Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données senior
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Growth Minded
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Siège social : À distance
URL : https://growthdriven.co
À propos du rôle
Vous serez propriétaire de la couche de données sous InsightsOS et EngageOS, les produits qui transforment les données de réservation, CRM, publicitaires et financières de marques multisites en informations proactives et actions automatisées. Aujourd'hui, cette couche est construite et entretenue par notre chef de produit aux côtés de deux ingénieurs full-stack. Nous avons besoin de quelqu'un qui s'en charge de bout en bout : l'architecture, la modélisation, les pipelines et les modèles analytiques en plus. Vous relèverez de notre chef de produit et travaillerez directement avec le fondateur.
Rémunération : 45 000 à 60 000 $ plus un bonus de partage des revenus (nous partageons les bénéfices chaque mois)
Ce que tu feras
• Concevoir et posséder la couche sémantique et l'architecture d'agrégation sur des clients comptant de 2 à 250 emplacements chacun.
• Créez et maintenez des pipelines à partir de sources telles que Mindbody, Zenoti, Boulevard, Mariana Tek, Domo, QuickBooks Online, GA4, Google Ads, Meta et Klaviyo.
• Développer des modèles de tendances, d'utilisation et de propension qui génèrent des informations proactives et des déclencheurs de cycle de vie.
• Travaillez avec Claude Code et les outils assistés par l'IA comme élément essentiel de votre flux de travail, et non après coup.
• Établir des modèles de qualité des données, de gouvernance et de sécurité au niveau des lignes alors que nous passons à des rapports multi-locataires au niveau des franchises.
• Prendre des décisions autonomes en matière de découverte et d'architecture, et rédiger des spécifications techniques claires que le reste de l'équipe peut exécuter.
• Participez à une synchronisation quotidienne des produits avec le chef de produit et l'équipe d'ingénierie.
Qui tu es
• 2+ ans en ingénierie de données avec une réelle propriété d'une plateforme d'analyse de production.
• Maîtrisant parfaitement SQL et Python, fort en dbt ou un framework de transformation équivalent, en conception d'entrepôt (BigQuery, Postgres) et en orchestration.
• Expérience avec les couches sémantiques ou de métriques et l'agrégation à grande échelle, vous avez déjà résolu le problème « même métrique, réponses différentes ».
• ML pratique : score de propension, prévision et détection d'anomalies dans un contexte produit.
• À l'aise de passer des appels d'architecture sans qu'une spécification ne vous soit remise et de communiquer clairement par écrit à travers les fuseaux horaires.
• Bonus : données commerciales multi-sites, franchises ou abonnements ; intégrations marketing ou CRM ; SaaS multi-locataires.
Pourquoi ce rôle
• Pleine propriété d'un produit vertical, et non d'une file d'attente de tickets.
• Petite équipe, impact direct, vos modèles apparaissent dans les revenus clients en quelques semaines.
• Construire l'actif de données multi-clients qui est au cœur de notre stratégie.
Pour postuler : https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-ended-senior-data-engineer
Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-ended-senior-data-engineer)
URL : https://growthdriven.co
À propos du rôle
Vous serez propriétaire de la couche de données sous InsightsOS et EngageOS, les produits qui transforment les données de réservation, CRM, publicitaires et financières de marques multisites en informations proactives et actions automatisées. Aujourd'hui, cette couche est construite et entretenue par notre chef de produit aux côtés de deux ingénieurs full-stack. Nous avons besoin de quelqu'un qui s'en charge de bout en bout : l'architecture, la modélisation, les pipelines et les modèles analytiques en plus. Vous relèverez de notre chef de produit et travaillerez directement avec le fondateur.
Rémunération : 45 000 à 60 000 $ plus un bonus de partage des revenus (nous partageons les bénéfices chaque mois)
Ce que tu feras
• Concevoir et posséder la couche sémantique et l'architecture d'agrégation sur des clients comptant de 2 à 250 emplacements chacun.
• Créez et maintenez des pipelines à partir de sources telles que Mindbody, Zenoti, Boulevard, Mariana Tek, Domo, QuickBooks Online, GA4, Google Ads, Meta et Klaviyo.
• Développer des modèles de tendances, d'utilisation et de propension qui génèrent des informations proactives et des déclencheurs de cycle de vie.
• Travaillez avec Claude Code et les outils assistés par l'IA comme élément essentiel de votre flux de travail, et non après coup.
• Établir des modèles de qualité des données, de gouvernance et de sécurité au niveau des lignes alors que nous passons à des rapports multi-locataires au niveau des franchises.
• Prendre des décisions autonomes en matière de découverte et d'architecture, et rédiger des spécifications techniques claires que le reste de l'équipe peut exécuter.
• Participez à une synchronisation quotidienne des produits avec le chef de produit et l'équipe d'ingénierie.
Qui tu es
• 2+ ans en ingénierie de données avec une réelle propriété d'une plateforme d'analyse de production.
• Maîtrisant parfaitement SQL et Python, fort en dbt ou un framework de transformation équivalent, en conception d'entrepôt (BigQuery, Postgres) et en orchestration.
• Expérience avec les couches sémantiques ou de métriques et l'agrégation à grande échelle, vous avez déjà résolu le problème « même métrique, réponses différentes ».
• ML pratique : score de propension, prévision et détection d'anomalies dans un contexte produit.
• À l'aise de passer des appels d'architecture sans qu'une spécification ne vous soit remise et de communiquer clairement par écrit à travers les fuseaux horaires.
• Bonus : données commerciales multi-sites, franchises ou abonnements ; intégrations marketing ou CRM ; SaaS multi-locataires.
Pourquoi ce rôle
• Pleine propriété d'un produit vertical, et non d'une file d'attente de tickets.
• Petite équipe, impact direct, vos modèles apparaissent dans les revenus clients en quelques semaines.
• Construire l'actif de données multi-clients qui est au cœur de notre stratégie.
Pour postuler : https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-ended-senior-data-engineer
Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/growth-ended-senior-data-engineer)
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Source: Growth Minded
Annonce fournie par Growth Minded.
