Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Data Analyst, Clinical Data Effectiveness
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Ναι
- Εταιρεία
- Clover Health
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Έδρα: Remote - Η.Π.Α
Το Counterpart Health είναι μια πλατφόρμα ενεργοποίησης γιατρού με τεχνητή νοημοσύνη που παρέχει κλινικές πληροφορίες στους παρόχους στο σημείο της περίθαλψης. Το κορυφαίο προϊόν μας, το Counterpart Assistant, είναι ενσωματωμένο στις ροές εργασίας των κλινικών γιατρών και ενσωματώνεται με συστήματα EHR, βοηθώντας τις ομάδες φροντίδας να επιτύχουν αποτελέσματα με βάση την αξία, να κλείσουν τα κενά φροντίδας και να διαχειριστούν προληπτικά τη χρόνια νόσο. Καθώς αναπτύσσουμε το οικοσύστημα δεδομένων μας, επεκτείνοντας τα παλαιού τύπου δίκτυα διαλειτουργικότητας, τη συνδεσιμότητα QHIN/TEFCA και τις άμεσες ενσωματώσεις HIE, χρειαζόμαστε αυστηρή αναλυτική ιδιοκτησία για να διασφαλίσουμε ότι τα κλινικά δεδομένα που τροφοδοτούν την πλατφόρμα μας είναι πλήρη, αξιόπιστα και λειτουργικά.
Θα υπηρετήσετε ως ειδικός σε θέματα θεμάτων (SME) για την πληρότητα και την αποτελεσματικότητα των κλινικών δεδομένων στο Counterpart Health. Εντός του πυλώνα Data Products, αυτός ο ρόλος κατέχει την πλήρη κατανόηση του κύκλου ζωής των κλινικών δεδομένων μας: από πού προέρχονται τα δεδομένα, πού διασπώνται και πώς αποδίδει κάθε προμηθευτής ή μονοπάτι ολοκλήρωσης στις αγορές πελατών μας. Η ανάλυσή σας θα διαμορφώσει άμεσα τη στρατηγική του προμηθευτή, τη στόχευση εγκαταστάσεων και τις επενδύσεις αγωγών δεδομένων, διασφαλίζοντας έτσι ότι τα κλινικά στοιχεία στα οποία βασίζονται οι ομάδες φροντίδας μας είναι σταθερά διαθέσιμα και αξιόπιστα.
Ως Αναλυτής Δεδομένων, θα:
• Εντοπίστε και παρακολουθήστε προληπτικά ποιες εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης δημιουργούν με συνέπεια υψηλής ποιότητας, χρησιμοποιήσιμα κλινικά έγγραφα (π.χ. ΗΜΥ, περιλήψεις εξιτηρίου, σημειώσεις διαδικασίας) για να εντοπίσετε και να ποσοτικοποιήσετε με ακρίβεια τα κενά δεδομένων.
• Διεξαγωγή αναλύσεων βαθιάς κατάδυσης χαρτογραφώντας και συσχετίζοντας δεδομένα για συγκεκριμένες εγκαταστάσεις σε διαφορετικές πηγές, όπως δομημένες αξιώσεις, περιλήψεις κλινικής περίθαλψης (CCDA) και μηνύματα ADT για την αποκάλυψη συστηματικών μοτίβων έλλειψης, καθυστέρησης,
• Εμπειρία με τα πλαίσια TEFCA/QHIN και τα εξελισσόμενα εθνικά πρότυπα διαλειτουργικότητας.
• Εξοικείωση με πλατφόρμες ανταλλαγής δεδομένων για συγκεκριμένους προμηθευτές (π.χ. Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).
• Ιστορικό στις λειτουργίες φροντίδας βάσει αξίας, υγείας του πληθυσμού ή κλινικών δεδομένων.
• Εμπειρία με τη συμφωνία ισχυρισμών-κλινικών δεδομένων (π.χ. αντιστοίχιση EOB με αρχεία κλινικών συναντήσεων).
• Comfort εργασία με Python ή παρόμοια εργαλεία για χειρισμό δεδομένων και αυτοματισμό.
• ή ασυμφωνία στα κλινικά αρχεία.
