Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de datos II
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Splice
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Quienes somos
Splice es una plataforma creativa para personas que hacen música. Los productores serios eligen Splice Sounds para hacer realidad sus ideas. Una suscripción a Splice inspira y acelera el éxito creativo de los creadores de música digital con un catálogo de sonidos y muestras líder en la industria y una pila de inteligencia artificial en expansión. Con un mercado de alquiler con opción a compra de DAW y complementos, la experiencia Splice se integra perfectamente en cualquier flujo de trabajo de producción musical, independientemente de la DAW (estación de trabajo de audio digital). A través de Splice, un equipo incomparable de diseñadores de sonido y creadores de muestras está impulsando el éxito de una creciente comunidad global de productores, estudiantes y creadores de bricolaje de primer nivel.
como trabajamos
En Splice, DISCO es un grito de guerra para la colaboración, la responsabilidad y la unidad dentro de nuestra organización; Directo, inclusivo, empalmado, centrado en el creador y optimista. Nuestro éxito compartido depende de nuestra capacidad para apoyarnos unos a otros, trabajar bien juntos y comunicarnos directamente. Al adoptar la flexibilidad y un enfoque unificado, podemos afrontar cualquier cosa que se nos presente.
Splice adopta una cultura de trabajo remoto. Verá aparecer a sus colegas de todo Estados Unidos y el Reino Unido. Para que podamos seguir trabajando bien como equipo, mantenemos una comunicación regular, incluidos ayuntamientos, personal departamental y reuniones.
Cuando te unes a Splice, te unes a una red de colegas, pares y colaboradores. ¿Estás listo?
el papel
Estamos buscando un ingeniero de datos II para unirse al equipo de ingeniería de datos de Splice y ayudar a escalar la plataforma que impulsa los pagos de los creadores, los informes de ingresos y el análisis de productos en todas las líneas de productos de Splice.
Data Engineering construye y mantiene la base confiable que hace posibles los datos confiables, lo que permite a los equipos de Splice trabajar desde una fuente de verdad gobernada y consistente. Somos responsables de los cimientos del almacén y del oleoducto; la ingesta, las transformaciones y los estándares y barreras de calidad que mantienen los datos consistentes, oportunos y utilizables. Este es un rol de nivel medio y de alta propiedad: los ingenieros aquí llevan funciones desde el diseño técnico hasta la entrega, el monitoreo y la documentación, y participan en nuestra rotación de guardia.
El trabajo requiere experiencia práctica en ingeniería de datos. Nuestra pila; BigQuery, SQLMesh, Python, Dagster se diferencian de la pila de ingeniería web de Splice y una contribución eficaz requiere experiencia en sistemas de canalización de datos, no conocimientos generales de ingeniería de software.
Información del equipo
Te unirás al equipo de ingeniería de datos de Splice, un pequeño equipo de plataforma integrada responsable de las canalizaciones, las transformaciones y la infraestructura de almacén de la que depende el resto de la empresa. Nuestros sistemas respaldan procesos financieros críticos (pagos a contribuyentes, informes de ingresos GAAP), análisis de productos y confiabilidad de datos para funciones orientadas al cliente, como recomendaciones. Operamos con una rotación de guardia compartida y un fuerte sesgo hacia sistemas observables, bien documentados y duraderos.
que haras
Desarrollo y transformación de oleoductos.
• Construir y mantener modelos de datos en SQLMesh, incluidas estrategias incrementales, pruebas y documentación.
• Mejorar y evolucionar continuamente nuestra infraestructura de orquestación y transformación a medida que la plataforma escala
• Modernizar los trabajos de canalización heredados en Python y SQLMesh, reduciendo la deuda técnica con el tiempo.
Fiabilidad y observabilidad
• Participar en la rotación de guardia; Clasificar y resolver incidentes que incluyen fallas de ETL, indisponibilidad de datos y fallas de métricas centrales.
• Cree software introspectable: defina umbrales de alerta, emita métricas y registros, produzca paneles y establezca rutas de escalada de circuito cerrado.
• Mejorar la observabilidad en toda la plataforma para que las fallas se detecten tempranamente y se resuelvan rápidamente
Tuberías de finanzas e ingresos
• Ampliar y mantener canales que impulsen los pagos a los creadores y los informes de ingresos que cumplan con los GAAP en todas las líneas de productos de Splice.
• Desarrollar soporte para nuevas fuentes de ingresos a medida que Splice las lance
Calidad y optimización de la plataforma.
