Starszy inżynier danych

Siedziba: odległa

Adres URL: https://growththought.co

O roli

Będziesz właścicielem warstwy danych pod InsightsOS i EngageOS, produktami, które przekształcają dane dotyczące rezerwacji, CRM, reklam i finansów pochodzące od marek działających w wielu lokalizacjach w proaktywne spostrzeżenia i zautomatyzowane działania. Obecnie ta warstwa jest budowana i utrzymywana przez naszego lidera produktu wraz z dwoma pełnoetatowymi inżynierami. Potrzebujemy kogoś, kto jest właścicielem całości: architektury, modelowania, potoków i modeli analitycznych na górze. Będziesz raportować do naszego lidera produktu i współpracować bezpośrednio z założycielem.

Wynagrodzenie: 45–60 tys. dolarów plus premia za udział w przychodach (co miesiąc dzielimy się zyskami)

Co zrobisz

• Zaprojektuj i posiadaj warstwę semantyczną i architekturę agregacji dla klientów z 2 do 250 lokalizacjami każdy.

• Twórz i utrzymuj potoki ze źródeł takich jak Mindbody, Zenoti, Boulevard, Mariana Tek, Domo, QuickBooks Online, GA4, Google Ads, Meta i Klaviyo.

• Opracuj modele trendów, wykorzystania i skłonności, które zapewniają proaktywną wiedzę i wyzwalacze cyklu życia.

• Pracuj z Claude Code i narzędziami wspomaganymi sztuczną inteligencją jako podstawową częścią przepływu pracy, a nie refleksją.

• Ustal jakość danych, zarządzanie i wzorce bezpieczeństwa na poziomie wiersza w miarę przechodzenia do raportowania na poziomie franczyzy obejmującego wielu dzierżawców.

• Samodzielne podejmowanie decyzji dotyczących odkrywania i architektury oraz pisanie jasnych specyfikacji technicznych, na podstawie których reszta zespołu będzie mogła działać.

• Dołącz do codziennej synchronizacji produktów z liderem produktu i zespołem inżynierów.

Kim jesteś

• Ponad 2 lata doświadczenia w inżynierii danych i faktyczne posiadanie platformy do analityki produkcyjnej.

• Głęboko zaznajomiony z SQL i Pythonem, mocny z dbt lub równoważnym frameworkiem transformacji, projektowaniem hurtowni (BigQuery, Postgres) i orkiestracją.

• Doświadczenie z warstwami semantycznymi lub metrycznymi i agregacją na dużą skalę – rozwiązałeś już wcześniej problem „ta sama metryka, różne odpowiedzi”.

• Praktyczne ML: ocenianie skłonności, prognozowanie i wykrywanie anomalii w kontekście produktu.

• Wygodne wykonywanie rozmów dotyczących architektury bez konieczności przedstawiania specyfikacji i wyraźna komunikacja pisemna w różnych strefach czasowych.

• Bonus: dane biznesowe dotyczące wielu lokalizacji, franczyzy lub subskrypcji; integracje marketingowe lub CRM; SaaS dla wielu dzierżawców.

Dlaczego ta rola

• Pełna własność branży produktów, a nie kolejki po bilety.

• Mały zespół, bezpośredni wpływ, Twoje modele pojawią się w przychodach klientów w ciągu kilku tygodni.

• Zbuduj zasoby danych między klientami, które są kluczowe dla naszej strategii.

Aby aplikować: https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-thought-senior-data-engineer

Źródło: Pracujemy zdalnie (https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-thought-senior-data-engineer)