Job
Aus Partner-Feed
Leitender Dateningenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Growth Minded
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Hauptsitz: Abgelegen
URL: https://growthminded.co
Über die Rolle
Sie besitzen die Datenschicht unter InsightsOS und EngageOS, den Produkten, die Buchungs-, CRM-, Anzeigen- und Finanzdaten von Marken mit mehreren Standorten in proaktive Erkenntnisse und automatisierte Aktionen umwandeln. Heute wird diese Ebene von unserem Produktleiter zusammen mit zwei Full-Stack-Ingenieuren aufgebaut und gepflegt. Wir brauchen jemanden, der alles komplett beherrscht: Architektur, Modellierung, Pipelines und die analytischen Modelle an der Spitze. Du berichtest an unseren Produktleiter und arbeitest direkt mit dem Gründer zusammen.
Vergütung: 45.000–60.000 US-Dollar plus Umsatzbeteiligungsbonus (wir beteiligen uns jeden Monat am Gewinn)
Was du tun wirst
• Entwerfen und besitzen Sie die semantische Schicht- und Aggregationsarchitektur für Kunden mit jeweils 2 bis 250 Standorten.
• Erstellen und pflegen Sie Pipelines aus Quellen wie Mindbody, Zenoti, Boulevard, Mariana Tek, Domo, QuickBooks Online, GA4, Google Ads, Meta und Klaviyo.
• Entwickeln Sie Trend-, Nutzungs- und Neigungsmodelle, die proaktive Erkenntnisse und Lebenszyklusauslöser liefern.
• Arbeiten Sie mit Claude Code und KI-gestützten Tools als Kernbestandteil Ihres Workflows und nicht als nachträglicher Einfall.
• Etablieren Sie Datenqualität, Governance und Sicherheitsmuster auf Zeilenebene, während wir zur mehrmandantenfähigen Berichterstattung auf Franchise-Ebene übergehen.
• Treffen Sie selbst Entscheidungen zu Erkennung und Architektur und schreiben Sie klare technische Spezifikationen, anhand derer der Rest des Teams sie umsetzen kann.
• Nehmen Sie an einer täglichen Produktsynchronisierung mit dem Produktleiter und dem Engineering-Team teil.
Wer du bist
• Mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Datentechnik mit tatsächlichem Besitz einer Produktionsanalyseplattform.
• Tief in SQL und Python, gut mit dbt oder einem gleichwertigen Transformations-Framework, Warehouse-Design (BigQuery, Postgres) und Orchestrierung.
• Erfahrung mit Semantik- oder Metrikebenen und Aggregation im großen Maßstab. Sie haben das Problem „gleiche Metrik, unterschiedliche Antworten“ schon einmal gelöst.
• Praktisches ML: Neigungsbewertung, Prognose und Anomalieerkennung im Produktkontext.
• Sie können problemlos Architekturgespräche führen, ohne dass Ihnen eine Spezifikation ausgehändigt wird, und über Zeitzonen hinweg klar schriftlich kommunizieren.
• Bonus: Geschäftsdaten für mehrere Standorte, Franchises oder Abonnements; Marketing- oder CRM-Integrationen; mandantenfähiges SaaS.
Warum diese Rolle
• Vollständiges Eigentum an einer Produktbranche, keine Ticketwarteschlange.
• Kleines Team, direkte Wirkung, Ihre Modelle zeigen sich innerhalb weniger Wochen im Kundenumsatz.
• Bauen Sie den kundenübergreifenden Datenbestand auf, der für unsere Strategie von zentraler Bedeutung ist.
Bewerbung: https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-minded-senior-data-engineer
Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-minded-senior-data-engineer)
URL: https://growthminded.co
Über die Rolle
Sie besitzen die Datenschicht unter InsightsOS und EngageOS, den Produkten, die Buchungs-, CRM-, Anzeigen- und Finanzdaten von Marken mit mehreren Standorten in proaktive Erkenntnisse und automatisierte Aktionen umwandeln. Heute wird diese Ebene von unserem Produktleiter zusammen mit zwei Full-Stack-Ingenieuren aufgebaut und gepflegt. Wir brauchen jemanden, der alles komplett beherrscht: Architektur, Modellierung, Pipelines und die analytischen Modelle an der Spitze. Du berichtest an unseren Produktleiter und arbeitest direkt mit dem Gründer zusammen.
Vergütung: 45.000–60.000 US-Dollar plus Umsatzbeteiligungsbonus (wir beteiligen uns jeden Monat am Gewinn)
Was du tun wirst
• Entwerfen und besitzen Sie die semantische Schicht- und Aggregationsarchitektur für Kunden mit jeweils 2 bis 250 Standorten.
• Erstellen und pflegen Sie Pipelines aus Quellen wie Mindbody, Zenoti, Boulevard, Mariana Tek, Domo, QuickBooks Online, GA4, Google Ads, Meta und Klaviyo.
• Entwickeln Sie Trend-, Nutzungs- und Neigungsmodelle, die proaktive Erkenntnisse und Lebenszyklusauslöser liefern.
• Arbeiten Sie mit Claude Code und KI-gestützten Tools als Kernbestandteil Ihres Workflows und nicht als nachträglicher Einfall.
• Etablieren Sie Datenqualität, Governance und Sicherheitsmuster auf Zeilenebene, während wir zur mehrmandantenfähigen Berichterstattung auf Franchise-Ebene übergehen.
• Treffen Sie selbst Entscheidungen zu Erkennung und Architektur und schreiben Sie klare technische Spezifikationen, anhand derer der Rest des Teams sie umsetzen kann.
• Nehmen Sie an einer täglichen Produktsynchronisierung mit dem Produktleiter und dem Engineering-Team teil.
Wer du bist
• Mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Datentechnik mit tatsächlichem Besitz einer Produktionsanalyseplattform.
• Tief in SQL und Python, gut mit dbt oder einem gleichwertigen Transformations-Framework, Warehouse-Design (BigQuery, Postgres) und Orchestrierung.
• Erfahrung mit Semantik- oder Metrikebenen und Aggregation im großen Maßstab. Sie haben das Problem „gleiche Metrik, unterschiedliche Antworten“ schon einmal gelöst.
• Praktisches ML: Neigungsbewertung, Prognose und Anomalieerkennung im Produktkontext.
• Sie können problemlos Architekturgespräche führen, ohne dass Ihnen eine Spezifikation ausgehändigt wird, und über Zeitzonen hinweg klar schriftlich kommunizieren.
• Bonus: Geschäftsdaten für mehrere Standorte, Franchises oder Abonnements; Marketing- oder CRM-Integrationen; mandantenfähiges SaaS.
Warum diese Rolle
• Vollständiges Eigentum an einer Produktbranche, keine Ticketwarteschlange.
• Kleines Team, direkte Wirkung, Ihre Modelle zeigen sich innerhalb weniger Wochen im Kundenumsatz.
• Bauen Sie den kundenübergreifenden Datenbestand auf, der für unsere Strategie von zentraler Bedeutung ist.
Bewerbung: https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-minded-senior-data-engineer
Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-minded-senior-data-engineer)
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Quelle: Growth Minded
Inserat bereitgestellt von Growth Minded.