• Καθιερώστε και διατηρήστε σαφείς, διαφανείς αναφορές σχετικά με την κάλυψη ADT σε βασικές γεωγραφικές, οργανωτικές και τεχνολογικές διαστάσεις (π.χ. ανά κομητεία, εγκατάσταση και υποκείμενο σύστημα EMR).
• Με βάση την αυστηρή ανάλυση της ροής και της ποιότητας δεδομένων, προτείνετε και καθοδηγήστε την εφαρμογή βέλτιστων τεχνικών διαμορφώσεων για υπάρχοντες προμηθευτές δεδομένων (π.χ. Bamboo Health, PCC, Experian, HSX).
• Διεξάγετε ολοκληρωμένες αξιολογήσεις και αποδεικτικά στοιχεία για πιθανές νέες τεχνολογίες ενοποίησης δεδομένων (π.χ. Kno2 εναντίον Particle Health) για να αξιολογήσετε τη βιωσιμότητα, τις βελτιώσεις ποιότητας και τη στρατηγική προσαρμογή.
• Να προσδιορίζει συστηματικά την ύπαρξη και την πληρότητα της τεκμηρίωσης που σχετίζεται με συγκεκριμένες επισκέψεις ή συναντήσεις ασθενών.
• Ανάπτυξη ενός πλαισίου βάσει δεδομένων για την ιεράρχηση των στόχων των εγκαταστάσεων για την άμεση απόκτηση δεδομένων, την αξιολόγηση του αντίκτυπου, της σχέσης κόστους-αποτελεσματικότητας και της τεχνικής σκοπιμότητας.
• Ενημερώστε και καθοδηγήστε τη στρατηγική του προμηθευτή σχετικά με εθνικές πρωτοβουλίες όπως η υιοθέτηση TEFCA και QHIN, διασφαλίζοντας ότι το Counterpart Health είναι τοποθετημένο για συμβατή, υψηλής ποιότητας ανταλλαγή δεδομένων.
• Συνεργαστείτε διαλειτουργικά με τους Διευθυντές Προϊόντων για τον καθορισμό των απαιτήσεων δεδομένων, τους Μηχανικούς για την υλοποίηση αξιόπιστων αγωγών και τις κλινικές ομάδες για την επικύρωση της ποιότητας των δεδομένων και της κλινικής χρησιμότητας.
• Λειτουργήστε ως κρίσιμος σύνδεσμος για τον εντοπισμό και την άρση λειτουργικών και τεχνικών συμφορήσεων, διασφαλίζοντας προβλέψιμη, επεκτάσιμη και αξιόπιστη ροή κλινικών δεδομένων σε όλες τις αγορές πελατών.
Θα πρέπει να επικοινωνήσετε εάν έχετε:
• 5+ χρόνια πρακτικής εμπειρίας στην ανάλυση δεδομένων, με άμεση έκθεση στη διαλειτουργικότητα δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης
• Ισχυρή πρακτική εμπειρία με τα πρότυπα δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης: μηνύματα HL7, CCDA και ADT.
• Επάρκεια στην SQL και άνεση στην εργασία με μεγάλα, πολύπλοκα σύνολα δεδομένων (αξιώσεις, κλινικά αρχεία καταγραφής, δεδομένα διαλειτουργικότητας).
• Ιστορικό στην ανάλυση δικτύων διαλειτουργικότητας (π.χ. Carequality, CommonWell, eHealthExchange) ή ενσωματώσεις HIE.
• Επιδέξιος στην οπτικοποίηση δεδομένων και ικανός να παρουσιάζει σύνθετα ευρήματα τόσο σε τεχνικούς όσο και σε μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους.
• Ισχυρή νοοτροπία διερεύνησης, δηλαδή, απολαμβάνετε να σκάβετε στο «γιατί» πίσω από τα δεδομένα που λείπουν και τις αποκλίνουσες μετρήσεις.
• Αυτοκατευθυνόμενο και ικανό να διαχειρίζεται πολλαπλά αναλυτικά έργα (συγκρίσεις προμηθευτών, συμφιλίωση σε επίπεδο επίσκεψης) χωρίς συνεχή επίβλεψη.
