Аналітик даних про продажі

Штучна оркестровка вашої найсміливішої уяви.

n8n — це відкрита платформа оркестровки робочого процесу, створена для нової ери ШІ. Ми надаємо технічним командам свободу кодування зі швидкістю без кодування, щоб вони могли автоматизувати швидше, розумніше та без обмежень. Завдяки надзвичайно винахідливій спільноті та понад 500 інтеграціям, схваленим розробниками, ми змінюємо спосіб, у який люди об’єднують системи та масштабують ідеї для досягнення ефекту.

З моменту заснування в 2019 році ми виросли в різноманітну команду з понад 260 осіб, які працюють по всій Європі та США, об’єднані спільним духом будівельника та центром тяжіння в Берліні. На цьому шляху ми:

– Створив спільноту з понад 650 000 активних розробників і будівельників

– Отримано понад 190 тисяч зірок GitHub, що робить нас одним із 40 найпопулярніших проектів у світі

– Завдяки підтримці провідних інвесторів, від першої німецької насіннєвої бази Sequoia до нещодавніх стратегічних інвестицій SAP, що привело нас до 5,2 мільярдів доларів США.

Це компанія, яку ми побудували. Тепер ми хотіли б побачити, що ви можете створити. Якщо ви подаєте заявку, спробуйте n8n — незалежно від того, технічний ви фахівець чи ні — і поділіться з нами знімком екрана свого першого робочого процесу. Найпростіше почати тут: app.n8n.cloud/register http://app.n8n.cloud/register.

Ми перебуваємо у визначальний момент неймовірної подорожі. Приходьте і будуйте разом з нами.

Будьте першим відданим аналітиком, який стоїть за виходом n8n на ринок.

У нашому комерційному русі одночасно працюють два двигуни: продукт для самообслуговування, який тисячі розробників застосовують самостійно, і корпоративна команда продажів, яка закриває облікові записи, які виросли з цього. Ми перейшли на ціноутворення на основі використання, перейшли на Salesforce і створили серйозну основу даних. Чого ми ще не маємо, так це когось, чия вся робота полягає в тому, щоб зрозуміти її аспект продажів.

Ось ця роль. Ви будете володіти аналітикою, що стоїть за конвеєром, конверсією конверсії та плануванням GTM, і співпрацюватимете з RevOps у створенні прогнозу – сидячи в команді обробки даних, інтегровані з RevOps і Sales, і в кімнаті, коли буде складено план.

ВАША МІСІЯ: ЗРОБИТИ НАШУ ОРГАНІЗАЦІЮ ПРОДАЖІВ ВІДМІРНО КРАЩИМИ В ПРОГНОЗУВАННІ, РОЗСТАВЛЕННІ ПРІОРИТЕТІВ ТА ПЕРЕТВОРЕННЯХ

ВЛАСНА АНАЛІТИКА ТРУБОПРОВОДУ, ПІДТРИМКА ПРОГНОЗУВАННЯ

– Створюйте моделі та види, які повідомляють нам, де насправді знаходиться трубопровід – охоплення, перетворення ступенів, швидкість, прослизання.

– Підтримуйте RevOps щодо прогнозування: забезпечте аналіз і відстеження точності, що стоїть за ним, і будьте особою, якій керівництво довіряє, щоб пояснити цифру, коли це незручно.

– Запустіть аналіз виграшів/програшів, який виходить за межі «ціни» та «часу» до того, на що ми можемо діяти.

ПОВ’ЯЗІТЬ ЗРОСТАННЯ ПРОДУКЦІЇ З ПРОДАЖАМИ

– Ми маємо тисячі користувачів самообслуговування та команду продажів, яка може спілкуватися лише з невеликою частиною з них. Ваше завдання визначити, яка частка.

– Створюйте оцінку облікового запису та потенційних клієнтів на основі використання продукту та фірмового сигналу за допомогою RevOps та аналітиків продуктів/клієнтів.

– Покращуйте визначення PQL і MQL, доки представники не повірять тому, що потрапляє в їхню чергу.

ФОРМУЙТЕ, ЯК МИ ПЛАНУЄМО

– Змоделюйте території, квоту та потужність для річного планування – і зробіть видимими компроміси.

– Сегментуйте базу: які рахунки, які рухи, які сегменти фактично окупають зусилля.

– Дайте відповіді на запитання, які вирішують, куди підуть наступні євро з GTM.

БУДУЙТЕ ФУНДАМЕНТ, ЯКИЙ ДОВІРЯЄ ЛЮДИ

– Партнерство з Analytics Engineering у Salesforce і моделях даних продуктів у dbt/BigQuery.

– Стандартизуйте визначення показників, щоб «коефіцієнт виграшу» означав одне для продажів, маркетингу та фінансів.

– Менеджери GTM справді проводять свій тиждень на інформаційних панелях суден – а не на палубах, які відкриваються один раз.

ВИСЛОВИТЬ ТОЧКУ ЗОРУ

– Беріть участь у перевірках і плануванні як колега, а не як функція звітування.

– Конструктивно відмовляйтеся, в тому числі щодо номерів, до яких прив’язані люди.

– Перетворіть аналіз на чіткі письмові рекомендації, які рухатимуть рішення.

НЕОБХІДНІ МАТИ

– Старший аналітик GTM: понад 5 років аналітики продажів, доходів або GTM у B2B SaaS, з реальним володінням воронкою продажів.

– Показники продажів: охоплення конвеєра, конверсія етапу, швидкість, коефіцієнт виграшу, ACV, досягнення квоти, наростання, ARR/NRR – ви думаєте про це рідно.

– Глибина CRM: досвід роботи з Salesforce (або еквівалентом) – її структура, її особливості та проблеми гігієни, які тихо руйнують аналізи.

– Досвід прогнозування: ви створювали моделі прогнозів або брали участь у них і знаєте, що робить їх обґрунтованими – тут ви підтримуватимете RevOps під час створення.

– Технічний інструментарій: експерт SQL; зручно в сучасному складському стеку (BigQuery, dbt, Metabase/Hex або еквівалент).

– Досвід планування: моделювання території, квоти чи потужності для реальної торгової організації.

– Спосіб мислення ділового партнера: він викликає довіру в лідерів продажів і представників і може сказати віце-президенту, що вони неправильно читають дані.

– Впевнений і високопоставлений: ви помічаєте, що варто проаналізувати, ви робите це, і ви отримуєте рекомендацію.

– Комунікація, яка приваблює: пам’ятки та читання, які змінюють подальші дії людей.

ПРИЯТНО МАТИ

– Досвід PLG, особливо від самообслуговування до передачі з підтримкою продажів.

– Ціноутворення на основі використання чи кредиту: ви вже аналізували дохід від споживання.

– Моделі оцінки та схильності: оцінка потенційного клієнта чи облікового запису, статистична чи на основі ML.

– Python для аналізу: pandas, statsmodels, scikit-learn, коли SQL недостатньо.

– Devtool, відкритий код або досвід технічного продукту.

– Більш широкий стек GTM: Gong, Clay, дані про збагачення та наміри, маркетингове присвоєння.

– моделювання dbt: ви можете надсилати власні моделі, а не лише запити файлів.

ЧОМУ ДО НАС ПРИЄДНУВАТИСЯ?

Ви станете першою людиною тут, чия вся робота — дані про продажі, а це означає, що ви зможете визначити функцію, а не успадкувати чиюсь її версію. Комерційна проблема цікава: рух, керований продуктом, і рух підприємства, що підживлюють одне одного, на основі ціноутворення на основі використання, у категорії, яка розвивається дуже швидко.…

Джерело: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/sales-data-analyst/)