Μηχανικός Δεδομένων II

Ποιοι είμαστε

Το Splice είναι μια δημιουργική πλατφόρμα για ανθρώπους που κάνουν μουσική. Οι σοβαροί παραγωγοί επιλέγουν το Splice Sounds για να ζωντανέψουν τις ιδέες τους. Η συνδρομή στο Splice εμπνέει και επιταχύνει τη δημιουργική επιτυχία για τους δημιουργούς ψηφιακής μουσικής με έναν κορυφαίο στον κλάδο κατάλογο ήχων και δειγμάτων και μια διευρυνόμενη στοίβα AI. Με μια αγορά DAW και προσθηκών ενοικίασης, η εμπειρία Splice ενσωματώνεται απρόσκοπτα σε οποιαδήποτε ροή εργασιών παραγωγής μουσικής, ανεξάρτητα από το DAW (Digital Audio Workstation). Η Via Splice, μια απαράμιλλη ομάδα σχεδιαστών ήχου και δημιουργών δειγμάτων τροφοδοτεί την επιτυχία μιας αυξανόμενης παγκόσμιας κοινότητας κορυφαίων παραγωγών, φοιτητών και δημιουργών DIY.

Πώς δουλεύουμε

Στο Splice, η DISCO είναι μια κραυγή για συνεργασία, υπευθυνότητα και ενότητα μέσα στον οργανισμό μας. Άμεση, Περιεκτική, Συνδυάστε μαζί, Επικεντρωμένη στους δημιουργούς και Αισιόδοξη. Η κοινή μας επιτυχία εξαρτάται από την ικανότητά μας να υποστηρίζουμε ο ένας τον άλλον, να συνεργαζόμαστε καλά και να επικοινωνούμε άμεσα. Αγκαλιάζοντας την ευελιξία και μια ενοποιημένη προσέγγιση, μπορούμε να πλοηγηθούμε σε οτιδήποτε μας πέσει.

Το Splice αγκαλιάζει την κουλτούρα της εξ αποστάσεως εργασίας. Θα δείτε τους συναδέλφους σας να εμφανίζονται από όλες τις ΗΠΑ και το Ηνωμένο Βασίλειο. Προκειμένου να συνεχίσουμε να δουλεύουμε καλά ως ομάδα, έχουμε τακτική επικοινωνία, συμπεριλαμβανομένων των Δημαρχείων, των πανεπιστημιακών τμημάτων και των συγκεντρώσεων.

Όταν γίνετε μέλος του Splice, γίνετε μέλος ενός δικτύου συναδέλφων, συναδέλφων και συνεργατών. Είστε έτοιμοι;

Ο ρόλος

Αναζητούμε έναν Data Engineer II για να ενταχθεί στην ομάδα Data Engineering της Splice και να βοηθήσει στην κλιμάκωση της πλατφόρμας που εξουσιοδοτεί τις πληρωμές δημιουργών, την αναφορά εσόδων και τα αναλυτικά στοιχεία προϊόντων στις σειρές προϊόντων του Splice.

Το Data Engineering δημιουργεί και διατηρεί την αξιόπιστη βάση που καθιστά δυνατά τα αξιόπιστα δεδομένα, επιτρέποντας στις ομάδες σε όλο το Splice να εργάζονται από μια ελεγχόμενη, συνεπή πηγή αλήθειας. Είμαστε υπόλογοι για την αποθήκη και τη θεμελίωση του αγωγού. κατάποση, μετατροπές και τα πρότυπα και τα προστατευτικά κιγκλιδώματα ποιότητας που διατηρούν τα δεδομένα συνεπή, έγκαιρα και εύχρηστα. Αυτός είναι ένας ρόλος μεσαίου επιπέδου, υψηλής ιδιοκτησίας: οι μηχανικοί εδώ διαθέτουν χαρακτηριστικά από τον τεχνικό σχεδιασμό έως την παράδοση, την παρακολούθηση και την τεκμηρίωση και συμμετέχουν στην εναλλαγή εφημερίας.

Η εργασία απαιτεί πρακτική εμπειρία μηχανικής δεδομένων. Η στοίβα μας. Τα BigQuery, SQLMesh, Python, Dagster- διαφέρουν από τη στοίβα μηχανικής ιστού του Splice και η αποτελεσματική συνεισφορά απαιτεί εξειδίκευση στον τομέα σε συστήματα αγωγών δεδομένων και όχι γενικό υπόβαθρο μηχανικής λογισμικού.

Πληροφορίες ομάδας

Θα γίνετε μέλος της ομάδας Data Engineering της Splice, μιας μικρής, ενσωματωμένης ομάδας πλατφόρμας που είναι υπεύθυνη για τους αγωγούς, τους μετασχηματισμούς και την υποδομή αποθήκης από την οποία εξαρτάται η υπόλοιπη εταιρεία. Τα συστήματά μας υποστηρίζουν κρίσιμες από οικονομική άποψη διαδικασίες (πληρωμές συνεισφερόντων, αναφορές εσόδων GAAP), αναλυτικά στοιχεία προϊόντων και αξιοπιστία δεδομένων για λειτουργίες που αντιμετωπίζουν πελάτες, όπως προτάσεις. Λειτουργούμε με κοινή εναλλαγή εφημερίας και ισχυρή προκατάληψη προς παρατηρήσιμα, καλά τεκμηριωμένα, ανθεκτικά συστήματα.

