresowanie efektywnymi przepływami pracy

Pożądane

• Doświadczenie w początkowej fazie uruchamiania

• Budowa narzędzi i uprzęży agenta

• Praca nad problemami modelowania specyficznymi dla domeny

• Jasne pisanie, systematyczne myślenie i dobra komunikacja

Proces wywiadu

• Wstępna rozmowa wprowadzająca – 30 minut

• Ocena techniczna – 45 minut

• Ocena projektu systemu – 45 minut

• Wywiad z założycielem – 30 minut

Korzyści

• Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od umiejętności i doświadczenia.

• Bogaty pakiet świadczeń, obejmujący prywatne ubezpieczenie zdrowotne i podwyższone składki emerytalne.

• Wydłużony urlop rodzicielski i program żłobków w miejscu pracy.

• Budżet na edukację wynoszący 500 funtów rocznie, obejmujący droższe pozycje (np. konferencje) objęty zgodą menadżera.

• 33 dni urlopu w ciągu roku, łącznie z dniami ustawowo wolnymi od pracy.

• Elastyczna praca, hybryda: minimum 2 dni w tygodniu w naszym biurze w centrum Londynu.

ExTrac AI zapewnia równe szanse zatrudnienia (EEO) wszystkim pracownikom i osobom ubiegającym się o pracę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, orientację seksualną, tożsamość płciową lub ekspresję płciową. Zależy nam na tworzeniu zróżnicowanej i włączającej siły roboczej i zapraszamy osoby ze wszystkich środowisk, o różnym doświadczeniu, perspektywach i umiejętnościach.
ExTrac AI dba o uczciwy i przejrzysty proces rekrutacji. Potwierdzamy, że to ogłoszenie dotyczy aktywnego, istniejącego otwartego stanowiska w naszej organizacji. Informujemy, że możemy korzystać z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, aby pomóc naszemu zespołowi rekrutacyjnemu w przeglądaniu, ocenie i wyborze kandydatów na to stanowisko, ale wszystkie decyzje dotyczące zatrudnienia będą podejmowane przez członka naszego zespołu.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/machine-learning-engineer-london-266949)