Dateningenieur II

Wer wir sind

Splice ist eine kreative Plattform für Menschen, die Musik machen. Seriöse Produzenten wählen Splice Sounds, um ihre Ideen zum Leben zu erwecken. Ein Splice-Abonnement inspiriert und beschleunigt den kreativen Erfolg digitaler Musikschaffender mit einem branchenführenden Katalog an Sounds und Samples und einem wachsenden KI-Stack. Mit einem Mietkaufmarkt für DAWs und Plugins lässt sich das Splice-Erlebnis nahtlos in jeden Musikproduktions-Workflow integrieren, unabhängig von der DAW (Digital Audio Workstation). Via Splice treibt ein beispielloses Team von Sounddesignern und Sample-Erstellern den Erfolg einer wachsenden globalen Gemeinschaft von Produzenten, Studenten und Heimwerkern voran, die die Charts anführen.

Wie wir arbeiten

Bei Splice ist DISCO ein Sammelruf für Zusammenarbeit, Verantwortlichkeit und Einheit innerhalb unserer Organisation; Direkt, inklusiv, eng zusammengefügt, schöpferorientiert und optimistisch. Unser gemeinsamer Erfolg hängt von unserer Fähigkeit ab, einander zu unterstützen, gut zusammenzuarbeiten und direkt zu kommunizieren. Durch Flexibilität und einen einheitlichen Ansatz können wir alles meistern, was auf uns zukommt.

Splice lebt eine Kultur der Fernarbeit. Sie werden sehen, wie Ihre Kollegen aus den gesamten USA und Großbritannien auftauchen. Damit wir als Team gut zusammenarbeiten, pflegen wir regelmäßige Kommunikation, einschließlich Ratsversammlungen, Abteilungsbesprechungen und Zusammenkünften.

Wenn Sie Splice beitreten, treten Sie einem Netzwerk von Kollegen, Kollegen und Mitarbeitern bei. Sind Sie bereit?

Die Rolle

Wir sind auf der Suche nach einem Data Engineer II, der sich dem Data Engineering-Team von Splice anschließt und dabei hilft, die Plattform zu skalieren, die die Auszahlung von YouTubern, Umsatzberichte und Produktanalysen für alle Produktlinien von Splice ermöglicht.

Data Engineering schafft und pflegt die zuverlässige Grundlage, die vertrauenswürdige Daten ermöglicht und es Teams in Splice ermöglicht, mit einer kontrollierten, konsistenten Quelle der Wahrheit zu arbeiten. Wir sind verantwortlich für das Lager- und Rohrleitungsfundament; Aufnahme, Transformationen sowie die Standards und Qualitätsleitlinien, die dafür sorgen, dass Daten konsistent, aktuell und nutzbar sind. Dabei handelt es sich um eine Rolle auf mittlerer Ebene mit hohem Verantwortungsniveau: Die Ingenieure übernehmen hier Funktionen vom technischen Design bis hin zur Lieferung, Überwachung und Dokumentation und nehmen an unserem Bereitschaftsdienst teil.

Die Arbeit erfordert praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering. Unser Stapel; BigQuery, SQLMesh, Python, Dagster – unterscheidet sich vom Web-Engineering-Stack von Splice und ein effektiver Beitrag erfordert Domänenkenntnisse in Datenpipeline-Systemen und keinen allgemeinen Software-Engineering-Hintergrund.

Teaminformationen

Sie werden Teil des Data Engineering-Teams von Splice, einem kleinen Team für eingebettete Plattformen, das für die Pipelines, Transformationen und Lagerinfrastruktur verantwortlich ist, von denen der Rest des Unternehmens abhängt. Unsere Systeme unterstützen finanzkritische Prozesse (Auszahlungen an Beitragszahler, GAAP-Umsatzberichte), Produktanalysen und Datenzuverlässigkeit für kundenorientierte Funktionen wie Empfehlungen. Wir arbeiten mit einer gemeinsamen Bereitschaftsrotation und einer starken Ausrichtung auf beobachtbare, gut dokumentierte und langlebige Systeme.