Τι θα κάνετε

Ανάπτυξη και μετασχηματισμός αγωγών

• Δημιουργία και διατήρηση μοντέλων δεδομένων στο SQLMesh, συμπεριλαμβανομένων επαυξητικών στρατηγικών, δοκιμών και τεκμηρίωσης

• Συνεχώς βελτιώνουμε και εξελίσσουμε την υποδομή ενορχήστρωσης και μετασχηματισμού μας όσο η πλατφόρμα κλιμακώνεται

• Εκσυγχρονισμός παλαιών εργασιών αγωγών σε Python και SQLMesh, μειώνοντας το τεχνικό χρέος με την πάροδο του χρόνου

Αξιοπιστία και παρατηρησιμότητα

• Συμμετοχή στην εκ περιτροπής εφημερία. διαλογή και επίλυση περιστατικών, συμπεριλαμβανομένων των αποτυχιών ETL, της μη διαθεσιμότητας δεδομένων και της θραύσης της βασικής μέτρησης

• Δημιουργία λογισμικού με δυνατότητα ενδοσκόπησης: ορίστε όρια ειδοποίησης, εκπέμπετε μετρήσεις και αρχεία καταγραφής, δημιουργήστε πίνακες εργαλείων και δημιουργήστε μονοπάτια κλιμάκωσης κλειστού βρόχου

• Βελτιώστε την παρατηρησιμότητα σε όλη την πλατφόρμα, ώστε οι αστοχίες να εντοπίζονται έγκαιρα και να επιλύονται γρήγορα

Αγωγοί χρηματοδότησης και εσόδων

• Επέκταση και διατήρηση αγωγών που τροφοδοτούν τις πληρωμές δημιουργών και τις αναφορές εσόδων συμβατές με GAAP σε όλες τις σειρές προϊόντων του Splice

• Δημιουργήστε υποστήριξη για νέες ροές εσόδων καθώς το Splice τις λανσάρει

Ποιότητα και βελτιστοποίηση πλατφόρμας

• Βελτιώστε την απόδοση των ερωτημάτων και μειώστε το κόστος υπολογισμού στο BigQuery

• Συνεισφέρετε στην εργασία της πλατφόρμας απορρόφησης και στην υποδομή ανάλυσης προϊόντων

• Διατηρήστε τον ορισμό μας για το ολοκληρωμένο: η επικύρωση ολοκληρώθηκε, η τεκμηρίωση ενημερώθηκε, η παρακολούθηση είναι σε θέση πριν κλείσετε ένα εισιτήριο

Απαιτήσεις εργασίας

• 3+ χρόνια πρακτικής εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων σε περιβάλλον παραγωγής

• Επάρκεια στην SQL — συναρτήσεις παραθύρου, CTE, βελτιστοποίηση ερωτημάτων, ανάλυση σχεδίου εκτέλεσης

• Επάρκεια Python για λογική διοχέτευσης, μετασχηματισμό δεδομένων και δοκιμές (διατηρήσιμος κώδικας, όχι μόνο σενάρια)

• Εμπειρία με ένα σύγχρονο πλαίσιο μετασχηματισμού — SQLMesh, dbt ή ισοδύναμο — συμπεριλαμβανομένων μοντέλων βαθμών, δοκιμών και τεκμηρίωσης

• Εμπειρία παραγωγής με αποθήκη δεδομένων cloud (χρησιμοποιούμε BigQuery). κατανοεί την κατάτμηση, την ομαδοποίηση και τη διαχείριση κόστους

• Εμπειρία με τουλάχιστον έναν ενορχηστρωτή ροής εργασιών (Dagster, Airflow, Prefect ή αντίστοιχο)

• Αποδεδειγμένη ικανότητα δημιουργίας παρατηρήσιμων, αξιόπιστων συστημάτων δεδομένων — ειδοποίηση, πίνακες εργαλείων και έλεγχοι ποιότητας δεδομένων

• Άνετη κατοχή μικρομεσαίων χαρακτηριστικών από τον τεχνικό σχεδιασμό έως την παράδοση με περιορισμένη καθοδήγηση

Οφέλη Splice

• Compensation & Equity: Ανταγωνιστική αμοιβή με ετήσιες αναθεωρήσεις και ευκαιρίες μετοχών.

• Time Off: Απεριόριστο PTO για επαναφόρτιση και ευημερία.

• Υγεία & Ευεξία: Πλήρης ιατρική, οδοντιατρική και κάλυψη όρασης για εσάς και τα εξαρτώμενα άτομα σας.

• Συνταξιοδοτικές αποταμιεύσεις: Πρόγραμμα 401(k) με άμεση κατοχύρωση και εταιρική αντιστοίχιση.

• Γονική υποστήριξη: 12 εβδομάδες πλήρως αμειβόμενης γονικής άδειας για γονείς που δεν γεννούν και 18-20 εβδομάδες για γονείς που γεννούν.

• Ευέλικτες Επιλογές Εργασίας: Εργαστείτε εξ αποστάσεως ή συνδεθείτε στους κόμβους γραφείων και στους δημιουργικούς χώρους μας σε όλο τον κόσμο.

• Επαγγελματική Ανάπτυξη: Ετήσιος προϋπολογισμός μάθησης, προγράμματα ηγεσίας και ευκαιρίες για πρεσβευτές ομάδας.

• Κοινότητα και σύνδεση: εκδηλώσεις χωρίς αποκλεισμούς, συναντήσεις ομάδων και ζωντανές ομάδες πόρων εργαζομένων.…

Πηγή: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-engineer-ii/)