• Mejorar el rendimiento de las consultas y reducir los costos informáticos en BigQuery
• Contribuir al trabajo de la plataforma de ingesta y a la infraestructura de análisis de productos.
• Mantener nuestra definición de hecho: validación completa, documentación actualizada, monitoreo implementado antes de cerrar un ticket
Requisitos laborales
• Más de 3 años de experiencia práctica en ingeniería de datos en un entorno de producción
• Competencia en SQL: funciones de ventana, CTE, optimización de consultas, análisis del plan de ejecución.
• Dominio de Python para lógica de canalización, transformación de datos y pruebas (código mantenible, no solo scripts)
• Experiencia con un marco de transformación moderno (SQLMesh, dbt o equivalente), incluidos modelos incrementales, pruebas y documentación.
• Experiencia en producción con un almacén de datos en la nube (usamos BigQuery); comprende la partición, la agrupación y la gestión de costos
• Experiencia con al menos un orquestador de flujo de trabajo (Dagster, Airflow, Prefect o equivalente)
• Capacidad demostrada para crear sistemas de datos observables y confiables: alertas, paneles y controles de calidad de los datos.
• Cómodo al poseer características pequeñas y medianas desde el diseño técnico hasta la entrega con orientación limitada
Beneficios de empalme
• Compensación y equidad: salario competitivo con revisiones anuales y oportunidades de equidad.
• Tiempo libre: PTO ilimitado para recargar energías y prosperar.
• Salud y Bienestar: Cobertura médica, dental y oftalmológica integral para usted y sus dependientes.
• Ahorros para la jubilación: plan 401(k) con adquisición inmediata y contrapartida de la empresa.
• Apoyo parental: 12 semanas de licencia parental totalmente remunerada para padres que no son padres biológicos y de 18 a 20 semanas para padres biológicos.
• Opciones de trabajo flexibles: trabaje de forma remota o conéctese en nuestros centros de oficinas y espacios creativos en todo el mundo.
• Crecimiento profesional: presupuesto anual de aprendizaje, programas de liderazgo y oportunidades de embajadores de equipo.
• Comunidad y conexión: eventos inclusivos, reuniones de equipos y vibrantes grupos de recursos para empleados...
Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-engineer-ii/)
Splice es una plataforma creativa para personas que hacen música. Los productores serios eligen Splice Sounds para hacer realidad sus ideas. Una suscripción a Splice inspira y acelera el éxito creativo de los creadores de música digital con un catálogo de sonidos y muestras líder en la industria y una pila de inteligencia artificial en expansión. Con un mercado de alquiler con opción a compra de DAW y complementos, la experiencia Splice se integra perfectamente en cualquier flujo de trabajo de producción musical, independientemente de la DAW (estación de trabajo de audio digital). A través de Splice, un equipo incomparable de diseñadores de sonido y creadores de muestras está impulsando el éxito de una creciente comunidad global de productores, estudiantes y creadores de bricolaje de primer nivel.
como trabajamos
En Splice, DISCO es un grito de guerra para la colaboración, la responsabilidad y la unidad dentro de nuestra organización; Directo, inclusivo, empalmado, centrado en el creador y optimista. Nuestro éxito compartido depende de nuestra capacidad para apoyarnos unos a otros, trabajar bien juntos y comunicarnos directamente. Al adoptar la flexibilidad y un enfoque unificado, podemos afrontar cualquier cosa que se nos presente.
Splice adopta una cultura de trabajo remoto. Verá aparecer a sus colegas de todo Estados Unidos y el Reino Unido. Para que podamos seguir trabajando bien como equipo, mantenemos una comunicación regular, incluidos ayuntamientos, personal departamental y reuniones.
Cuando te unes a Splice, te unes a una red de colegas, pares y colaboradores. ¿Estás listo?
el papel
Estamos buscando un ingeniero de datos II para unirse al equipo de ingeniería de datos de Splice y ayudar a escalar la plataforma que impulsa los pagos de los creadores, los informes de ingresos y el análisis de productos en todas las líneas de productos de Splice.
Data Engineering construye y mantiene la base confiable que hace posibles los datos confiables, lo que permite a los equipos de Splice trabajar desde una fuente de verdad gobernada y consistente. Somos responsables de los cimientos del almacén y del oleoducto; la ingesta, las transformaciones y los estándares y barreras de calidad que mantienen los datos consistentes, oportunos y utilizables. Este es un rol de nivel medio y de alta propiedad: los ingenieros aquí llevan funciones desde el diseño técnico hasta la entrega, el monitoreo y la documentación, y participan en nuestra rotación de guardia.