Προτιμώμενα προσόντα:
• Εμπειρία με τα πλαίσια TEFCA/QHIN και τα εξελισσόμενα εθνικά πρότυπα διαλειτουργικότητας.
• Εξοικείωση με πλατφόρμες ανταλλαγής δεδομένων για συγκεκριμένους προμηθευτές (π.χ. Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).
• Ιστορικό στις λειτουργίες φροντίδας βάσει αξίας, υγείας πληθυσμού ή κλινικών δεδομένων.
• Εμπειρία με τη συμφωνία ισχυρισμών-κλινικών δεδομένων (π.χ. αντιστοίχιση EOB με αρχεία κλινικών συναντήσεων).
• Comfort εργασία με Python ή παρόμοια εργαλεία για χειρισμό δεδομένων και αυτοματισμό.
Επισκόπηση πλεονεκτημάτων :
• Οικονομική ευημερία: Η δέσμευσή μας για την προσέλκυση και τη διατήρηση κορυφαίων ταλέντων ξεκινά με έναν ανταγωνιστικό βασικό μισθό και ευκαιρίες ιδίων κεφαλαίων. Επιπλέον, προσφέρουμε ένα πρόγραμμα μπόνους με βάση την απόδοση, αντιστοίχιση 401.000 και τακτικές αναθεωρήσεις αποζημιώσεων για την αναγνώριση και επιβράβευση εξαιρετικών συνεισφορών.
• Φυσική ευεξία: Δίνουμε προτεραιότητα στην υγεία και την ευημερία των εργαζομένων μας και των οικογενειών τους παρέχοντας ολοκληρωμένη ιατρική, οδοντιατρική και κάλυψη όρασης. Η υγεία σας έχει σημασία για εμάς και επενδύουμε στο να διασφαλίσουμε ότι έχετε πρόσβαση σε ποιοτική υγειονομική περίθαλψη.…
Πηγή: Εργαζόμαστε εξ αποστάσεως (https://weworkremotely.com/remote-jobs/clover-health-data-analyst-clinical-data-effectiveness)
Το Counterpart Health είναι μια πλατφόρμα ενεργοποίησης γιατρού με τεχνητή νοημοσύνη που παρέχει κλινικές πληροφορίες στους παρόχους στο σημείο της περίθαλψης. Το κορυφαίο προϊόν μας, το Counterpart Assistant, είναι ενσωματωμένο στις ροές εργασίας των κλινικών γιατρών και ενσωματώνεται με συστήματα EHR, βοηθώντας τις ομάδες φροντίδας να επιτύχουν αποτελέσματα με βάση την αξία, να κλείσουν τα κενά φροντίδας και να διαχειριστούν προληπτικά τη χρόνια νόσο. Καθώς αναπτύσσουμε το οικοσύστημα δεδομένων μας, επεκτείνοντας τα παλαιού τύπου δίκτυα διαλειτουργικότητας, τη συνδεσιμότητα QHIN/TEFCA και τις άμεσες ενσωματώσεις HIE, χρειαζόμαστε αυστηρή αναλυτική ιδιοκτησία για να διασφαλίσουμε ότι τα κλινικά δεδομένα που τροφοδοτούν την πλατφόρμα μας είναι πλήρη, αξιόπιστα και λειτουργικά.
Θα υπηρετήσετε ως ειδικός σε θέματα θεμάτων (SME) για την πληρότητα και την αποτελεσματικότητα των κλινικών δεδομένων στο Counterpart Health. Εντός του πυλώνα Data Products, αυτός ο ρόλος κατέχει την πλήρη κατανόηση του κύκλου ζωής των κλινικών δεδομένων μας: από πού προέρχονται τα δεδομένα, πού διασπώνται και πώς αποδίδει κάθε προμηθευτής ή μονοπάτι ολοκλήρωσης στις αγορές πελατών μας. Η ανάλυσή σας θα διαμορφώσει άμεσα τη στρατηγική του προμηθευτή, τη στόχευση εγκαταστάσεων και τις επενδύσεις αγωγών δεδομένων, διασφαλίζοντας έτσι ότι τα κλινικά στοιχεία στα οποία βασίζονται οι ομάδες φροντίδας μας είναι σταθερά διαθέσιμα και αξιόπιστα.
