Praca
Z kanału partnera
Analityk danych sprzedażowych
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- n8n
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Orkiestracja AI Twojej najdzikszej wyobraźni.
n8n to otwarta platforma do orkiestracji przepływu pracy stworzona z myślą o nowej erze sztucznej inteligencji. Dajemy zespołom technicznym swobodę tworzenia kodu z szybkością braku kodu, dzięki czemu mogą automatyzować szybciej, mądrzej i bez ograniczeń. Wspierani przez niezwykle pomysłową społeczność i ponad 500 integracji zatwierdzonych przez konstruktorów, zmieniamy sposób, w jaki ludzie łączą systemy i skalują pomysły pod kątem wpływu.
Od chwili założenia w 2019 roku staliśmy się zróżnicowanym zespołem liczącym ponad 260 osób – pracujących w Europie i USA, połączonych wspólnym duchem budownictwa i środkiem ciężkości w Berlinie. Po drodze mamy:
– Stworzyliśmy społeczność składającą się z ponad 650 000 aktywnych programistów i konstruktorów
– Zdobyliśmy ponad 190 000 gwiazdek na GitHubie, co czyni nas jednym z 40 najpopularniejszych projektów na świecie
– Wspierane przez czołowych inwestorów, od pierwszego niemieckiego zalążka Sequoia po ostatnią strategiczną inwestycję naszego SAP – co doprowadziło nas do wyceny na 5,2 miliarda dolarów
To jest firma, którą zbudowaliśmy. Chętnie zobaczymy, co potrafisz zbudować. Jeśli aplikujesz, wypróbuj n8n – niezależnie od tego, czy masz techniczne umiejętności, czy nie – i udostępnij nam zrzut ekranu przedstawiający Twoją pierwszą pracę. Najłatwiej zacząć tutaj: app.n8n.cloud/register http://app.n8n.cloud/register.
Jesteśmy w decydującym momencie niesamowitej podróży. Przyjdź i buduj z nami.
Bądź pierwszym oddanym analitykiem odpowiedzialnym za wejście n8n na rynek.
Nasz ruch komercyjny ma dwa silniki działające jednocześnie: samoobsługowy produkt, który tysiące programistów wdraża samodzielnie, oraz korporacyjny zespół sprzedaży zamykający wyrastające z niego konta. Przeszliśmy na ceny oparte na użytkowaniu, migrowaliśmy do Salesforce i zbudowaliśmy poważną podstawę danych. Brakuje nam jeszcze kogoś, kogo cała praca polega na szukaniu sensu w sprzedaży.
To jest ta rola. Będziesz właścicielem analityki stojącej za potokami, konwersją ścieżek i planowaniem GTM, a także będziesz współpracować z RevOps w zakresie prognoz – siedząc w zespole danych, wyposażonym w RevOps i Sales, oraz w pokoju, gdy plan zostanie opracowany.
TWOJA MISJA: UCZYŃ NASZĄ ORGANIZJĘ SPRZEDAWALNĄ WYMIAROWNIE LEPSZĄ W PROGNOZOWANIU, ustalaniu priorytetów i KONWERSJI
WŁASNA ANALITYKA PIPELINE, WSPIERA PROGNOZOWANIE
– Twórz modele i widoki, które powiedzą nam, gdzie faktycznie znajduje się rurociąg – pokrycie, konwersja etapów, prędkość, poślizg.
– Wesprzyj RevOps w zakresie prognozowania: zapewnij analizę i śledzenie dokładności, która się za tym kryje, i bądź osobą, której kierownictwo ufa, aby wyjaśnić liczbę, gdy jest to niewygodne.
– Przeprowadź analizę wygranych/strat, która wykracza poza „cenę” i „termin” i wskazuje na coś, na czym możemy podjąć działania.
POŁĄCZ ROZWÓJ OPARTY NA PRODUKTACH ZE SPRZEDAŻĄ
– Mamy tysiące samoobsługowych użytkowników i zespół sprzedaży, który może rozmawiać tylko z ułamkiem z nich. Twoim zadaniem jest odgadnąć, który ułamek.
– Buduj punktację konta i potencjalnego klienta na podstawie wykorzystania produktu i sygnału firmograficznego, korzystając z RevOps i analityków produktu/klienta.