El trabajo requiere experiencia práctica en ingeniería de datos. Nuestra pila; BigQuery, SQLMesh, Python, Dagster se diferencian de la pila de ingeniería web de Splice y una contribución eficaz requiere experiencia en sistemas de canalización de datos, no conocimientos generales de ingeniería de software.
Información del equipo
Te unirás al equipo de ingeniería de datos de Splice, un pequeño equipo de plataforma integrada responsable de las canalizaciones, las transformaciones y la infraestructura de almacén de la que depende el resto de la empresa. Nuestros sistemas respaldan procesos financieros críticos (pagos a contribuyentes, informes de ingresos GAAP), análisis de productos y confiabilidad de datos para funciones orientadas al cliente, como recomendaciones. Operamos con una rotación de guardia compartida y un fuerte sesgo hacia sistemas observables, bien documentados y duraderos.
que haras
Desarrollo y transformación de oleoductos.
• Construir y mantener modelos de datos en SQLMesh, incluidas estrategias incrementales, pruebas y documentación.
• Mejorar y evolucionar continuamente nuestra infraestructura de orquestación y transformación a medida que la plataforma escala
• Modernizar los trabajos de canalización heredados en Python y SQLMesh, reduciendo la deuda técnica con el tiempo.
Fiabilidad y observabilidad
• Participar en la rotación de guardia; Clasificar y resolver incidentes que incluyen fallas de ETL, indisponibilidad de datos y fallas de métricas centrales.
• Cree software introspectable: defina umbrales de alerta, emita métricas y registros, produzca paneles y establezca rutas de escalada de circuito cerrado.
• Mejorar la observabilidad en toda la plataforma para que las fallas se detecten tempranamente y se resuelvan rápidamente
Tuberías de finanzas e ingresos
• Ampliar y mantener canales que impulsen los pagos a los creadores y los informes de ingresos que cumplan con los GAAP en todas las líneas de productos de Splice.
• Desarrollar soporte para nuevas fuentes de ingresos a medida que Splice las lance
Calidad y optimización de la plataforma.
• Mejorar el rendimiento de las consultas y reducir los costos informáticos en BigQuery
• Contribuir al trabajo de la plataforma de ingesta y a la infraestructura de análisis de productos.
• Mantener nuestra definición de hecho: validación completa, documentación actualizada, monitoreo implementado antes de cerrar un ticket
Requisitos laborales
• Más de 3 años de experiencia práctica en ingeniería de datos en un entorno de producción
• Competencia en SQL: funciones de ventana, CTE, optimización de consultas, análisis del plan de ejecución.
• Dominio de Python para lógica de canalización, transformación de datos y pruebas (código mantenible, no solo scripts)
• Experiencia con un marco de transformación moderno (SQLMesh, dbt o equivalente), incluidos modelos incrementales, pruebas y documentación.
• Experiencia en producción con un almacén de datos en la nube (usamos BigQuery); comprende la partición, la agrupación y la gestión de costos
• Experiencia con al menos un orquestador de flujo de trabajo (Dagster, Airflow, Prefect o equivalente)
• Capacidad demostrada para crear sistemas de datos observables y confiables: alertas, paneles y controles de calidad de los datos.
• Cómodo al poseer características pequeñas y medianas desde el diseño técnico hasta la entrega con orientación limitada
Beneficios de empalme
• Compensación y equidad: salario competitivo con revisiones anuales y oportunidades de equidad.
• Tiempo libre: PTO ilimitado para recargar energías y prosperar.
• Salud y Bienestar: Cobertura médica, dental y oftalmológica integral para usted y sus dependientes.
• Ahorros para la jubilación: plan 401(k) con adquisición inmediata y contrapartida de la empresa.
• Apoyo parental: 12 semanas de licencia parental totalmente remunerada para padres que no son padres biológicos y de 18 a 20 semanas para padres biológicos.
• Opciones de trabajo flexibles: trabaje de forma remota o conéctese en nuestros centros de oficinas y espacios creativos en todo el mundo.
• Crecimiento profesional: presupuesto anual de aprendizaje, programas de liderazgo y oportunidades de embajadores de equipo.
• Comunidad y conexión: eventos inclusivos, reuniones de equipos y vibrantes grupos de recursos para empleados...
Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-engineer-ii/)
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Fuente: Splice
Publicación proporcionada por Splice.
