Praca
Z kanału partnera
Inżynier Danych II
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Splice
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Kim jesteśmy
Splice to kreatywna platforma dla ludzi tworzących muzykę. Poważni producenci wybierają Splice Sounds, aby wcielić swoje pomysły w życie. Subskrypcja Splice inspiruje i przyspiesza twórczy sukces twórców muzyki cyfrowej dzięki wiodącemu w branży katalogowi dźwięków i sampli oraz rozwijającemu się stosowi sztucznej inteligencji. Dzięki dzierżawionemu rynkowi DAW i wtyczek, doświadczenie Splice płynnie integruje się z każdym procesem produkcji muzycznej, niezależnie od DAW (Digital Audio Workstation). Via Splice niezrównany zespół projektantów dźwięku i twórców sampli napędza sukces rosnącej globalnej społeczności producentów, studentów i twórców „zrób to sam”, zajmujących czołowe miejsca na listach przebojów.
Jak pracujemy
W Splice DISCO jest wezwaniem do współpracy, odpowiedzialności i jedności w naszej organizacji; Bezpośrednie, włączające, łączone, skoncentrowane na twórcach i optymistyczne. Nasz wspólny sukces zależy od naszej zdolności do wzajemnego wspierania się, dobrej współpracy i bezpośredniej komunikacji. Stosując elastyczność i ujednolicone podejście, możemy poradzić sobie ze wszystkim, co nas spotka.
Splice promuje kulturę pracy zdalnej. Zobaczysz, jak Twoi koledzy pojawiają się z całych Stanów Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii. Aby zapewnić nam dobrą pracę jako zespół, regularnie się komunikujemy, włączając w to ratusze, przedstawicieli wydziałów i spotkania towarzyskie.
Dołączając do Splice, dołączasz do sieci współpracowników, rówieśników i współpracowników. Czy jesteś gotowy?
Rola
Poszukujemy inżyniera danych II, który dołączy do zespołu inżynierii danych Splice i pomoże skalować platformę, która obsługuje wypłaty dla twórców, raportowanie przychodów i analizy produktów w ramach linii produktów Splice.
Inżynieria danych buduje i utrzymuje niezawodne podstawy, dzięki którym możliwe jest korzystanie z wiarygodnych danych, umożliwiając zespołom w Splice pracę w oparciu o kontrolowane, spójne źródło prawdy. Odpowiadamy za fundament magazynu i rurociągu; pozyskiwanie, transformacje oraz standardy i poręcze jakości, które zapewniają spójność, aktualność i użyteczność danych. Jest to rola średniego szczebla o wysokim poziomie własności: inżynierowie pełnią tutaj funkcje od projektu technicznego poprzez dostawę, monitorowanie i dokumentację, a także uczestniczą w naszej rotacji na wezwanie.
Praca wymaga praktycznego doświadczenia w inżynierii danych. Nasz stos; BigQuery, SQLMesh, Python, Dagster różnią się od stosu inżynierii internetowej Splice, a skuteczny wkład wymaga specjalistycznej wiedzy dziedzinowej w zakresie systemów potoku danych, a nie ogólnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania.
Informacje o zespole
Dołączysz do zespołu Data Engineering Splice, małego zespołu zajmującego się platformami wbudowanymi, odpowiedzialnego za potoki, transformacje i infrastrukturę magazynową, od której zależy reszta firmy. Nasze systemy obsługują procesy o krytycznym znaczeniu finansowym (wypłaty dla dostawców, raportowanie przychodów według zasad GAAP), analitykę produktów i niezawodność danych w przypadku funkcji skierowanych do klientów, takich jak rekomendacje. Działamy w oparciu o wspólną rotację dyżurów i silne nastawienie na obserwowalne, dobrze udokumentowane i trwałe systemy.
