Старший инженер данных

Штаб-квартира: удаленно

URL: https://growthminded.co

О роли

Вам будет принадлежать уровень данных под InsightsOS и EngageOS — продуктами, которые превращают данные о бронировании, CRM, рекламе и финансовых данных от брендов, расположенных в разных местах, в упреждающую аналитику и автоматизированные действия. Сегодня этот уровень создается и поддерживается нашим руководителем продукта вместе с двумя инженерами полного цикла. Нам нужен кто-то, кто владеет всем этим от начала до конца: архитектурой, моделированием, конвейерами и аналитическими моделями сверху. Вы будете подчиняться нашему руководителю продукта и работать напрямую с основателем.

Компенсация: $45–60 тыс. плюс бонус за долю от дохода (мы делимся прибылью каждый месяц)

Что ты будешь делать

• Проектировать и владеть семантическим уровнем и архитектурой агрегирования для клиентов с числом местоположений от 2 до 250 в каждом.

• Создавайте и поддерживайте конвейеры из таких источников, как Mindbody, Zenoti, Boulevard, Mariana Tek, Domo, QuickBooks Online, GA4, Google Ads, Meta и Klaviyo.

• Разрабатывать модели тенденций, использования и склонности, которые обеспечивают упреждающую аналитику и триггеры жизненного цикла.

• Работайте с Claude Code и инструментами на основе искусственного интеллекта как основной частью рабочего процесса, а не второстепенной мыслью.

• Установить качество данных, управление и шаблоны безопасности на уровне строк по мере перехода к многопользовательской отчетности на уровне франшизы.

• Самостоятельное обнаружение и принятие решений по архитектуре, а также написание четких технических спецификаций, которые могут выполнять остальные члены команды.

• Присоединяйтесь к ежедневной синхронизации продукта с руководителем продукта и командой инженеров.

Кто ты

• Более 2 лет работы в сфере обработки данных с реальным владением платформой производственного анализа.

• Глубоко владеете SQL и Python, хорошо владеете dbt или эквивалентной платформой преобразования, проектированием хранилища (BigQuery, Postgres) и оркестровкой.

• Имея опыт работы с семантическими слоями или уровнями показателей и агрегированием в масштабе, вы уже решали проблему «одна и та же метрика, разные ответы».

• Практическое машинное обучение: оценка склонности, прогнозирование и обнаружение аномалий в контексте продукта.

• Удобное выполнение вызовов архитектуры без предоставления вам спецификации и четкое письменное общение в разных часовых поясах.

• Бонус: бизнес-данные о нескольких местоположениях, франшизе или подписке; маркетинговая или CRM-интеграция; мультитенантное SaaS.

Почему эта роль

• Полное владение вертикалью продукта, а не очередью заявок.

• Небольшая команда, прямое влияние: ваши модели появятся в доходах клиентов в течение нескольких недель.

• Создайте межклиентский ресурс данных, который занимает центральное место в нашей стратегии.

Чтобы подать заявку: https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-minded-senior-data-engineer.

Источник: Мы работаем удаленно (https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-minded-senior-data-engineer).