Emploi
De la source partenaire
Analyste de données de vente
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- n8n
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
L'orchestration IA de votre imagination la plus folle.
n8n est la plateforme ouverte d'orchestration de flux de travail conçue pour la nouvelle ère de l'IA. Nous donnons aux équipes techniques la liberté du code avec la rapidité du no-code, afin qu'elles puissent automatiser plus rapidement, plus intelligemment et sans limites. Soutenus par une communauté farouchement inventive et plus de 500 intégrations approuvées par les constructeurs, nous changeons la façon dont les gens rassemblent les systèmes et font évoluer les idées pour obtenir un impact.
Depuis notre création en 2019, nous sommes devenus une équipe diversifiée de plus de 260 personnes travaillant à travers l'Europe et les États-Unis, liées par un esprit de constructeur commun et avec notre centre de gravité à Berlin. En chemin, nous avons :
– Cultivé une communauté de plus de 650 000 développeurs et constructeurs actifs
– A obtenu plus de 190 000 étoiles GitHub, ce qui fait de nous l'un des 40 projets les plus populaires au monde
– Soutenu par des investisseurs de premier plan, de la première graine allemande de Sequoia au récent investissement stratégique de notre SAP – nous amenant à une valorisation de 5,2 milliards de dollars
C’est l’entreprise que nous avons bâtie. Nous aimerions maintenant voir ce que vous pouvez construire. Si vous postulez, essayez n8n – que vous soyez technique ou non – et partagez avec nous une capture d'écran de votre premier flux de travail. Le point de départ le plus simple est ici : app.n8n.cloud/register http://app.n8n.cloud/register.
Nous sommes à un moment déterminant d’un voyage incroyable. Venez construire avec nous.
Soyez le premier analyste dédié derrière le mouvement de commercialisation de n8n.
Notre mouvement commercial repose sur deux moteurs fonctionnant simultanément : un produit en libre-service que des milliers de développeurs adoptent eux-mêmes et une équipe commerciale d'entreprise qui ferme les comptes qui en découlent. Nous sommes passés à une tarification basée sur l’utilisation, avons migré vers Salesforce et construit une solide base de données. Ce que nous n’avons pas encore, c’est quelqu’un dont l’intégralité du travail consiste à donner un sens à l’aspect commercial.
C’est ce rôle. Vous serez propriétaire des analyses derrière le pipeline, la conversion de l'entonnoir et la planification GTM, et travaillerez en partenariat avec RevOps sur les prévisions - assis au sein de l'équipe de données, intégré avec RevOps et Sales, et dans la salle lorsque le plan est élaboré.
VOTRE MISSION : RENDRE NOTRE ORG COMMERCIALE MESURABLEMENT MEILLEURE EN MATIÈRE DE PRÉVISION, DE PRIORISATION ET DE CONVERSION
PROPRES ANALYSES DE PIPELINE, SOUTIEN À LA PRÉVISION
– Créez des modèles et des vues qui nous indiquent où se situe réellement le pipeline : couverture, conversion d'étape, vitesse, glissement.
– Soutenez les RevOps en matière de prévisions : fournissez l'analyse et le suivi de la précision qui les sous-tendent, et soyez la personne de confiance de la direction pour expliquer le chiffre lorsqu'il est inconfortable.
– Exécutez une analyse des gains/pertes qui va au-delà du « prix » et du « timing » pour aboutir à quelque chose sur lequel nous pouvons agir.
CONNECTEZ LA CROISSANCE MENÉE PAR LES PRODUITS AUX VENTES
– Nous avons des milliers d’utilisateurs en libre-service et une équipe commerciale qui ne peut parler qu’à une fraction d’entre eux. Votre travail consiste à déterminer quelle fraction.
– Créer un compte et une notation des leads sur l'utilisation du produit et le signal firmographique, avec RevOps et les analystes produit/client.
– Affinez les définitions PQL et MQL jusqu'à ce que les commerciaux fassent confiance à ce qui arrive dans leur file d'attente.
FORMER COMMENT NOUS PLANIFIONS
– Modéliser les territoires, les quotas et les capacités de planification annuelle – et rendre visibles les compromis.
– Segmenter la base : quels comptes, quels mouvements, quels segments rémunèrent réellement l'effort.
– Répondez aux questions qui décident où ira le prochain euro de dépenses GTM.
CONSTRUIRE DES FONDATIONS DE CONFIANCE
– Collaborez avec Analytics Engineering sur Salesforce et les modèles de données de produits dans dbt/BigQuery.
– Standardisez les définitions des mesures afin que le « taux de réussite » signifie une seule chose dans les domaines des ventes, du marketing et des finances.
– Les tableaux de bord des navires sur lesquels les gestionnaires GTM passent véritablement leur semaine – et non sur des ponts ouverts une seule fois.
APPORTER UN POINT DE VUE
– Participez aux examens et à la planification du pipeline en tant que pair, et non en tant que fonction de reporting.
– Réagir de manière constructive, y compris sur les chiffres auxquels les gens sont attachés.
– Transformez l’analyse en recommandations écrites claires qui font avancer les décisions.
