Emploi
De la source partenaire
Analyste de données, Efficacité des données cliniques
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Clover Health
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Siège social : À distance - États-Unis
Counterpart Health est une plateforme d'aide aux médecins alimentée par l'IA qui fournit des informations cliniques aux prestataires sur le lieu de soins. Notre produit phare, Counterpart Assistant, est intégré aux flux de travail des cliniciens et aux systèmes de DSE, aidant ainsi les équipes soignantes à obtenir des résultats fondés sur la valeur, à combler les lacunes en matière de soins et à gérer de manière proactive les maladies chroniques. À mesure que nous développons notre écosystème de données, en nous développant à travers les réseaux d'interopérabilité existants, la connectivité QHIN/TEFCA et les intégrations directes HIE, nous avons besoin d'une propriété analytique rigoureuse pour garantir que les données cliniques qui alimentent notre plateforme sont complètes, fiables et exploitables.
Vous servirez d’expert en la matière (SME) pour l’exhaustivité et l’efficacité des données cliniques chez Counterpart Health. Au sein du pilier Produits de données, ce rôle possède la compréhension de bout en bout de notre cycle de vie de données cliniques : d'où proviennent les données, où elles se décomposent et comment chaque fournisseur ou voie d'intégration fonctionne sur nos marchés clients. Votre analyse façonnera directement la stratégie des fournisseurs, le ciblage des installations et les investissements dans le pipeline de données, garantissant ainsi que les preuves cliniques dont dépendent nos équipes de soins sont toujours disponibles et dignes de confiance.
En tant qu'analyste de données, vous :
• Identifier et surveiller de manière proactive les établissements de santé qui génèrent systématiquement des documents cliniques utilisables et de haute qualité (par exemple, DSE, résumés de sortie, notes de procédure) pour localiser et quantifier avec précision les lacunes dans les données.
• Mener des analyses approfondies en cartographiant et en corrélant les données spécifiques à l'établissement provenant de sources disparates telles que les réclamations structurées, les résumés de soins cliniques (CCDA) et les messages ADT pour découvrir des modèles systématiques d'absence, de latence,
• Expérience avec les cadres TEFCA/QHIN et l'évolution des normes nationales d'interopérabilité.
• Familiarité avec les plateformes d'échange de données spécifiques au fournisseur (par exemple, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).
• Expérience dans les soins fondés sur la valeur, la santé de la population ou les opérations de données cliniques.
• Expérience en matière de rapprochement des réclamations et des données cliniques (par exemple, faire correspondre les EOB aux dossiers de rencontres cliniques).
• Aisance à travailler avec Python ou des outils similaires pour la manipulation et l'automatisation des données.
• ou une incongruité dans les dossiers cliniques.
• Établir et maintenir des rapports clairs et transparents sur la couverture ADT dans les principales dimensions géographiques, organisationnelles et technologiques (par exemple, par comté, établissement et système de DME sous-jacent).
• Sur la base d'une analyse rigoureuse du flux et de la qualité des données, recommander et guider la mise en œuvre de configurations techniques optimales pour les fournisseurs de données existants (par exemple, Bamboo Health, PCC, Experian, HSX).
• Mener des évaluations complètes et des preuves de concept pour les nouvelles technologies potentielles d'intégration de données (par exemple, Kno2 vs. Particle Health) pour évaluer la viabilité, les améliorations de la qualité et l'adéquation stratégique.
• Déterminer systématiquement l'existence et l'exhaustivité de la documentation associée à des visites ou rencontres spécifiques avec des patients.
• Développer un cadre basé sur les données pour prioriser les objectifs des installations pour l'acquisition directe de données, évaluer l'impact, la rentabilité et la faisabilité technique.
• Informer et guider la stratégie des fournisseurs autour d'initiatives nationales telles que l'adoption de TEFCA et QHIN, en garantissant que Counterpart Health est positionné pour un échange de données conforme et de haute qualité.
• Collaborer de manière interfonctionnelle avec les chefs de produit pour définir les exigences en matière de données, les ingénieurs pour mettre en œuvre des pipelines fiables et les équipes cliniques pour valider la qualité des données et leur utilité clinique.
• Agir en tant qu'intermédiaire essentiel pour identifier et éliminer les goulots d'étranglement opérationnels et techniques, garantissant un flux de données cliniques prévisible, évolutif et fiable sur tous les marchés clients.
