İş
Ortak beslemesinden
Makine Öğrenimi Mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Extrac.ai
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
ExTrac Hakkında
ExTrac, karmaşık, hızlı değişen ortamlarda faaliyet gösteren hükümetler, savunma kuruluşları, finansal kurumlar ve şirketler tarafından kullanılan bir karar istihbarat şirketidir. Yeteneklerimiz, aşırı bilgi yükünü net, eyleme dönüştürülebilir öngörüye dönüştürmek için seçilmiş veri kaynaklarını, alana özel yapay zekayı ve derin insan uzmanlığını birleştirir.
Amacımız, jeopolitik belirsizliğin bir fırsata veya stratejik bir riske dönüştüğü durumlarda kuruluşların güvendiği analitik omurga olmaktır. Daha fazlası extrac.ai'de.
Rol
Konum: Hibrit (Londra'da ofis içi, haftada minimum 2 gün)
Modelleme yeteneklerimize uçtan uca sahip olan ExTrac'ın Makine Öğrenimi ekibine katılacak bir ML Mühendisi arıyoruz.
Gereksinimleri anlamak, jeopolitik ortamın geniş ölçekli analizi için aracı sistemlere katkıda bulunmak ve müşterilerimizin karşılaştığı sorunlara yönelik alana özgü modellerin eğitilmesine ve değerlendirilmesine yardımcı olmak için yazılım mühendisliği ve ürün tasarımı ile çalışacaksınız. Alan uzmanlarının yanı sıra, araştırmaların kendi alanlarının sınırında çalışan analistler için pratik çözümlere dönüştürülmesine yardımcı olacaksınız.
Bu rolde, uçtan uca iyi tanımlanmış bileşenlere sahip olacak ve daha geniş teknik kararlar üzerinde işbirliği yapacak, kıdemli mühendislerle birlikte çalışarak bir sorunun daha belirsiz veya açık uçlu kısımlarında destek alacaksınız. Projeleri prototip aşamasından güvenilir üretim dağıtımına kadar taşıyacaksınız.
Zorlu problemlerden hoşlanan, öğrenmeye devam eden ve ölçeklenebilir sistemler kuran kişileri arıyoruz. Düşük egoya, gerçek sahiplenmeye ve yapay zekayı yüksek riskli zeka zorluklarına uygulama tutkusuna değer veriyoruz.
İşin neleri içerdiği
• Araştırma hızını ürün ve üretim kısıtlamalarıyla dengeleyen sistemlerin tasarlanması
• İyi tanımlanmış bileşenler için model seçimi, eğitim yaklaşımları, değerlendirme ve dağıtıma ilişkin teknik kararların şekillendirilmesine yardımcı olun
• Araştırma titizliğini pragmatik mühendislikle birleştirerek üretime hazır bileşenler oluşturun ve gönderin
• Projeleri erken keşif aşamasından güvenilir dağıtıma kadar gerçekleştirin
• Mimari, kod kalitesi, değerlendirme ve araştırma uygulamaları için yüksek standartlar uygulayın
Eğer başvurmalısınız
• Karmaşık bir alandaki zorlu sorunları çözmek için makine öğrenimini kullanmayı seviyorsunuz
• Ürünle, tasarımla ve oluşturduklarınızı kullanan analistlerle yakın çalışmaktan, onların geri bildirimlerini teknik kararlara dönüştürmekten hoşlanıyorsunuz
• Model sunumu (küçük modeller ve LLM'ler), temsilci orkestrasyonu ve erişim sistemleri ile uygulamalı çalışmayla enerji kazanırsınız
• Mühendisliğin temellerini önemsiyorsunuz: yalnızca çalışan kod değil, temiz ve bakımı kolay kod yazmak
• Hızlı tempolu bir ortamdan ve net sahiplenmeden memnunsunuz
Bu rolün sizi nereye götürebileceği
• Bu rol sizi yüksek riskli karar alma süreçlerinde uygulamalı yapay zekanın ön saflarında konumlandırır ve size gerçek jeopolitik ve organizasyonel sonuçları etkileyen üretim aracılı sistemleri şekillendirmeye yardımcı olma şansını verir.