LES INCONTOURNABLES
– Côtelettes d'analyse senior GTM : 5+ ans d'expérience dans les ventes, les revenus ou l'analyse GTM chez B2B SaaS, avec une réelle propriété de l'entonnoir de vente.
– Maîtrise des indicateurs de vente : couverture du pipeline, conversion d'étape, vitesse, taux de victoire, ACV, atteinte des quotas, rampe, ARR/NRR – vous y réfléchissez de manière native.
– Profondeur CRM : expérience avec Salesforce (ou équivalent) – sa structure, ses bizarreries et les problèmes d’hygiène qui ruinent tranquillement les analyses.
– Expérience en prévision : vous avez construit ou contribué à des modèles de prévision et savez ce qui les rend défendables – ici, vous soutiendrez RevOps sur la construction.
– Boîte à outils technique : SQL expert ; à l'aise dans une pile d'entrepôt moderne (BigQuery, dbt, Metabase/Hex ou équivalent).
– Expérience en planification : modélisation de territoires, de quotas ou de capacités pour une véritable organisation de vente.
– État d’esprit du partenaire commercial : crédible auprès des responsables commerciaux et des commerciaux, et capable de dire à un vice-président qu’il lit mal les données.
– Opinion et grande capacité d’action : vous repérez ce qui mérite d’être analysé, vous le faites et vous arrivez avec une recommandation.
– Une communication efficace : des mémos et des lectures qui changent ce que les gens font ensuite.
Agréables à avoir
– Expérience PLG, en particulier du transfert en libre-service vers l’aide aux ventes.
– Tarification basée sur l’utilisation ou basée sur le crédit : vous avez déjà analysé les revenus de consommation.
– Modèles de notation et de propension : notation de leads ou de comptes, statistique ou basée sur le ML.
– Python pour l’analyse : pandas, statsmodels, scikit-learn quand SQL ne suffit pas.
– Expérience avec Devtool, open source ou produit technique.
– Pile GTM plus large : Gong, Clay, données d’enrichissement et d’intention, attribution marketing.
– modélisation dbt : vous pouvez expédier vos propres modèles plutôt que de uniquement déposer des demandes.
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Vous seriez la première personne ici dont l’intégralité du travail consiste à gérer les données de vente, ce qui signifie que vous pouvez définir la fonction plutôt que d’en hériter de la version de quelqu’un d’autre. Le problème commercial est intéressant : un mouvement axé sur le produit et un mouvement d’entreprise s’alimentant mutuellement, sur une tarification à l’usage, dans une catégorie qui évolue très vite.…
Source : Emplois à distance dans l'UE (https://euremotejobs.com/job/sales-data-analyst/)
n8n est la plateforme ouverte d'orchestration de flux de travail conçue pour la nouvelle ère de l'IA. Nous donnons aux équipes techniques la liberté du code avec la rapidité du no-code, afin qu'elles puissent automatiser plus rapidement, plus intelligemment et sans limites. Soutenus par une communauté farouchement inventive et plus de 500 intégrations approuvées par les constructeurs, nous changeons la façon dont les gens rassemblent les systèmes et font évoluer les idées pour obtenir un impact.
Depuis notre création en 2019, nous sommes devenus une équipe diversifiée de plus de 260 personnes travaillant à travers l'Europe et les États-Unis, liées par un esprit de constructeur commun et avec notre centre de gravité à Berlin. En chemin, nous avons :
– Cultivé une communauté de plus de 650 000 développeurs et constructeurs actifs
– A obtenu plus de 190 000 étoiles GitHub, ce qui fait de nous l'un des 40 projets les plus populaires au monde
– Soutenu par des investisseurs de premier plan, de la première graine allemande de Sequoia au récent investissement stratégique de notre SAP – nous amenant à une valorisation de 5,2 milliards de dollars
C’est l’entreprise que nous avons bâtie. Nous aimerions maintenant voir ce que vous pouvez construire. Si vous postulez, essayez n8n – que vous soyez technique ou non – et partagez avec nous une capture d'écran de votre premier flux de travail. Le point de départ le plus simple est ici : app.n8n.cloud/register http://app.n8n.cloud/register.
Nous sommes à un moment déterminant d’un voyage incroyable. Venez construire avec nous.
Soyez le premier analyste dédié derrière le mouvement de commercialisation de n8n.
Notre mouvement commercial repose sur deux moteurs fonctionnant simultanément : un produit en libre-service que des milliers de développeurs adoptent eux-mêmes et une équipe commerciale d'entreprise qui ferme les comptes qui en découlent. Nous sommes passés à une tarification basée sur l’utilisation, avons migré vers Salesforce et construit une solide base de données. Ce que nous n’avons pas encore, c’est quelqu’un dont l’intégralité du travail consiste à donner un sens à l’aspect commercial.
C’est ce rôle. Vous serez propriétaire des analyses derrière le pipeline, la conversion de l'entonnoir et la planification GTM, et travaillerez en partenariat avec RevOps sur les prévisions - assis au sein de l'équipe de données, intégré avec RevOps et Sales, et dans la salle lorsque le plan est élaboré.