– Dopracuj definicje PQL i MQL, dopóki przedstawiciele nie zaufają temu, co ląduje w ich kolejce.
KSZTAŁTUJ JAK PLANUJEMY
– Modeluj terytoria, kwoty i możliwości w ramach planowania rocznego – i uwidocznij kompromisy.
– Segmentuj bazę: jakie konta, jakie wnioski, które segmenty faktycznie zwracają włożony wysiłek.
– Odpowiedz na pytania, które decydują o tym, gdzie trafi kolejne euro z wydatków GTM.
BUDUJ FUNDAMENTY, KTÓRYM LUDZIE ZAUFAJĄ
– Współpracuj z Analytics Engineering w zakresie Salesforce i modeli danych produktów w dbt/BigQuery.
– Standaryzuj definicje wskaźników, aby „współczynnik wygranych” oznaczał jedno w sprzedaży, marketingu i finansach.
– Menedżerowie GTM naprawdę spędzają czas na deskach rozdzielczych statków, a nie na pokładach, które otwiera się raz.
PRZEDSTAW PUNKT WIDZENIA
– Uczestniczyć w przeglądach rurociągów i planować jako partner, a nie jako osoba raportująca.
– Konstruktywnie przeciwstawiaj się, także w kwestii liczb, do których ludzie są przywiązani.
– Zamień analizę w wyraźne, pisemne rekomendacje, które wpływają na decyzje.
NIEZBĘDNE
– Starszy specjalista ds. analityki GTM: ponad 5 lat w sprzedaży, przychodach lub analityce GTM w B2B SaaS, z rzeczywistą własnością lejka sprzedaży.
– Płynność wskaźników sprzedaży: pokrycie rurociągu, konwersja etapów, prędkość, współczynnik wygranych, ACV, osiągnięcie limitu, rampa, ARR/NRR – myślisz w nich natywnie.
– Głębokość CRM: doświadczenie z Salesforce (lub odpowiednikiem) – jego strukturą, dziwactwami i problemami z higieną, które po cichu psują analizy.
– Doświadczenie w prognozowaniu: zbudowałeś modele prognostyczne lub przyczyniłeś się do ich powstania i wiesz, co sprawia, że można je obronić – tutaj będziesz wspierać RevOps w kompilacji.
– Zestaw narzędzi technicznych: ekspercki SQL; wygodne w nowoczesnym stosie magazynowym (BigQuery, dbt, Metabase/Hex lub równoważny).
– Doświadczenie w planowaniu: modelowanie terytorium, kwot lub wydajności dla prawdziwej organizacji sprzedażowej.
– Sposób myślenia partnera biznesowego: wiarygodny w oczach liderów sprzedaży i przedstawicieli oraz potrafiący powiedzieć wiceprezesowi, że źle odczytuje dane.
– Opiniotwórczy i wysokiej sprawczości: dostrzegasz, co warto przeanalizować, robisz to i przyjeżdżasz z rekomendacją.
– Komunikacja, która trafia: notatki i odczyty, które zmieniają dalsze działania ludzi.
MIŁO MIEĆ
– Doświadczenie PLG, szczególnie w zakresie przekazywania zadań od samoobsługi do wspomaganego sprzedażą.
– Ceny oparte na wykorzystaniu lub na kredytach: analizowałeś już przychody z konsumpcji.
– Modele scoringowe i skłonnościowe: scoring leadów lub klientów, statystyczne lub oparte na ML.
– Python do analizy: pandy, statsmodels, scikit-learn, gdy SQL nie wystarczy.
– Devtool, doświadczenie w zakresie oprogramowania open source lub produktu technicznego.
– Szerszy stos GTM: Gong, Clay, dane dotyczące wzbogacania i intencji, atrybucja marketingowa.
– modelowanie dbt: możesz wysyłać własne modele, a nie tylko żądania plików.
DLACZEGO DOŁĄCZ DO NAS?