Co zrobisz
Rozwój i transformacja rurociągów
• Tworzenie i utrzymywanie modeli danych w SQLMesh, w tym strategii przyrostowych, testowania i dokumentacji
• Stale ulepszaj i rozwijaj naszą infrastrukturę orkiestracji i transformacji w miarę skalowania platformy
• Modernizuj starsze zadania potokowe w Pythonie i SQLMesh, redukując z czasem zadłużenie techniczne
Niezawodność i obserwowalność
• Weź udział w rotacji dyżurów; segreguj i rozwiązuj incydenty, w tym awarie ETL, niedostępność danych i awarie podstawowych wskaźników
• Twórz oprogramowanie umożliwiające introspekcję: definiuj progi alertów, emituj metryki i dzienniki, twórz pulpity nawigacyjne i ustalaj ścieżki eskalacji w pętli zamkniętej
• Popraw widoczność na całej platformie, aby awarie były wykrywane wcześnie i szybko rozwiązywane
Rurociągi finansów i przychodów
• Rozszerzaj i utrzymuj potoki zapewniające wypłaty twórcom i raportowanie przychodów zgodne z GAAP w ramach linii produktów Splice
• Zbuduj wsparcie dla nowych strumieni przychodów w miarę ich uruchamiania przez Splice
Jakość i optymalizacja platformy
• Popraw wydajność zapytań i obniż koszty obliczeń w BigQuery
• Wkład w pracę platformy przetwarzania i infrastrukturę analizy produktów
• Przestrzegaj naszej definicji stanu zakończonego: zatwierdzenie zakończone, zaktualizowana dokumentacja, wdrożony monitoring przed zamknięciem zgłoszenia
Wymagania pracy
• Ponad 3 lata praktycznego doświadczenia w inżynierii danych w środowisku produkcyjnym
• Biegła znajomość języka SQL — funkcje okienkowe, CTE, optymalizacja zapytań, analiza planu wykonania
• Biegłość w języku Python w zakresie logiki potoków, transformacji danych i testowania (kod możliwy do utrzymania, a nie tylko skrypty)
• Doświadczenie z nowoczesnym frameworkiem transformacji — SQLMesh, dbt lub równoważnym — w tym modelami przyrostowymi, testowaniem i dokumentacją
• Doświadczenie produkcyjne z hurtownią danych w chmurze (używamy BigQuery); rozumie partycjonowanie, grupowanie i zarządzanie kosztami
• Doświadczenie z co najmniej jednym koordynatorem przepływu pracy (Dagster, Airflow, Prefect lub odpowiednik)
• Wykazana umiejętność tworzenia obserwowalnych, niezawodnych systemów danych — alertów, pulpitów nawigacyjnych i kontroli jakości danych
• Wygodne posiadanie małych i średnich funkcji, od projektu technicznego po dostawę z ograniczonymi wytycznymi
Korzyści z łączenia
• Wynagrodzenie i kapitał własny: Konkurencyjne wynagrodzenie z rocznymi przeglądami i możliwościami kapitałowymi.
• Czas wolny: Nieograniczony WOM umożliwiający ładowanie i rozwój.
• Zdrowie i dobre samopoczucie: kompleksowa opieka medyczna, stomatologiczna i okulistyczna dla Ciebie i osób na Twoim utrzymaniu.
• Oszczędności emerytalne: plan 401(k) z natychmiastowym nabyciem uprawnień i dopasowaniem spółki.
• Wsparcie rodzicielskie: 12 tygodni pełnopłatnego urlopu rodzicielskiego dla rodziców nierodzicielskich i 18–20 tygodni dla rodziców rodzących.
• Elastyczne opcje pracy: Pracuj zdalnie lub łącz się w naszych centrach biurowych i przestrzeniach kreatywnych na całym świecie.
• Rozwój zawodowy: roczny budżet na naukę, programy przywództwa i możliwości ambasadorów zespołów.