• İlgi alanlarınıza bağlı olarak bu rol, özel alan yapay zekasına, teknik liderliğe ve karar-istihbarat alanında kalıcı etkiye giden yolları açabilir.
Gereksinimler
İşimizin ve desteklediğimiz müşterilerin doğası gereği, başvuru sahiplerinin Birleşik Krallık güvenlik izni almaya uygun olmaları gerekmektedir. Şu anda yalnızca NATO üyesi bir devletin, Avustralya'nın veya Yeni Zelanda'nın vatandaşı olan başvuru sahiplerini değerlendirebiliyoruz.
• Daha büyük bir sistem içinde uçtan uca iyi tanımlanmış özelliklere veya bileşenlere sahip olma deneyimiyle birlikte 2 yıldan fazla profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi
• Teknik mükemmellik (üretim sistemlerine, kullanılan araştırmalara veya iyi tanımlanmış bileşenlerin erken aşamadaki bir rolde uygulamalı sahipliğine katkıda bulunmak)
• Model sunumu (küçük modeller ve LLM'ler), aracı orkestrasyonu veya erişim sistemleri konusunda uygulamalı deneyim
• Kıdemli mühendislerin desteğiyle değerlendirme ve kıyaslamada titizlik geliştirmek
• Güçlü mühendislik temelleri: temiz, bakımı yapılabilir kod yazma becerisi
• Hızlı tempolu bir ortamda rahatlık ve iyi tanımlanmış işin net bir şekilde sahiplenilmesi
• Modern kodlama araçlarına aşinalık ve etkili iş akışlarına ilgi
Arzu edilir
• Erken aşama işletmeye alma deneyimi
• Ajans araçları ve koşum takımları oluşturma
• Alana özgü modelleme problemleri üzerinde çalışmak
• Açık yazı, sistematik düşünme ve güçlü iletişim
Mülakat Süreci
• İlk Giriş Mülakat - 30 Dakika
• Teknik Değerlendirme - 45 dakika
• Sistem Tasarımı Değerlendirmesi - 45 dakika
• Kurucu röportajı - 30 Dakika
Faydaları
• Beceri ve deneyime dayalı rekabetçi maaş.
• Özel Sağlık Sağlık Sigortası ve artırılmış emeklilik katkı paylarını içeren cömert bir sosyal yardım paketi.
• Ebeveynlik izninin arttırılması ve işyerinde çocuk bakımı planı.
• Yönetici onayıyla karşılanan daha pahalı öğeler (konferanslar gibi) ile birlikte £500/yıl eğitim bütçesi.
• Resmi tatiller de dahil olmak üzere yıl boyunca 33 gün izin.
• Esnek çalışma, hibrit: Londra merkez ofisimizde haftada en az 2 gün.
ExTrac AI, ırk, renk, din, cinsiyet, ulusal köken, yaş, engellilik, genetik bilgi, cinsel yönelim, cinsel kimlik veya cinsiyet ifadesine bakılmaksızın tüm çalışanlara ve iş başvurusunda bulunanlara eşit istihdam fırsatları (EEO) sağlar. Çeşitlilik içeren ve kapsayıcı bir iş gücüne kendimizi adadık ve her kökenden, deneyimden, bakış açısından ve yetenekten insanları memnuniyetle karşılıyoruz.
ExTrac AI, adil ve şeffaf bir işe alım sürecine kendini adamıştır. Bu reklamın kuruluşumuz bünyesinde aktif, mevcut bir açık pozisyon için olduğunu onaylıyoruz. Bu pozisyon için adayların taranması, değerlendirilmesi ve seçilmesinde işe alım ekibimize yardımcı olmak için yapay zeka destekli araçlar kullanabileceğimizi ancak tüm işe alım kararlarının ekibimizin bir üyesi tarafından verileceğini lütfen unutmayın.
Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/machine-learning-engineer-london-266949)
ExTrac, karmaşık, hızlı değişen ortamlarda faaliyet gösteren hükümetler, savunma kuruluşları, finansal kurumlar ve şirketler tarafından kullanılan bir karar istihbarat şirketidir. Yeteneklerimiz, aşırı bilgi yükünü net, eyleme dönüştürülebilir öngörüye dönüştürmek için seçilmiş veri kaynaklarını, alana özel yapay zekayı ve derin insan uzmanlığını birleştirir.
Amacımız, jeopolitik belirsizliğin bir fırsata veya stratejik bir riske dönüştüğü durumlarda kuruluşların güvendiği analitik omurga olmaktır. Daha fazlası extrac.ai'de.
Rol
Konum: Hibrit (Londra'da ofis içi, haftada minimum 2 gün)
Modelleme yeteneklerimize uçtan uca sahip olan ExTrac'ın Makine Öğrenimi ekibine katılacak bir ML Mühendisi arıyoruz.
Gereksinimleri anlamak, jeopolitik ortamın geniş ölçekli analizi için aracı sistemlere katkıda bulunmak ve müşterilerimizin karşılaştığı sorunlara yönelik alana özgü modellerin eğitilmesine ve değerlendirilmesine yardımcı olmak için yazılım mühendisliği ve ürün tasarımı ile çalışacaksınız. Alan uzmanlarının yanı sıra, araştırmaların kendi alanlarının sınırında çalışan analistler için pratik çözümlere dönüştürülmesine yardımcı olacaksınız.
Bu rolde, uçtan uca iyi tanımlanmış bileşenlere sahip olacak ve daha geniş teknik kararlar üzerinde işbirliği yapacak, kıdemli mühendislerle birlikte çalışarak bir sorunun daha belirsiz veya açık uçlu kısımlarında destek alacaksınız. Projeleri prototip aşamasından güvenilir üretim dağıtımına kadar taşıyacaksınız.
Zorlu problemlerden hoşlanan, öğrenmeye devam eden ve ölçeklenebilir sistemler kuran kişileri arıyoruz. Düşük egoya, gerçek sahiplenmeye ve yapay zekayı yüksek riskli zeka zorluklarına uygulama tutkusuna değer veriyoruz.
İşin neleri içerdiği
• Araştırma hızını ürün ve üretim kısıtlamalarıyla dengeleyen sistemlerin tasarlanması
• İyi tanımlanmış bileşenler için model seçimi, eğitim yaklaşımları, değerlendirme ve dağıtıma ilişkin teknik kararların şekillendirilmesine yardımcı olun
• Araştırma titizliğini pragmatik mühendislikle birleştirerek üretime hazır bileşenler oluşturun ve gönderin
• Projeleri erken keşif aşamasından güvenilir dağıtıma kadar gerçekleştirin
• Mimari, kod kalitesi, değerlendirme ve araştırma uygulamaları için yüksek standartlar uygulayın
Eğer başvurmalısınız
• Karmaşık bir alandaki zorlu sorunları çözmek için makine öğrenimini kullanmayı seviyorsunuz
• Ürünle, tasarımla ve oluşturduklarınızı kullanan analistlerle yakın çalışmaktan, onların geri bildirimlerini teknik kararlara dönüştürmekten hoşlanıyorsunuz
• Model sunumu (küçük modeller ve LLM'ler), temsilci orkestrasyonu ve erişim sistemleri ile uygulamalı çalışmayla enerji kazanırsınız
• Mühendisliğin temellerini önemsiyorsunuz: yalnızca çalışan kod değil, temiz ve bakımı kolay kod yazmak
• Hızlı tempolu bir ortamdan ve net sahiplenmeden memnunsunuz
Bu rolün sizi nereye götürebileceği
• Bu rol sizi yüksek riskli karar alma süreçlerinde uygulamalı yapay zekanın ön saflarında konumlandırır ve size gerçek jeopolitik ve organizasyonel sonuçları etkileyen üretim aracılı sistemleri şekillendirmeye yardımcı olma şansını verir.