Vous devriez nous contacter si vous avez :
• Plus de 5 ans d'expérience pratique en analyse de données, avec une exposition directe à l'interopérabilité des données de santé.
• Forte expérience pratique des normes de données de santé : messages HL7, CCDA et ADT.
• Maîtrise de SQL et aisance à travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes (réclamations, journaux cliniques, données d'interopérabilité).
• Expérience dans l'analyse des réseaux d'interopérabilité (par exemple, Carequality, CommonWell, eHealthExchange) ou des intégrations HIE.
• Compétent en visualisation de données et capable de présenter des résultats complexes aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Fort esprit d'investigation, c'est-à-dire que vous aimez creuser le « pourquoi » derrière les données manquantes et les mesures divergentes.
• Autonome et capable de gérer plusieurs projets analytiques (comparaisons de fournisseurs, rapprochement au niveau des visites) sans supervision constante.
Qualifications préférées :
• Expérience avec les cadres TEFCA/QHIN et l'évolution des normes nationales d'interopérabilité.
• Familiarité avec les plateformes d'échange de données spécifiques au fournisseur (par exemple, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).
• Expérience dans les soins fondés sur la valeur, la santé de la population ou les opérations de données cliniques.
• Expérience en matière de rapprochement des réclamations et des données cliniques (par exemple, faire correspondre les EOB aux dossiers de rencontres cliniques).
• Aisance à travailler avec Python ou des outils similaires pour la manipulation et l'automatisation des données.
Aperçu des avantages :
• Bien-être financier : Notre engagement à attirer et à retenir les meilleurs talents commence par un salaire de base compétitif et des opportunités d'équité. De plus, nous proposons un programme de bonus basé sur la performance, une contrepartie de 401 000 $ et des évaluations régulières de la rémunération pour reconnaître et récompenser les contributions exceptionnelles.
• Bien-être physique : Nous accordons la priorité à la santé et au bien-être de nos employés et de leurs familles en leur offrant une couverture médicale, dentaire et visuelle complète. Votre santé nous tient à cœur et nous investissons pour vous garantir un accès à des soins de santé de qualité.…
Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/clover-health-data-analyst-clinical-data-effectness)
Counterpart Health est une plateforme d'aide aux médecins alimentée par l'IA qui fournit des informations cliniques aux prestataires sur le lieu de soins. Notre produit phare, Counterpart Assistant, est intégré aux flux de travail des cliniciens et aux systèmes de DSE, aidant ainsi les équipes soignantes à obtenir des résultats fondés sur la valeur, à combler les lacunes en matière de soins et à gérer de manière proactive les maladies chroniques. À mesure que nous développons notre écosystème de données, en nous développant à travers les réseaux d'interopérabilité existants, la connectivité QHIN/TEFCA et les intégrations directes HIE, nous avons besoin d'une propriété analytique rigoureuse pour garantir que les données cliniques qui alimentent notre plateforme sont complètes, fiables et exploitables.
Vous servirez d’expert en la matière (SME) pour l’exhaustivité et l’efficacité des données cliniques chez Counterpart Health. Au sein du pilier Produits de données, ce rôle possède la compréhension de bout en bout de notre cycle de vie de données cliniques : d'où proviennent les données, où elles se décomposent et comment chaque fournisseur ou voie d'intégration fonctionne sur nos marchés clients. Votre analyse façonnera directement la stratégie des fournisseurs, le ciblage des installations et les investissements dans le pipeline de données, garantissant ainsi que les preuves cliniques dont dépendent nos équipes de soins sont toujours disponibles et dignes de confiance.
En tant qu'analyste de données, vous :
• Identifier et surveiller de manière proactive les établissements de santé qui génèrent systématiquement des documents cliniques utilisables et de haute qualité (par exemple, DSE, résumés de sortie, notes de procédure) pour localiser et quantifier avec précision les lacunes dans les données.
• Mener des analyses approfondies en cartographiant et en corrélant les données spécifiques à l'établissement provenant de sources disparates telles que les réclamations structurées, les résumés de soins cliniques (CCDA) et les messages ADT pour découvrir des modèles systématiques d'absence, de latence,
• Expérience avec les cadres TEFCA/QHIN et l'évolution des normes nationales d'interopérabilité.