• Społeczność i połączenie: wydarzenia integracyjne, spotkania zespołów i tętniące życiem Grupy Zasobów Pracowników.…
Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-engineer-ii/)
Splice to kreatywna platforma dla ludzi tworzących muzykę. Poważni producenci wybierają Splice Sounds, aby wcielić swoje pomysły w życie. Subskrypcja Splice inspiruje i przyspiesza twórczy sukces twórców muzyki cyfrowej dzięki wiodącemu w branży katalogowi dźwięków i sampli oraz rozwijającemu się stosowi sztucznej inteligencji. Dzięki dzierżawionemu rynkowi DAW i wtyczek, doświadczenie Splice płynnie integruje się z każdym procesem produkcji muzycznej, niezależnie od DAW (Digital Audio Workstation). Via Splice niezrównany zespół projektantów dźwięku i twórców sampli napędza sukces rosnącej globalnej społeczności producentów, studentów i twórców „zrób to sam”, zajmujących czołowe miejsca na listach przebojów.
Jak pracujemy
W Splice DISCO jest wezwaniem do współpracy, odpowiedzialności i jedności w naszej organizacji; Bezpośrednie, włączające, łączone, skoncentrowane na twórcach i optymistyczne. Nasz wspólny sukces zależy od naszej zdolności do wzajemnego wspierania się, dobrej współpracy i bezpośredniej komunikacji. Stosując elastyczność i ujednolicone podejście, możemy poradzić sobie ze wszystkim, co nas spotka.
Splice promuje kulturę pracy zdalnej. Zobaczysz, jak Twoi koledzy pojawiają się z całych Stanów Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii. Aby zapewnić nam dobrą pracę jako zespół, regularnie się komunikujemy, włączając w to ratusze, przedstawicieli wydziałów i spotkania towarzyskie.
Dołączając do Splice, dołączasz do sieci współpracowników, rówieśników i współpracowników. Czy jesteś gotowy?
Rola
Poszukujemy inżyniera danych II, który dołączy do zespołu inżynierii danych Splice i pomoże skalować platformę, która obsługuje wypłaty dla twórców, raportowanie przychodów i analizy produktów w ramach linii produktów Splice.
Inżynieria danych buduje i utrzymuje niezawodne podstawy, dzięki którym możliwe jest korzystanie z wiarygodnych danych, umożliwiając zespołom w Splice pracę w oparciu o kontrolowane, spójne źródło prawdy. Odpowiadamy za fundament magazynu i rurociągu; pozyskiwanie, transformacje oraz standardy i poręcze jakości, które zapewniają spójność, aktualność i użyteczność danych. Jest to rola średniego szczebla o wysokim poziomie własności: inżynierowie pełnią tutaj funkcje od projektu technicznego poprzez dostawę, monitorowanie i dokumentację, a także uczestniczą w naszej rotacji na wezwanie.
Praca wymaga praktycznego doświadczenia w inżynierii danych. Nasz stos; BigQuery, SQLMesh, Python, Dagster różnią się od stosu inżynierii internetowej Splice, a skuteczny wkład wymaga specjalistycznej wiedzy dziedzinowej w zakresie systemów potoku danych, a nie ogólnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania.
Informacje o zespole
Dołączysz do zespołu Data Engineering Splice, małego zespołu zajmującego się platformami wbudowanymi, odpowiedzialnego za potoki, transformacje i infrastrukturę magazynową, od której zależy reszta firmy. Nasze systemy obsługują procesy o krytycznym znaczeniu finansowym (wypłaty dla dostawców, raportowanie przychodów według zasad GAAP), analitykę produktów i niezawodność danych w przypadku funkcji skierowanych do klientów, takich jak rekomendacje. Działamy w oparciu o wspólną rotację dyżurów i silne nastawienie na obserwowalne, dobrze udokumentowane i trwałe systemy.