VOTRE MISSION : RENDRE NOTRE ORG COMMERCIALE MESURABLEMENT MEILLEURE EN MATIÈRE DE PRÉVISION, DE PRIORISATION ET DE CONVERSION
PROPRES ANALYSES DE PIPELINE, SOUTIEN À LA PRÉVISION
– Créez des modèles et des vues qui nous indiquent où se situe réellement le pipeline : couverture, conversion d'étape, vitesse, glissement.
– Soutenez les RevOps en matière de prévisions : fournissez l'analyse et le suivi de la précision qui les sous-tendent, et soyez la personne de confiance de la direction pour expliquer le chiffre lorsqu'il est inconfortable.
– Exécutez une analyse des gains/pertes qui va au-delà du « prix » et du « timing » pour aboutir à quelque chose sur lequel nous pouvons agir.
CONNECTEZ LA CROISSANCE MENÉE PAR LES PRODUITS AUX VENTES
– Nous avons des milliers d’utilisateurs en libre-service et une équipe commerciale qui ne peut parler qu’à une fraction d’entre eux. Votre travail consiste à déterminer quelle fraction.
– Créer un compte et une notation des leads sur l'utilisation du produit et le signal firmographique, avec RevOps et les analystes produit/client.
– Affinez les définitions PQL et MQL jusqu'à ce que les commerciaux fassent confiance à ce qui arrive dans leur file d'attente.
FORMER COMMENT NOUS PLANIFIONS
– Modéliser les territoires, les quotas et les capacités de planification annuelle – et rendre visibles les compromis.
– Segmenter la base : quels comptes, quels mouvements, quels segments rémunèrent réellement l'effort.
– Répondez aux questions qui décident où ira le prochain euro de dépenses GTM.
CONSTRUIRE DES FONDATIONS DE CONFIANCE
– Collaborez avec Analytics Engineering sur Salesforce et les modèles de données de produits dans dbt/BigQuery.
– Standardisez les définitions des mesures afin que le « taux de réussite » signifie une seule chose dans les domaines des ventes, du marketing et des finances.
– Les tableaux de bord des navires sur lesquels les gestionnaires GTM passent véritablement leur semaine – et non sur des ponts ouverts une seule fois.
APPORTER UN POINT DE VUE
– Participez aux examens et à la planification du pipeline en tant que pair, et non en tant que fonction de reporting.
– Réagir de manière constructive, y compris sur les chiffres auxquels les gens sont attachés.
– Transformez l’analyse en recommandations écrites claires qui font avancer les décisions.
LES INCONTOURNABLES
– Côtelettes d'analyse senior GTM : 5+ ans d'expérience dans les ventes, les revenus ou l'analyse GTM chez B2B SaaS, avec une réelle propriété de l'entonnoir de vente.
– Maîtrise des indicateurs de vente : couverture du pipeline, conversion d'étape, vitesse, taux de victoire, ACV, atteinte des quotas, rampe, ARR/NRR – vous y réfléchissez de manière native.
– Profondeur CRM : expérience avec Salesforce (ou équivalent) – sa structure, ses bizarreries et les problèmes d’hygiène qui ruinent tranquillement les analyses.
– Expérience en prévision : vous avez construit ou contribué à des modèles de prévision et savez ce qui les rend défendables – ici, vous soutiendrez RevOps sur la construction.
– Boîte à outils technique : SQL expert ; à l'aise dans une pile d'entrepôt moderne (BigQuery, dbt, Metabase/Hex ou équivalent).
– Expérience en planification : modélisation de territoires, de quotas ou de capacités pour une véritable organisation de vente.
– État d’esprit du partenaire commercial : crédible auprès des responsables commerciaux et des commerciaux, et capable de dire à un vice-président qu’il lit mal les données.
– Opinion et grande capacité d’action : vous repérez ce qui mérite d’être analysé, vous le faites et vous arrivez avec une recommandation.
– Une communication efficace : des mémos et des lectures qui changent ce que les gens font ensuite.
Agréables à avoir
– Expérience PLG, en particulier du transfert en libre-service vers l’aide aux ventes.
– Tarification basée sur l’utilisation ou basée sur le crédit : vous avez déjà analysé les revenus de consommation.
– Modèles de notation et de propension : notation de leads ou de comptes, statistique ou basée sur le ML.
– Python pour l’analyse : pandas, statsmodels, scikit-learn quand SQL ne suffit pas.
– Expérience avec Devtool, open source ou produit technique.
– Pile GTM plus large : Gong, Clay, données d’enrichissement et d’intention, attribution marketing.
– modélisation dbt : vous pouvez expédier vos propres modèles plutôt que de uniquement déposer des demandes.
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Vous seriez la première personne ici dont l’intégralité du travail consiste à gérer les données de vente, ce qui signifie que vous pouvez définir la fonction plutôt que d’en hériter de la version de quelqu’un d’autre. Le problème commercial est intéressant : un mouvement axé sur le produit et un mouvement d’entreprise s’alimentant mutuellement, sur une tarification à l’usage, dans une catégorie qui évolue très vite.…
Source : Emplois à distance dans l'UE (https://euremotejobs.com/job/sales-data-analyst/)
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Source: n8n
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