Analista de datos de ventas

La orquestación de IA de tu imaginación más salvaje.

n8n es la plataforma abierta de orquestación de flujos de trabajo creada para la nueva era de la IA. Brindamos a los equipos técnicos la libertad de codificar con la velocidad de no codificar, para que puedan automatizar de manera más rápida, más inteligente y sin límites. Con el respaldo de una comunidad tremendamente inventiva y más de 500 integraciones aprobadas por los desarrolladores, estamos cambiando la forma en que las personas combinan sistemas y escalan ideas para generar impacto.

Desde nuestra fundación en 2019, hemos crecido hasta convertirnos en un equipo diverso de más de 260 personas, trabajando en Europa y EE. UU., conectados por un espíritu de construcción compartido y con nuestro centro de gravedad en Berlín. En el camino, hemos:

– Cultivó una comunidad de más de 650.000 desarrolladores y constructores activos.

– Obtuvimos más de 190.000 estrellas en GitHub, lo que nos convierte en uno de los 40 proyectos más populares del mundo.

– Respaldado por los principales inversores, desde la primera semilla alemana de Sequoia hasta la reciente inversión estratégica de SAP, lo que nos lleva a una valoración de 5.200 millones de dólares.

Esa es la empresa que hemos construido. Ahora nos encantaría ver qué puedes construir. Si estás postulando, prueba n8n, ya sea que seas técnico o no, y comparte una captura de pantalla de tu primer flujo de trabajo con nosotros. El lugar más sencillo para comenzar es aquí: app.n8n.cloud/register http://app.n8n.cloud/register.

Estamos en un momento decisivo de un viaje increíble. Ven y construye con nosotros.

Sea el primer analista dedicado detrás del movimiento de comercialización de n8n.

Nuestro movimiento comercial tiene dos motores funcionando a la vez: un producto de autoservicio que miles de desarrolladores adoptan por su cuenta y un equipo de ventas empresarial que cierra las cuentas que surgen de él. Pasamos a la fijación de precios basada en el uso, migramos a Salesforce y creamos una base de datos sólida. Lo que no tenemos todavía es a alguien cuyo trabajo consista exclusivamente en darle sentido al aspecto de ventas.

Ese es este papel. Usted será el propietario de los análisis detrás de la canalización, la conversión del embudo y la planificación de GTM, y se asociará con RevOps en el pronóstico, sentado dentro del equipo de datos, integrado con RevOps y Ventas, y en la sala cuando se elabore el plan.

SU MISIÓN: HACER QUE NUESTRA ORGANIZACIÓN DE VENTAS SEA MEJORABLE EN PRONÓSTICO, PRIORIZACIÓN Y CONVERSIÓN

ANÁLISIS PROPIOS DE PIPELINE, PRONÓSTICOS DE APOYO

– Construir los modelos y vistas que nos indiquen dónde se encuentra realmente el oleoducto: cobertura, conversión de etapa, velocidad, deslizamiento.

– Apoye RevOps en pronósticos: proporcione el análisis y el seguimiento de precisión detrás de ellos, y sea la persona en la que los líderes confían para explicar el número cuando sea incómodo.

– Realizar un análisis de pérdidas y ganancias que vaya más allá del “precio” y el “momento” hasta llegar a algo sobre lo que podamos actuar.

CONECTE EL CRECIMIENTO IMPULSADO POR PRODUCTOS CON LAS VENTAS

– Tenemos miles de usuarios de autoservicio y un equipo de ventas que solo puede hablar con una fracción de ellos. Tu trabajo es calcular qué fracción.

– Cree una cuenta y lidere la puntuación sobre el uso del producto y la señal firmográfica, con RevOps y los analistas de producto/cliente.

– Mejore las definiciones de PQL y MQL hasta que los representantes confíen en lo que llega a su cola.

FORMA CÓMO PLANIFICAMOS

– Modelar territorios, cuotas y capacidad para la planificación anual y hacer visibles las compensaciones.

– Segmentar la base: qué cuentas, qué movimientos, qué segmentos realmente compensan el esfuerzo.

– Responde a las preguntas que deciden adónde se destina el próximo euro de gasto en GTM.

CONSTRUIR CIMIENTOS DE CONFIANZA EN LA GENTE

– Socio con Analytics Engineering en Salesforce y modelos de datos de productos en dbt/BigQuery.

– Estandarizar las definiciones de métricas para que la “tasa de ganancias” signifique una sola cosa en ventas, marketing y finanzas.

– Paneles de control de barcos en los que los gerentes de GTM realmente ejecutan su semana, no en cubiertas que se abren una vez.

TRAE UN PUNTO DE VISTA

– Participar en las revisiones y planificación de procesos como un par, no como una función de presentación de informes.

– Responder de manera constructiva, incluidas las cifras a las que la gente está apegada.

– Convierta el análisis en recomendaciones claras y escritas que impulsen las decisiones.

IMPRESCINDIBLES

– Habilidades senior de análisis de GTM: más de 5 años en ventas, ingresos o análisis de GTM en B2B SaaS, con propiedad real del embudo de ventas.

– Fluidez en las métricas de ventas: cobertura del canal, conversión de etapas, velocidad, tasa de ganancia, ACV, logro de cuota, rampa, ARR/NRR: piensa en estos de forma nativa.

– Profundidad de CRM: experiencia con Salesforce (o equivalente): su estructura, sus peculiaridades y los problemas de higiene que arruinan silenciosamente los análisis.

– Experiencia en pronóstico: ha creado o contribuido a modelos de pronóstico y sabe qué los hace defendibles; aquí apoyará a RevOps en la construcción.

– Conjunto de herramientas técnicas: SQL experto; cómodo en una pila de almacén moderna (BigQuery, dbt, Metabase/Hex o equivalente).

– Experiencia en planificación: modelado de territorio, cuota o capacidad para una organización de ventas real.

– Mentalidad del socio comercial: creíble con los líderes y representantes de ventas, y capaz de decirle a un vicepresidente que está leyendo mal los datos.

– Obstinado y de alta agencia: detectas lo que vale la pena analizar, lo haces y llegas con una recomendación.

– Comunicación que aterriza: memorandos y lecturas que cambian lo que la gente hace a continuación.

AGRADABLE TENER

– Experiencia en PLG, especialmente en el traspaso asistido de autoservicio a ventas.

– Precios basados ​​en el uso o en el crédito: ya has analizado los ingresos por consumo antes.

– Modelos de puntuación y propensión: puntuación de leads o cuentas, estadística o basada en ML.

– Python para análisis: pandas, statsmodels, scikit-learn cuando SQL no es suficiente.

– Experiencia en herramientas de desarrollo, código abierto o productos técnicos.

– Pila de GTM más amplia: Gong, Clay, datos de enriquecimiento e intención, atribución de marketing.

– modelado dbt: puede enviar sus propios modelos en lugar de solo presentar solicitudes.

¿POR QUÉ UNIRSE A NOSOTROS?

Serías la primera persona aquí cuyo trabajo completo son los datos de ventas, lo que significa que puedes definir la función en lugar de heredar la versión de otra persona. El problema comercial es interesante: un movimiento impulsado por el producto y un movimiento empresarial que se retroalimentan mutuamente, mediante precios basados en el uso, en una categoría que se mueve muy rápido...

Fuente: Empleos remotos en la UE (https://euremotejobs.com/job/sales-data-analyst/)