• İlgi alanlarınıza bağlı olarak bu rol, özel alan yapay zekasına, teknik liderliğe ve karar-istihbarat alanında kalıcı etkiye giden yolları açabilir.
Gereksinimler
İşimizin ve desteklediğimiz müşterilerin doğası gereği, başvuru sahiplerinin Birleşik Krallık güvenlik izni almaya uygun olmaları gerekmektedir. Şu anda yalnızca NATO üyesi bir devletin, Avustralya'nın veya Yeni Zelanda'nın vatandaşı olan başvuru sahiplerini değerlendirebiliyoruz.
• Daha büyük bir sistem içinde uçtan uca iyi tanımlanmış özelliklere veya bileşenlere sahip olma deneyimiyle birlikte 2 yıldan fazla profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi
• Teknik mükemmellik (üretim sistemlerine, kullanılan araştırmalara veya iyi tanımlanmış bileşenlerin erken aşamadaki bir rolde uygulamalı sahipliğine katkıda bulunmak)
• Model sunumu (küçük modeller ve LLM'ler), aracı orkestrasyonu veya erişim sistemleri konusunda uygulamalı deneyim
• Kıdemli mühendislerin desteğiyle değerlendirme ve kıyaslamada titizlik geliştirmek
• Güçlü mühendislik temelleri: temiz, bakımı yapılabilir kod yazma becerisi
• Hızlı tempolu bir ortamda rahatlık ve iyi tanımlanmış işin net bir şekilde sahiplenilmesi
• Modern kodlama araçlarına aşinalık ve etkili iş akışlarına ilgi
Arzu edilir
• Erken aşama işletmeye alma deneyimi
• Ajans araçları ve koşum takımları oluşturma
• Alana özgü modelleme problemleri üzerinde çalışmak
• Açık yazı, sistematik düşünme ve güçlü iletişim
Mülakat Süreci
• İlk Giriş Mülakat - 30 Dakika
• Teknik Değerlendirme - 45 dakika
• Sistem Tasarımı Değerlendirmesi - 45 dakika
• Kurucu röportajı - 30 Dakika
Faydaları
• Beceri ve deneyime dayalı rekabetçi maaş.
• Özel Sağlık Sağlık Sigortası ve artırılmış emeklilik katkı paylarını içeren cömert bir sosyal yardım paketi.
• Ebeveynlik izninin arttırılması ve işyerinde çocuk bakımı planı.
• Yönetici onayıyla karşılanan daha pahalı öğeler (konferanslar gibi) ile birlikte £500/yıl eğitim bütçesi.
• Resmi tatiller de dahil olmak üzere yıl boyunca 33 gün izin.
• Esnek çalışma, hibrit: Londra merkez ofisimizde haftada en az 2 gün.
ExTrac AI, ırk, renk, din, cinsiyet, ulusal köken, yaş, engellilik, genetik bilgi, cinsel yönelim, cinsel kimlik veya cinsiyet ifadesine bakılmaksızın tüm çalışanlara ve iş başvurusunda bulunanlara eşit istihdam fırsatları (EEO) sağlar. Çeşitlilik içeren ve kapsayıcı bir iş gücüne kendimizi adadık ve her kökenden, deneyimden, bakış açısından ve yetenekten insanları memnuniyetle karşılıyoruz.
ExTrac AI, adil ve şeffaf bir işe alım sürecine kendini adamıştır. Bu reklamın kuruluşumuz bünyesinde aktif, mevcut bir açık pozisyon için olduğunu onaylıyoruz. Bu pozisyon için adayların taranması, değerlendirilmesi ve seçilmesinde işe alım ekibimize yardımcı olmak için yapay zeka destekli araçlar kullanabileceğimizi ancak tüm işe alım kararlarının ekibimizin bir üyesi tarafından verileceğini lütfen unutmayın.
Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/extracai/machine-learning-engineer-london-266949)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Extrac.ai
Konum
Londra, Birleşik Krallık
İlan Extrac.ai tarafından sağlanmıştır.