Byłbyś tutaj pierwszą osobą, której cała praca polega na danych sprzedażowych – co oznacza, że możesz zdefiniować funkcję, zamiast dziedziczyć jej wersję od kogoś innego. Problem komercyjny jest interesujący: ruch ukierunkowany na produkt i ruch przedsiębiorstwa wzajemnie się uzupełniają, w sprawie cen opartych na użytkowaniu, w kategorii, która zmienia się bardzo szybko…
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/sales-data-analyst/)
n8n to otwarta platforma do orkiestracji przepływu pracy stworzona z myślą o nowej erze sztucznej inteligencji. Dajemy zespołom technicznym swobodę tworzenia kodu z szybkością braku kodu, dzięki czemu mogą automatyzować szybciej, mądrzej i bez ograniczeń. Wspierani przez niezwykle pomysłową społeczność i ponad 500 integracji zatwierdzonych przez konstruktorów, zmieniamy sposób, w jaki ludzie łączą systemy i skalują pomysły pod kątem wpływu.
Od chwili założenia w 2019 roku staliśmy się zróżnicowanym zespołem liczącym ponad 260 osób – pracujących w Europie i USA, połączonych wspólnym duchem budownictwa i środkiem ciężkości w Berlinie. Po drodze mamy:
– Stworzyliśmy społeczność składającą się z ponad 650 000 aktywnych programistów i konstruktorów
– Zdobyliśmy ponad 190 000 gwiazdek na GitHubie, co czyni nas jednym z 40 najpopularniejszych projektów na świecie
– Wspierane przez czołowych inwestorów, od pierwszego niemieckiego zalążka Sequoia po ostatnią strategiczną inwestycję naszego SAP – co doprowadziło nas do wyceny na 5,2 miliarda dolarów
To jest firma, którą zbudowaliśmy. Chętnie zobaczymy, co potrafisz zbudować. Jeśli aplikujesz, wypróbuj n8n – niezależnie od tego, czy masz techniczne umiejętności, czy nie – i udostępnij nam zrzut ekranu przedstawiający Twoją pierwszą pracę. Najłatwiej zacząć tutaj: app.n8n.cloud/register http://app.n8n.cloud/register.
Jesteśmy w decydującym momencie niesamowitej podróży. Przyjdź i buduj z nami.
Bądź pierwszym oddanym analitykiem odpowiedzialnym za wejście n8n na rynek.
Nasz ruch komercyjny ma dwa silniki działające jednocześnie: samoobsługowy produkt, który tysiące programistów wdraża samodzielnie, oraz korporacyjny zespół sprzedaży zamykający wyrastające z niego konta. Przeszliśmy na ceny oparte na użytkowaniu, migrowaliśmy do Salesforce i zbudowaliśmy poważną podstawę danych. Brakuje nam jeszcze kogoś, kogo cała praca polega na szukaniu sensu w sprzedaży.
To jest ta rola. Będziesz właścicielem analityki stojącej za potokami, konwersją ścieżek i planowaniem GTM, a także będziesz współpracować z RevOps w zakresie prognoz – siedząc w zespole danych, wyposażonym w RevOps i Sales, oraz w pokoju, gdy plan zostanie opracowany.
TWOJA MISJA: UCZYŃ NASZĄ ORGANIZJĘ SPRZEDAWALNĄ WYMIAROWNIE LEPSZĄ W PROGNOZOWANIU, ustalaniu priorytetów i KONWERSJI
WŁASNA ANALITYKA PIPELINE, WSPIERA PROGNOZOWANIE
– Twórz modele i widoki, które powiedzą nam, gdzie faktycznie znajduje się rurociąg – pokrycie, konwersja etapów, prędkość, poślizg.
– Wesprzyj RevOps w zakresie prognozowania: zapewnij analizę i śledzenie dokładności, która się za tym kryje, i bądź osobą, której kierownictwo ufa, aby wyjaśnić liczbę, gdy jest to niewygodne.
– Przeprowadź analizę wygranych/strat, która wykracza poza „cenę” i „termin” i wskazuje na coś, na czym możemy podjąć działania.
POŁĄCZ ROZWÓJ OPARTY NA PRODUKTACH ZE SPRZEDAŻĄ
– Mamy tysiące samoobsługowych użytkowników i zespół sprzedaży, który może rozmawiać tylko z ułamkiem z nich. Twoim zadaniem jest odgadnąć, który ułamek.
– Buduj punktację konta i potencjalnego klienta na podstawie wykorzystania produktu i sygnału firmograficznego, korzystając z RevOps i analityków produktu/klienta.
– Dopracuj definicje PQL i MQL, dopóki przedstawiciele nie zaufają temu, co ląduje w ich kolejce.