Co zrobisz
Rozwój i transformacja rurociągów
• Tworzenie i utrzymywanie modeli danych w SQLMesh, w tym strategii przyrostowych, testowania i dokumentacji
• Stale ulepszaj i rozwijaj naszą infrastrukturę orkiestracji i transformacji w miarę skalowania platformy
• Modernizuj starsze zadania potokowe w Pythonie i SQLMesh, redukując z czasem zadłużenie techniczne
Niezawodność i obserwowalność
• Weź udział w rotacji dyżurów; segreguj i rozwiązuj incydenty, w tym awarie ETL, niedostępność danych i awarie podstawowych wskaźników
• Twórz oprogramowanie umożliwiające introspekcję: definiuj progi alertów, emituj metryki i dzienniki, twórz pulpity nawigacyjne i ustalaj ścieżki eskalacji w pętli zamkniętej
• Popraw widoczność na całej platformie, aby awarie były wykrywane wcześnie i szybko rozwiązywane
Rurociągi finansów i przychodów
• Rozszerzaj i utrzymuj potoki zapewniające wypłaty twórcom i raportowanie przychodów zgodne z GAAP w ramach linii produktów Splice
• Zbuduj wsparcie dla nowych strumieni przychodów w miarę ich uruchamiania przez Splice
Jakość i optymalizacja platformy
• Popraw wydajność zapytań i obniż koszty obliczeń w BigQuery
• Wkład w pracę platformy przetwarzania i infrastrukturę analizy produktów
• Przestrzegaj naszej definicji stanu zakończonego: zatwierdzenie zakończone, zaktualizowana dokumentacja, wdrożony monitoring przed zamknięciem zgłoszenia
Wymagania pracy
• Ponad 3 lata praktycznego doświadczenia w inżynierii danych w środowisku produkcyjnym
• Biegła znajomość języka SQL — funkcje okienkowe, CTE, optymalizacja zapytań, analiza planu wykonania
• Biegłość w języku Python w zakresie logiki potoków, transformacji danych i testowania (kod możliwy do utrzymania, a nie tylko skrypty)
• Doświadczenie z nowoczesnym frameworkiem transformacji — SQLMesh, dbt lub równoważnym — w tym modelami przyrostowymi, testowaniem i dokumentacją
• Doświadczenie produkcyjne z hurtownią danych w chmurze (używamy BigQuery); rozumie partycjonowanie, grupowanie i zarządzanie kosztami
• Doświadczenie z co najmniej jednym koordynatorem przepływu pracy (Dagster, Airflow, Prefect lub odpowiednik)
• Wykazana umiejętność tworzenia obserwowalnych, niezawodnych systemów danych — alertów, pulpitów nawigacyjnych i kontroli jakości danych
• Wygodne posiadanie małych i średnich funkcji, od projektu technicznego po dostawę z ograniczonymi wytycznymi
Korzyści z łączenia
• Wynagrodzenie i kapitał własny: Konkurencyjne wynagrodzenie z rocznymi przeglądami i możliwościami kapitałowymi.
• Czas wolny: Nieograniczony WOM umożliwiający ładowanie i rozwój.
• Zdrowie i dobre samopoczucie: kompleksowa opieka medyczna, stomatologiczna i okulistyczna dla Ciebie i osób na Twoim utrzymaniu.
• Oszczędności emerytalne: plan 401(k) z natychmiastowym nabyciem uprawnień i dopasowaniem spółki.
• Wsparcie rodzicielskie: 12 tygodni pełnopłatnego urlopu rodzicielskiego dla rodziców nierodzicielskich i 18–20 tygodni dla rodziców rodzących.
• Elastyczne opcje pracy: Pracuj zdalnie lub łącz się w naszych centrach biurowych i przestrzeniach kreatywnych na całym świecie.
• Rozwój zawodowy: roczny budżet na naukę, programy przywództwa i możliwości ambasadorów zespołów.
• Społeczność i połączenie: wydarzenia integracyjne, spotkania zespołów i tętniące życiem Grupy Zasobów Pracowników.…
Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-engineer-ii/)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Splice
Ogłoszenie pochodzi od Splice.