Ως Αναλυτής Δεδομένων, θα:
• Εντοπίστε και παρακολουθήστε προληπτικά ποιες εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης δημιουργούν με συνέπεια υψηλής ποιότητας, χρησιμοποιήσιμα κλινικά έγγραφα (π.χ. ΗΜΥ, περιλήψεις εξιτηρίου, σημειώσεις διαδικασίας) για να εντοπίσετε και να ποσοτικοποιήσετε με ακρίβεια τα κενά δεδομένων.
• Διεξαγωγή αναλύσεων βαθιάς κατάδυσης χαρτογραφώντας και συσχετίζοντας δεδομένα για συγκεκριμένες εγκαταστάσεις σε διαφορετικές πηγές, όπως δομημένες αξιώσεις, περιλήψεις κλινικής περίθαλψης (CCDA) και μηνύματα ADT για την αποκάλυψη συστηματικών μοτίβων έλλειψης, καθυστέρησης,
• Εμπειρία με τα πλαίσια TEFCA/QHIN και τα εξελισσόμενα εθνικά πρότυπα διαλειτουργικότητας.
• Εξοικείωση με πλατφόρμες ανταλλαγής δεδομένων για συγκεκριμένους προμηθευτές (π.χ. Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).
• Ιστορικό στις λειτουργίες φροντίδας βάσει αξίας, υγείας του πληθυσμού ή κλινικών δεδομένων.
• Εμπειρία με τη συμφωνία ισχυρισμών-κλινικών δεδομένων (π.χ. αντιστοίχιση EOB με αρχεία κλινικών συναντήσεων).
• Comfort εργασία με Python ή παρόμοια εργαλεία για χειρισμό δεδομένων και αυτοματισμό.
• ή ασυμφωνία στα κλινικά αρχεία.
• Καθιερώστε και διατηρήστε σαφείς, διαφανείς αναφορές σχετικά με την κάλυψη ADT σε βασικές γεωγραφικές, οργανωτικές και τεχνολογικές διαστάσεις (π.χ. ανά κομητεία, εγκατάσταση και υποκείμενο σύστημα EMR).
• Με βάση την αυστηρή ανάλυση της ροής και της ποιότητας δεδομένων, προτείνετε και καθοδηγήστε την εφαρμογή βέλτιστων τεχνικών διαμορφώσεων για υπάρχοντες προμηθευτές δεδομένων (π.χ. Bamboo Health, PCC, Experian, HSX).
• Διεξάγετε ολοκληρωμένες αξιολογήσεις και αποδεικτικά στοιχεία για πιθανές νέες τεχνολογίες ενοποίησης δεδομένων (π.χ. Kno2 εναντίον Particle Health) για να αξιολογήσετε τη βιωσιμότητα, τις βελτιώσεις ποιότητας και τη στρατηγική προσαρμογή.
• Να προσδιορίζει συστηματικά την ύπαρξη και την πληρότητα της τεκμηρίωσης που σχετίζεται με συγκεκριμένες επισκέψεις ή συναντήσεις ασθενών.
• Ανάπτυξη ενός πλαισίου βάσει δεδομένων για την ιεράρχηση των στόχων των εγκαταστάσεων για την άμεση απόκτηση δεδομένων, την αξιολόγηση του αντίκτυπου, της σχέσης κόστους-αποτελεσματικότητας και της τεχνικής σκοπιμότητας.
• Ενημερώστε και καθοδηγήστε τη στρατηγική του προμηθευτή σχετικά με εθνικές πρωτοβουλίες όπως η υιοθέτηση TEFCA και QHIN, διασφαλίζοντας ότι το Counterpart Health είναι τοποθετημένο για συμβατή, υψηλής ποιότητας ανταλλαγή δεδομένων.
• Συνεργαστείτε διαλειτουργικά με τους Διευθυντές Προϊόντων για τον καθορισμό των απαιτήσεων δεδομένων, τους Μηχανικούς για την υλοποίηση αξιόπιστων αγωγών και τις κλινικές ομάδες για την επικύρωση της ποιότητας των δεδομένων και της κλινικής χρησιμότητας.