• Familiarité avec les plateformes d'échange de données spécifiques au fournisseur (par exemple, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).
• Expérience dans les soins fondés sur la valeur, la santé de la population ou les opérations de données cliniques.
• Expérience en matière de rapprochement des réclamations et des données cliniques (par exemple, faire correspondre les EOB aux dossiers de rencontres cliniques).
• Aisance à travailler avec Python ou des outils similaires pour la manipulation et l'automatisation des données.
• ou une incongruité dans les dossiers cliniques.
• Établir et maintenir des rapports clairs et transparents sur la couverture ADT dans les principales dimensions géographiques, organisationnelles et technologiques (par exemple, par comté, établissement et système de DME sous-jacent).
• Sur la base d'une analyse rigoureuse du flux et de la qualité des données, recommander et guider la mise en œuvre de configurations techniques optimales pour les fournisseurs de données existants (par exemple, Bamboo Health, PCC, Experian, HSX).
• Mener des évaluations complètes et des preuves de concept pour les nouvelles technologies potentielles d'intégration de données (par exemple, Kno2 vs. Particle Health) pour évaluer la viabilité, les améliorations de la qualité et l'adéquation stratégique.
• Déterminer systématiquement l'existence et l'exhaustivité de la documentation associée à des visites ou rencontres spécifiques avec des patients.
• Développer un cadre basé sur les données pour prioriser les objectifs des installations pour l'acquisition directe de données, évaluer l'impact, la rentabilité et la faisabilité technique.
• Informer et guider la stratégie des fournisseurs autour d'initiatives nationales telles que l'adoption de TEFCA et QHIN, en garantissant que Counterpart Health est positionné pour un échange de données conforme et de haute qualité.
• Collaborer de manière interfonctionnelle avec les chefs de produit pour définir les exigences en matière de données, les ingénieurs pour mettre en œuvre des pipelines fiables et les équipes cliniques pour valider la qualité des données et leur utilité clinique.
• Agir en tant qu'intermédiaire essentiel pour identifier et éliminer les goulots d'étranglement opérationnels et techniques, garantissant un flux de données cliniques prévisible, évolutif et fiable sur tous les marchés clients.
Vous devriez nous contacter si vous avez :
• Plus de 5 ans d'expérience pratique en analyse de données, avec une exposition directe à l'interopérabilité des données de santé.
• Forte expérience pratique des normes de données de santé : messages HL7, CCDA et ADT.
• Maîtrise de SQL et aisance à travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes (réclamations, journaux cliniques, données d'interopérabilité).
• Expérience dans l'analyse des réseaux d'interopérabilité (par exemple, Carequality, CommonWell, eHealthExchange) ou des intégrations HIE.
• Compétent en visualisation de données et capable de présenter des résultats complexes aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Fort esprit d'investigation, c'est-à-dire que vous aimez creuser le « pourquoi » derrière les données manquantes et les mesures divergentes.
• Autonome et capable de gérer plusieurs projets analytiques (comparaisons de fournisseurs, rapprochement au niveau des visites) sans supervision constante.
Qualifications préférées :
• Expérience avec les cadres TEFCA/QHIN et l'évolution des normes nationales d'interopérabilité.
• Familiarité avec les plateformes d'échange de données spécifiques au fournisseur (par exemple, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).
• Expérience dans les soins fondés sur la valeur, la santé de la population ou les opérations de données cliniques.
• Expérience en matière de rapprochement des réclamations et des données cliniques (par exemple, faire correspondre les EOB aux dossiers de rencontres cliniques).
• Aisance à travailler avec Python ou des outils similaires pour la manipulation et l'automatisation des données.
Aperçu des avantages :
• Bien-être financier : Notre engagement à attirer et à retenir les meilleurs talents commence par un salaire de base compétitif et des opportunités d'équité. De plus, nous proposons un programme de bonus basé sur la performance, une contrepartie de 401 000 $ et des évaluations régulières de la rémunération pour reconnaître et récompenser les contributions exceptionnelles.
• Bien-être physique : Nous accordons la priorité à la santé et au bien-être de nos employés et de leurs familles en leur offrant une couverture médicale, dentaire et visuelle complète. Votre santé nous tient à cœur et nous investissons pour vous garantir un accès à des soins de santé de qualité.…
Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/clover-health-data-analyst-clinical-data-effectness)
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Source: Clover Health
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