Ingénieur de données senior (Azure)

Siège social : Suède

URL : http://career.proxify.io

Le rôle :

Nous recherchons un ingénieur de données senior possédant une expertise approfondie de Microsoft Azure pour rejoindre notre réseau en croissance rapide. Vous êtes un candidat idéal si vous êtes orienté vers la croissance, si vous aimez ce que vous faites et si vous aimez travailler sur de nouvelles idées pour développer des produits passionnants.

Ce que nous recherchons :

• 5+ ans dans des rôles d'ingénierie de données.

• Connaissance avancée de SQL : requêtes complexes, réglage des performances, procédures stockées.

• Forte compréhension des technologies Azure : Azure SQL Database, Data Factory, etc.

• Expérience avérée dans le développement ETL, l'intégration de données et l'orchestration de pipelines.

• Compréhension approfondie des principes de modélisation des données et des architectures d'entrepôt de données.

• Connaissance des principes de gouvernance des données, de la gestion de la qualité des données et des meilleures pratiques en matière de sécurité des données.

• Situés dans le fuseau horaire CET (+/- 3 heures), nous ne sommes pas en mesure de considérer les candidatures de candidats situés dans d'autres fuseaux horaires.

Agréable à avoir :

• Familiarité avec Azure Synapse Analytics, Data Lake et Azure DevOps.

• Expert en développement Power BI, notamment Power Query, DAX et Power BI Service.

• Expérience avec Python ou d'autres langages de script pour le traitement des données.

• Git ou autres systèmes de contrôle de version pour les pratiques de collaboration et CI/CD.

• Certifications Microsoft (Power BI, Azure Data Engineer ou SQL Server).

Responsabilités :

• Concevoir et développer des pipelines de données de bout en bout à l'aide d'Azure Data Factory, SQL et d'autres services Azure.

• Implémentez des modèles de données complexes, des mesures DAX et des colonnes calculées pour prendre en charge le reporting.

• Gérez et optimisez les flux de travail ETL, en garantissant la qualité, la cohérence et les hautes performances des données.

• Concevoir et maintenir des entrepôts de données et des modèles dimensionnels (par exemple, schéma étoile/flocon de neige).

• Collaborer avec les analystes, les développeurs et les parties prenantes pour traduire les exigences commerciales en solutions techniques.

• Intégrez des données provenant de diverses sources, notamment des bases de données SQL, du stockage cloud, des API et des fichiers plats.

• Assurer la gouvernance, l'exactitude et l'intégrité des données dans l'ensemble de l'écosystème BI.

Ce que nous proposons :

Soyez payé, pas joué

Fini les clients peu fiables. Bénéficiez de paiements mensuels à temps avec des options de retrait flexibles.

Heures de projet prévisibles

Profitez d'un équilibre harmonieux entre vie professionnelle et vie privée avec des journées de travail constantes de 8 heures avec les clients.

Des jours flexibles pour que vous puissiez vous ressourcer

Profitez jusqu'à 24 jours de congé flexibles par an sans perte de salaire, pour les postes à temps plein trouvés via Proxify.

Des postes d’accélération de carrière dans des entreprises de pointe

Découvrez des postes à distance exclusifs à long terme dans les entreprises les plus passionnantes du monde.

Des opportunités triées sur le volet rien que pour vous

Évitez les obstacles et les préjugés typiques du recrutement grâce à des postes personnellement adaptés.

Un processus transparent, de multiples opportunités

Un processus contractuel unique pour des opportunités infinies, sans évaluations supplémentaires.

Rémunération

Bénéficiez du même salaire, chaque mois, avec des postes décrochés via Proxify.

Pour postuler : https://weworkremotely.com/remote-jobs/proxify-ab-senior-data-engineer-azure-4

Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/proxify-ab-senior-data-engineer-azure-4)