• Λειτουργήστε ως κρίσιμος σύνδεσμος για τον εντοπισμό και την άρση λειτουργικών και τεχνικών συμφορήσεων, διασφαλίζοντας προβλέψιμη, επεκτάσιμη και αξιόπιστη ροή κλινικών δεδομένων σε όλες τις αγορές πελατών.
Θα πρέπει να επικοινωνήσετε εάν έχετε:
• 5+ χρόνια πρακτικής εμπειρίας στην ανάλυση δεδομένων, με άμεση έκθεση στη διαλειτουργικότητα δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης
• Ισχυρή πρακτική εμπειρία με τα πρότυπα δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης: μηνύματα HL7, CCDA και ADT.
• Επάρκεια στην SQL και άνεση στην εργασία με μεγάλα, πολύπλοκα σύνολα δεδομένων (αξιώσεις, κλινικά αρχεία καταγραφής, δεδομένα διαλειτουργικότητας).
• Ιστορικό στην ανάλυση δικτύων διαλειτουργικότητας (π.χ. Carequality, CommonWell, eHealthExchange) ή ενσωματώσεις HIE.
• Επιδέξιος στην οπτικοποίηση δεδομένων και ικανός να παρουσιάζει σύνθετα ευρήματα τόσο σε τεχνικούς όσο και σε μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους.
• Ισχυρή νοοτροπία διερεύνησης, δηλαδή, απολαμβάνετε να σκάβετε στο «γιατί» πίσω από τα δεδομένα που λείπουν και τις αποκλίνουσες μετρήσεις.
• Αυτοκατευθυνόμενο και ικανό να διαχειρίζεται πολλαπλά αναλυτικά έργα (συγκρίσεις προμηθευτών, συμφιλίωση σε επίπεδο επίσκεψης) χωρίς συνεχή επίβλεψη.
Προτιμώμενα προσόντα:
• Εμπειρία με τα πλαίσια TEFCA/QHIN και τα εξελισσόμενα εθνικά πρότυπα διαλειτουργικότητας.
• Εξοικείωση με πλατφόρμες ανταλλαγής δεδομένων για συγκεκριμένους προμηθευτές (π.χ. Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).
• Ιστορικό στις λειτουργίες φροντίδας βάσει αξίας, υγείας πληθυσμού ή κλινικών δεδομένων.
• Εμπειρία με τη συμφωνία ισχυρισμών-κλινικών δεδομένων (π.χ. αντιστοίχιση EOB με αρχεία κλινικών συναντήσεων).
• Comfort εργασία με Python ή παρόμοια εργαλεία για χειρισμό δεδομένων και αυτοματισμό.
Επισκόπηση πλεονεκτημάτων :
• Οικονομική ευημερία: Η δέσμευσή μας για την προσέλκυση και τη διατήρηση κορυφαίων ταλέντων ξεκινά με έναν ανταγωνιστικό βασικό μισθό και ευκαιρίες ιδίων κεφαλαίων. Επιπλέον, προσφέρουμε ένα πρόγραμμα μπόνους με βάση την απόδοση, αντιστοίχιση 401.000 και τακτικές αναθεωρήσεις αποζημιώσεων για την αναγνώριση και επιβράβευση εξαιρετικών συνεισφορών.
• Φυσική ευεξία: Δίνουμε προτεραιότητα στην υγεία και την ευημερία των εργαζομένων μας και των οικογενειών τους παρέχοντας ολοκληρωμένη ιατρική, οδοντιατρική και κάλυψη όρασης. Η υγεία σας έχει σημασία για εμάς και επενδύουμε στο να διασφαλίσουμε ότι έχετε πρόσβαση σε ποιοτική υγειονομική περίθαλψη.…
Πηγή: Εργαζόμαστε εξ αποστάσεως (https://weworkremotely.com/remote-jobs/clover-health-data-analyst-clinical-data-effectiveness)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Clover Health
Καταχώριση από Clover Health.