KSZTAŁTUJ JAK PLANUJEMY
– Modeluj terytoria, kwoty i możliwości w ramach planowania rocznego – i uwidocznij kompromisy.
– Segmentuj bazę: jakie konta, jakie wnioski, które segmenty faktycznie zwracają włożony wysiłek.
– Odpowiedz na pytania, które decydują o tym, gdzie trafi kolejne euro z wydatków GTM.
BUDUJ FUNDAMENTY, KTÓRYM LUDZIE ZAUFAJĄ
– Współpracuj z Analytics Engineering w zakresie Salesforce i modeli danych produktów w dbt/BigQuery.
– Standaryzuj definicje wskaźników, aby „współczynnik wygranych” oznaczał jedno w sprzedaży, marketingu i finansach.
– Menedżerowie GTM naprawdę spędzają czas na deskach rozdzielczych statków, a nie na pokładach, które otwiera się raz.
PRZEDSTAW PUNKT WIDZENIA
– Uczestniczyć w przeglądach rurociągów i planować jako partner, a nie jako osoba raportująca.
– Konstruktywnie przeciwstawiaj się, także w kwestii liczb, do których ludzie są przywiązani.
– Zamień analizę w wyraźne, pisemne rekomendacje, które wpływają na decyzje.
NIEZBĘDNE
– Starszy specjalista ds. analityki GTM: ponad 5 lat w sprzedaży, przychodach lub analityce GTM w B2B SaaS, z rzeczywistą własnością lejka sprzedaży.
– Płynność wskaźników sprzedaży: pokrycie rurociągu, konwersja etapów, prędkość, współczynnik wygranych, ACV, osiągnięcie limitu, rampa, ARR/NRR – myślisz w nich natywnie.
– Głębokość CRM: doświadczenie z Salesforce (lub odpowiednikiem) – jego strukturą, dziwactwami i problemami z higieną, które po cichu psują analizy.
– Doświadczenie w prognozowaniu: zbudowałeś modele prognostyczne lub przyczyniłeś się do ich powstania i wiesz, co sprawia, że można je obronić – tutaj będziesz wspierać RevOps w kompilacji.
– Zestaw narzędzi technicznych: ekspercki SQL; wygodne w nowoczesnym stosie magazynowym (BigQuery, dbt, Metabase/Hex lub równoważny).
– Doświadczenie w planowaniu: modelowanie terytorium, kwot lub wydajności dla prawdziwej organizacji sprzedażowej.
– Sposób myślenia partnera biznesowego: wiarygodny w oczach liderów sprzedaży i przedstawicieli oraz potrafiący powiedzieć wiceprezesowi, że źle odczytuje dane.
– Opiniotwórczy i wysokiej sprawczości: dostrzegasz, co warto przeanalizować, robisz to i przyjeżdżasz z rekomendacją.
– Komunikacja, która trafia: notatki i odczyty, które zmieniają dalsze działania ludzi.
MIŁO MIEĆ
– Doświadczenie PLG, szczególnie w zakresie przekazywania zadań od samoobsługi do wspomaganego sprzedażą.
– Ceny oparte na wykorzystaniu lub na kredytach: analizowałeś już przychody z konsumpcji.
– Modele scoringowe i skłonnościowe: scoring leadów lub klientów, statystyczne lub oparte na ML.
– Python do analizy: pandy, statsmodels, scikit-learn, gdy SQL nie wystarczy.
– Devtool, doświadczenie w zakresie oprogramowania open source lub produktu technicznego.
– Szerszy stos GTM: Gong, Clay, dane dotyczące wzbogacania i intencji, atrybucja marketingowa.
– modelowanie dbt: możesz wysyłać własne modele, a nie tylko żądania plików.
DLACZEGO DOŁĄCZ DO NAS?
Byłbyś tutaj pierwszą osobą, której cała praca polega na danych sprzedażowych – co oznacza, że możesz zdefiniować funkcję, zamiast dziedziczyć jej wersję od kogoś innego. Problem komercyjny jest interesujący: ruch ukierunkowany na produkt i ruch przedsiębiorstwa wzajemnie się uzupełniają, w sprawie cen opartych na użytkowaniu, w kategorii, która zmienia się bardzo szybko…
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/sales-data-analyst/)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: n8n
Ogłoszenie pochodzi od n8n.
