Ingénieur de données II

Qui nous sommes

Splice est une plateforme créative pour les personnes qui font de la musique. Des producteurs sérieux choisissent Splice Sounds pour donner vie à leurs idées. Un abonnement à Splice inspire et accélère le succès créatif des créateurs de musique numérique grâce à un catalogue de sons et d'échantillons de pointe et une pile d'IA en expansion. Avec un marché de location de DAW et de plugins, l'expérience Splice s'intègre parfaitement à tout flux de production musicale, quel que soit le DAW (Digital Audio Workstation). Via Splice, une équipe inégalée de concepteurs sonores et de créateurs d'échantillons alimente le succès d'une communauté mondiale croissante de producteurs, d'étudiants et de créateurs DIY de premier plan.

Comment nous travaillons

Chez Splice, DISCO est un cri de ralliement pour la collaboration, la responsabilité et l'unité au sein de notre organisation ; Direct, inclusif, uni, centré sur le créateur et optimiste. Notre succès commun dépend de notre capacité à nous soutenir mutuellement, à bien travailler ensemble et à communiquer directement. En adoptant la flexibilité et une approche unifiée, nous pouvons faire face à tout ce qui nous arrive.

Splice embrasse une culture de travail à distance. Vous verrez vos collègues venir de partout aux États-Unis et au Royaume-Uni. Afin de continuer à bien travailler en équipe, nous communiquons régulièrement, y compris des assemblées publiques, des réunions départementales et des réunions.

Lorsque vous rejoignez Splice, vous rejoignez un réseau de collègues, de pairs et de collaborateurs. Es-tu prêt?

Le rôle

Nous recherchons un Data Engineer II pour rejoindre l'équipe d'ingénierie des données de Splice et aider à faire évoluer la plate-forme qui alimente les paiements des créateurs, les rapports sur les revenus et l'analyse des produits dans l'ensemble des gammes de produits de Splice.

L'ingénierie des données construit et maintient la base fiable qui rend possible des données fiables, permettant aux équipes de Splice de travailler à partir d'une source de vérité gouvernée et cohérente. Nous sommes responsables des fondations de l'entrepôt et du pipeline ; l'ingestion, les transformations, ainsi que les normes et garde-fous de qualité qui maintiennent les données cohérentes, opportunes et utilisables. Il s'agit d'un rôle de niveau intermédiaire à haute appropriation : les ingénieurs ici assurent des fonctionnalités allant de la conception technique à la livraison, à la surveillance et à la documentation, et participent à notre rotation sur appel.

Le travail nécessite une expérience pratique en ingénierie des données. Notre pile ; BigQuery, SQLMesh, Python, Dagster sont distincts de la pile d'ingénierie Web de Splice, et une contribution efficace nécessite une expertise dans le domaine des systèmes de pipeline de données, et non une formation générale en génie logiciel.

Informations sur l'équipe

Vous rejoindrez l'équipe Data Engineering de Splice, une petite équipe de plate-forme intégrée responsable des pipelines, des transformations et de l'infrastructure d'entrepôt dont dépend le reste de l'entreprise. Nos systèmes prennent en charge les processus financiers critiques (paiements des contributeurs, reporting des revenus GAAP), l'analyse des produits et la fiabilité des données pour les fonctionnalités destinées aux clients telles que les recommandations. Nous fonctionnons avec une rotation d'astreinte partagée et une forte préférence pour des systèmes observables, bien documentés et durables.

Ce que tu feras

Développement et transformation de pipelines

• Créer et maintenir des modèles de données dans SQLMesh, y compris des stratégies incrémentielles, des tests et de la documentation.

• Améliorer et faire évoluer continuellement notre infrastructure d'orchestration et de transformation à mesure que la plateforme évolue

• Moderniser les tâches de pipeline existantes en Python et SQLMesh, réduisant ainsi la dette technique au fil du temps

Fiabilité et observabilité

• Participer à la rotation de garde; trier et résoudre les incidents, notamment les échecs ETL, l'indisponibilité des données et la rupture des métriques de base

• Créez des logiciels introspectables : définissez des seuils d'alerte, émettez des métriques et des journaux, produisez des tableaux de bord et établissez des chemins d'escalade en boucle fermée.

• Améliorer l'observabilité sur l'ensemble de la plateforme afin que les pannes soient détectées tôt et résolues rapidement.

Pipelines de financement et de revenus

• Étendre et maintenir les pipelines alimentant les paiements des créateurs et les rapports de revenus conformes aux GAAP dans toutes les gammes de produits de Splice.

• Créer un support de pipeline pour de nouvelles sources de revenus à mesure que Splice les lance

Qualité et optimisation de la plateforme

• Améliorer les performances des requêtes et réduire les coûts de calcul dans BigQuery

• Contribuer au travail de la plateforme d'ingestion et à l'infrastructure d'analyse des produits.

• Respecter notre définition du terminé : validation terminée, documentation mise à jour, suivi en place avant la clôture d'un ticket.

Exigences du poste

• Plus de 3 ans d'expérience pratique en ingénierie de données dans un environnement de production

• Maîtrise de SQL : fonctions de fenêtre, CTE, optimisation des requêtes, analyse du plan d'exécution.

• Maîtrise de Python pour la logique de pipeline, la transformation des données et les tests (code maintenable, pas seulement des scripts)

• Expérience avec un cadre de transformation moderne – SQLMesh, dbt ou équivalent – y compris des modèles incrémentiels, des tests et de la documentation.

• Expérience de production avec un entrepôt de données cloud (nous utilisons BigQuery); comprend le partitionnement, le clustering et la gestion des coûts

• Expérience avec au moins un orchestrateur de workflow (Dagster, Airflow, Prefect ou équivalent)

• Capacité démontrée à créer des systèmes de données observables et fiables : alertes, tableaux de bord et contrôles de la qualité des données.

• Confortable à posséder des fonctionnalités petites à moyennes, depuis la conception technique jusqu'à la livraison avec des conseils limités

Avantages de l'épissure

• Rémunération et équité : rémunération compétitive avec évaluations annuelles et opportunités d'équité.

• Congés : prise de force illimitée pour recharger et prospérer.

• Santé et bien-être : couverture médicale, dentaire et visuelle complète pour vous et les personnes à votre charge.

• Épargne retraite : plan 401(k) avec acquisition immédiate et contrepartie de l'entreprise.

• Soutien parental : 12 semaines de congé parental entièrement payé pour les parents non-accouchants et 18 à 20 semaines pour les parents biologiques.

• Options de travail flexibles : travaillez à distance ou connectez-vous à nos centres de bureaux et espaces de création dans le monde entier.

• Croissance professionnelle : budget de formation annuel, programmes de leadership et opportunités d'ambassadeurs d'équipe.

• Communauté et connexion : événements inclusifs, rencontres d'équipe et groupes de ressources d'employés dynamiques.…

Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-engineer-ii/)