Старший інженер з даних

Штаб: Віддалений

URL: https://growthminded.co

Про роль

Ви будете володіти рівнем даних під InsightsOS і EngageOS, продуктами, які перетворюють бронювання, CRM, рекламу та фінансові дані від брендів, що працюють у різних локаціях, у проактивну статистику та автоматизовані дії. Сьогодні цей рівень створюють і обслуговують наш керівник разом із двома повними інженерами. Нам потрібен хтось, хто володіє всім цим: архітектурою, моделюванням, конвеєрами та аналітичними моделями на вершині. Ви будете звітувати нашому керівнику продукту та працюватимете безпосередньо із засновником.

Компенсація: 45–60 тис. доларів США плюс бонус до частки доходу (ми розподіляємо прибуток щомісяця)

Що ти зробиш

• Розробляйте та володійте семантичним рівнем і архітектурою агрегації для клієнтів із від 2 до 250 розташувань кожен.

• Створюйте та обслуговуйте конвеєри з таких джерел, як Mindbody, Zenoti, Boulevard, Mariana Tek, Domo, QuickBooks Online, GA4, Google Ads, Meta та Klaviyo.

• Розробляйте моделі трендів, використання та схильності, які забезпечують проактивне розуміння та тригери життєвого циклу.

• Працюйте з Claude Code та інструментами з підтримкою штучного інтелекту як основною частиною вашого робочого процесу, а не задумкою.

• Встановіть якість даних, керування та шаблони безпеки на рівні рядків, коли ми переходимо до звітності на рівні кількох орендарів.

• Самостійне прийняття рішень щодо відкриття та архітектури, а також написання чітких технічних специфікацій, які може виконувати решта команди.

• Приєднуйтеся до щоденної синхронізації продукту з провідною командою продукту та командою інженерів.

хто ти

• 2+ роки в інженерії даних із реальним володінням платформою виробничої аналітики.

• Глибоко володіють SQL і Python, потужні з dbt або еквівалентною структурою трансформації, дизайном сховищ (BigQuery, Postgres) і оркестровкою.

• Досвід із семантичними або метричними шарами та агрегацією в масштабі, ви вже вирішували проблему «та сама метрика, різні відповіді».

• Практичний ML: оцінка схильності, прогнозування та виявлення аномалій у контексті продукту.

• Комфортно здійснювати дзвінки про архітектуру без вручення специфікацій і чітке письмове спілкування між часовими поясами.

• Бонус: бізнес-дані з кількох локацій, франшизи або передплати; маркетинг або інтеграція CRM; багатокористувацький SaaS.

Чому ця роль

• Повне володіння продуктом, а не чергою квитків.

• Невелика команда, прямий вплив, ваші моделі відображаються на доходах клієнтів протягом кількох тижнів.

• Створення ресурсу міжклієнтських даних, який є центральним у нашій стратегії.

Щоб подати заявку: https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-minded-senior-data-engineer

Джерело: ми працюємо віддалено (https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-minded-senior-data-engineer)