Інженер даних II

хто ми

Splice — це творча платформа для людей, які створюють музику. Серйозні продюсери обирають Splice Sounds, щоб втілити свої ідеї в життя. Підписка на Splice надихає та прискорює творчий успіх творців цифрової музики завдяки провідному в галузі каталогу звуків і семплів, а також стеку AI, що розширюється. Завдяки ринку DAW і плагінів, що здаються в оренду, функція Splice бездоганно інтегрується в будь-який робочий процес виробництва музики, незалежно від DAW (цифрової аудіоробочої станції). Via Splice, неперевершена команда звукових дизайнерів і творців семплів, сприяє успіху зростаючої глобальної спільноти провідних продюсерів, студентів і творців DIY.

Як ми працюємо

У Splice DISCO є закликом до співпраці, підзвітності та єдності в нашій організації; Direct, Inclusive, Splice Together, Creator Centric і Optimistic. Наш спільний успіх залежить від нашої здатності підтримувати один одного, добре працювати разом і спілкуватися безпосередньо. Завдяки гнучкості та єдиному підходу ми можемо впоратися з будь-якими завданнями.

Splice охоплює культуру віддаленої роботи. Ви побачите своїх колег із США та Великобританії. Для того, щоб ми добре працювали як команда, у нас є регулярне спілкування, включно з ратушами, відомчими зустрічами та зустрічами.

Приєднуючись до Splice, ви приєднуєтеся до мережі колег, однолітків і співавторів. Ви готові?

роль

Ми шукаємо Data Engineer II, щоб приєднатися до команди Data Engineering Splice і допомогти розширити платформу, яка забезпечує виплати творцям, звітування про доходи та аналітику продуктів у всіх лінійках продуктів Splice.

Data Engineering будує та підтримує надійну основу, яка робить можливими надійні дані, дозволяючи командам у Splice працювати з керованого, узгодженого джерела правди. Відповідаємо за склад і фундамент трубопроводу; прийом даних, перетворення, а також стандарти та гарантії якості, які забезпечують узгодженість, своєчасність і придатність даних. Це посада середнього рівня з високим рівнем власності: інженери тут виконують функції від технічного проектування до доставки, моніторингу та документації, а також беруть участь у нашій ротації за викликом.

Робота вимагає практичного досвіду обробки даних. Наш стек; BigQuery, SQLMesh, Python, Dagster відрізняються від стека веб-інженерії Splice, і для ефективного внеску потрібен досвід у сфері конвеєрних систем, а не загальний досвід розробки програмного забезпечення.

Інформація про команду

Ви приєднаєтесь до команди Data Engineering Splice, невеликої команди вбудованої платформи, яка відповідає за конвеєри, перетворення та складську інфраструктуру, від якої залежить решта компанії. Наші системи підтримують критично важливі для фінансів процеси (виплати вкладникам, звітність про доходи згідно з GAAP), аналітику продуктів і надійність даних для функцій, спрямованих на клієнтів, як-от рекомендації. Ми працюємо зі спільною ротацією за викликом і сильним упередженням у бік спостережуваних, добре задокументованих і надійних систем.

Що ви будете робити

Розвиток і трансформація конвеєра

• Створення та підтримка моделей даних у SQLMesh, включаючи інкрементні стратегії, тестування та документацію

• Постійно вдосконалюйте та розвивайте нашу оркестровку та інфраструктуру трансформації в міру масштабування платформи

• Модернізуйте застарілі завдання конвеєра в Python і SQLMesh, зменшуючи технічний борг з часом

Надійність і спостережливість

• брати участь у чергуванні; сортування та вирішення інцидентів, включаючи збої ETL, недоступність даних і збій основної метрики

• Створюйте інтроспективне програмне забезпечення: визначте порогові значення сповіщень, видавайте показники та журнали, створюйте інформаційні панелі та встановлюйте замкнуті шляхи ескалації

• Покращте спостереження на всій платформі, щоб збої виявлялися на ранній стадії та швидко вирішувалися

Фінанси та канали доходів

• Розширюйте та підтримуйте конвеєри, що забезпечують виплати творцям і звіти про доходи, сумісні з GAAP, у всіх лінійках продуктів Splice

• Створіть підтримку для нових джерел доходу, коли Splice запускає їх

Якість і оптимізація платформи

• Покращення продуктивності запитів і зниження витрат на обчислення в BigQuery

• Сприяти роботі платформи прийому та інфраструктурі аналітики продукту

• Підтримуйте наше визначення готового: перевірку завершено, документацію оновлено, моніторинг перед закриттям заявки

Вимоги до роботи

• 3+ роки практичного досвіду розробки даних у виробничому середовищі

• Володіння SQL — віконні функції, CTE, оптимізація запитів, аналіз плану виконання

• Володіння Python для конвеєрної логіки, перетворення даних і тестування (підтримуваний код, а не лише сценарії)

• Досвід роботи з сучасною структурою трансформації — SQLMesh, dbt або еквівалентом — включаючи інкрементні моделі, тестування та документацію

• Досвід виробництва з хмарним сховищем даних (ми використовуємо BigQuery); розуміє розділення, кластеризацію та управління витратами

• Досвід роботи принаймні з одним оркеструвальником робочого процесу (Dagster, Airflow, Prefect або еквівалент)

• Продемонстрована здатність створювати доступні для спостереження надійні системи даних — попередження, інформаційні панелі та перевірки якості даних

• Комфортне володіння малими та середніми функціями від технічного дизайну до доставки з обмеженим керівництвом

Переваги зрощування

• Компенсація та власний капітал: конкурентоспроможна оплата із щорічними переглядами та можливостями власного капіталу.

• Час вимкнення: необмежений ВВП для підзарядки та процвітання.

• Здоров’я та оздоровлення: комплексне медичне, стоматологічне та зорове покриття для вас і ваших утриманців.

• Пенсійні заощадження: план 401(k) із негайним отриманням прав і відповідністю компанії.

• Батьківська допомога: 12 тижнів повністю оплачуваної відпустки по догляду за дитиною для батьків, які не народили дитину, і 18-20 тижнів для батьків, які народили дитину.

• Гнучкі варіанти роботи: працюйте віддалено або підключайтеся до наших офісних центрів і творчих просторів по всьому світу.

• Професійне зростання: річний бюджет на навчання, програми лідерства та можливості командного амбасадора.

• Спільнота та зв’язок: інклюзивні заходи, командні зустрічі та активні групи ресурсів для співробітників.…

Джерело: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-engineer-ii/)