Was Sie tun werden

Pipeline-Entwicklung und -Transformation

• Erstellen und pflegen Sie Datenmodelle in SQLMesh, einschließlich inkrementeller Strategien, Tests und Dokumentation

• Kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung unserer Orchestrierungs- und Transformationsinfrastruktur im Zuge der Skalierung der Plattform

• Modernisieren Sie Legacy-Pipeline-Jobs in Python und SQLMesh und reduzieren Sie so im Laufe der Zeit technische Schulden

Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit

• Nehmen Sie an der Bereitschaftsrotation teil; Triage und Behebung von Vorfällen, einschließlich ETL-Fehlern, Nichtverfügbarkeit von Daten und Ausfällen von Kernmetriken

• Erstellen Sie introspizierbare Software: Definieren Sie Warnschwellen, geben Sie Metriken und Protokolle aus, erstellen Sie Dashboards und richten Sie geschlossene Eskalationspfade ein

• Verbessern Sie die Beobachtbarkeit auf der gesamten Plattform, damit Fehler frühzeitig erkannt und schnell behoben werden

Finanz- und Umsatzpipelines

• Erweitern und pflegen Sie Pipelines, die YouTuber-Auszahlungen und GAAP-konforme Umsatzberichte für alle Produktlinien von Splice ermöglichen

• Bauen Sie Pipeline-Unterstützung für neue Einnahmequellen auf, sobald Splice diese einführt

Plattformqualität und -optimierung

• Verbessern Sie die Abfrageleistung und reduzieren Sie die Rechenkosten in BigQuery

• Tragen Sie zur Arbeit der Aufnahmeplattform und zur Produktanalyseinfrastruktur bei

• Behalten Sie unsere Definition von erledigt bei: Validierung abgeschlossen, Dokumentation aktualisiert, Überwachung vorhanden, bevor ein Ticket geschlossen wird

Jobanforderungen

• Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering in einer Produktionsumgebung

• Kenntnisse in SQL – Fensterfunktionen, CTEs, Abfrageoptimierung, Ausführungsplananalyse

• Kenntnisse in Python für Pipeline-Logik, Datentransformation und Tests (wartbarer Code, nicht nur Skripte)

• Erfahrung mit einem modernen Transformations-Framework – SQLMesh, dbt oder gleichwertig – einschließlich inkrementeller Modelle, Tests und Dokumentation

• Produktionserfahrung mit einem Cloud Data Warehouse (wir verwenden BigQuery); versteht Partitionierung, Clustering und Kostenmanagement

• Erfahrung mit mindestens einem Workflow-Orchestrator (Dagster, Airflow, Prefect oder gleichwertig)

• Nachgewiesene Fähigkeit, beobachtbare, zuverlässige Datensysteme aufzubauen – Warnungen, Dashboards und Datenqualitätsprüfungen

• Bequemer Besitz kleiner bis mittlerer Funktionen vom technischen Design bis zur Lieferung mit begrenzter Anleitung

Vorteile des Spleißvorgangs

• Vergütung und Eigenkapital: Wettbewerbsfähige Bezahlung mit jährlichen Überprüfungen und Beteiligungsmöglichkeiten.

• Freizeit: Unbegrenzte Zapfwelle zum Aufladen und Gedeihen.

• Gesundheit und Wohlbefinden: Umfassender medizinischer, zahnmedizinischer und augenärztlicher Versicherungsschutz für Sie und Ihre Angehörigen.

• Altersvorsorge: 401(k)-Plan mit sofortiger Unverfallbarkeit und Unternehmensbeteiligung.

• Elternunterstützung: 12 Wochen voll bezahlter Elternurlaub für nicht gebärende Eltern und 18–20 Wochen für gebärende Eltern.

• Flexible Arbeitsoptionen: Arbeiten Sie aus der Ferne oder vernetzen Sie sich in unseren Bürozentren und Kreativräumen weltweit.

• Berufliche Weiterentwicklung: Jährliches Lernbudget, Führungsprogramme und Möglichkeiten für Teambotschafter.

• Gemeinschaft und Verbindung: Inklusive Veranstaltungen, Teamtreffen und lebendige Mitarbeiterressourcengruppen.…

Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/data-engineer-ii/)