Job
Aus Partner-Feed
Leitender Dateningenieur (Azure)
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Proxify AB
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Hauptsitz: Schweden
URL: http://career.proxify.io
Die Rolle:
Wir suchen einen Senior Data Engineer mit umfassender Erfahrung in Microsoft Azure für unser schnell wachsendes Netzwerk. Sie sind der perfekte Kandidat, wenn Sie wachstumsorientiert sind, Ihre Arbeit lieben und Spaß daran haben, an neuen Ideen zu arbeiten, um spannende Produkte zu entwickeln.
Was wir suchen:
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering-Positionen.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse: komplexe Abfragen, Leistungsoptimierung, gespeicherte Prozeduren.
• Ausgeprägtes Verständnis der Azure-Technologien: Azure SQL-Datenbank, Data Factory usw.
• Nachgewiesene Erfahrung in der ETL-Entwicklung, Datenintegration und Pipeline-Orchestrierung.
• Tiefes Verständnis der Datenmodellierungsprinzipien und Data-Warehouse-Architekturen.
• Kenntnisse über Data-Governance-Grundsätze, Datenqualitätsmanagement und Best Practices für die Datensicherheit.
• Da die Uhrzeit in der Zeitzone MEZ (+/- 3 Stunden) liegt, können wir keine Bewerbungen von Kandidaten aus anderen Zeitzonen berücksichtigen.
Nice-to-have:
• Vertrautheit mit Azure Synapse Analytics, Data Lake und Azure DevOps.
• Experte für Power BI-Entwicklung, einschließlich Power Query, DAX und Power BI Service.
• Erfahrung mit Python oder anderen Skriptsprachen zur Datenverarbeitung.
• Git oder andere Versionskontrollsysteme für Zusammenarbeit und CI/CD-Praktiken.
• Microsoft-Zertifizierungen (Power BI, Azure Data Engineer oder SQL Server).
Verantwortlichkeiten:
• Entwerfen und entwickeln Sie End-to-End-Datenpipelines mithilfe von Azure Data Factory, SQL und anderen Azure-Diensten.
• Implementieren Sie komplexe Datenmodelle, DAX-Kennzahlen und berechnete Spalten zur Unterstützung der Berichterstellung.
• Verwalten und optimieren Sie ETL-Workflows und stellen Sie Datenqualität, Konsistenz und hohe Leistung sicher.
• Entwerfen und pflegen Sie Data Warehouses und Dimensionsmodelle (z. B. Stern-/Schneeflockenschema).
• Arbeiten Sie mit Analysten, Entwicklern und Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen umzusetzen.
• Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich SQL-Datenbanken, Cloud-Speicher, APIs und Flatfiles.
• Stellen Sie die Datenverwaltung, Genauigkeit und Integrität im gesamten BI-Ökosystem sicher.
Was wir bieten:
Werde bezahlt, nicht gespielt
Keine unzuverlässigen Kunden mehr. Genießen Sie pünktliche monatliche Zahlungen mit flexiblen Auszahlungsoptionen.
Vorhersehbare Projektstunden
Genießen Sie eine harmonische Work-Life-Balance mit durchgängigen 8-Stunden-Arbeitstagen für Ihre Kunden.
Flexible Tage, damit Sie neue Energie tanken können
Genießen Sie bis zu 24 flexible freie Tage pro Jahr ohne Gehaltseinbußen für Vollzeitstellen, die über Proxify gefunden werden.
Karrierebeschleunigende Positionen bei Spitzenunternehmen
Entdecken Sie exklusive langfristige Remote-Positionen bei den spannendsten Unternehmen der Welt.
Handverlesene Möglichkeiten nur für Sie
Überspringen Sie die typischen Hürden und Vorurteile bei der Personalbeschaffung mit persönlich abgestimmten Positionen.
Ein nahtloser Prozess, mehrere Möglichkeiten
Ein einmaliger Vertragsabschluss für endlose Möglichkeiten, ohne zusätzliche Bewertungen.
Entschädigung
Genießen Sie jeden Monat das gleiche Gehalt für Stellen, die über Proxify vermittelt werden.
Bewerbung: https://weworkremotely.com/remote-jobs/proxify-ab-senior-data-engineer-azure-4
Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/proxify-ab-senior-data-engineer-azure-4)
URL: http://career.proxify.io
Die Rolle:
Wir suchen einen Senior Data Engineer mit umfassender Erfahrung in Microsoft Azure für unser schnell wachsendes Netzwerk. Sie sind der perfekte Kandidat, wenn Sie wachstumsorientiert sind, Ihre Arbeit lieben und Spaß daran haben, an neuen Ideen zu arbeiten, um spannende Produkte zu entwickeln.
Was wir suchen:
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering-Positionen.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse: komplexe Abfragen, Leistungsoptimierung, gespeicherte Prozeduren.
• Ausgeprägtes Verständnis der Azure-Technologien: Azure SQL-Datenbank, Data Factory usw.
• Nachgewiesene Erfahrung in der ETL-Entwicklung, Datenintegration und Pipeline-Orchestrierung.
• Tiefes Verständnis der Datenmodellierungsprinzipien und Data-Warehouse-Architekturen.
• Kenntnisse über Data-Governance-Grundsätze, Datenqualitätsmanagement und Best Practices für die Datensicherheit.
• Da die Uhrzeit in der Zeitzone MEZ (+/- 3 Stunden) liegt, können wir keine Bewerbungen von Kandidaten aus anderen Zeitzonen berücksichtigen.
Nice-to-have:
• Vertrautheit mit Azure Synapse Analytics, Data Lake und Azure DevOps.
• Experte für Power BI-Entwicklung, einschließlich Power Query, DAX und Power BI Service.
• Erfahrung mit Python oder anderen Skriptsprachen zur Datenverarbeitung.
• Git oder andere Versionskontrollsysteme für Zusammenarbeit und CI/CD-Praktiken.
• Microsoft-Zertifizierungen (Power BI, Azure Data Engineer oder SQL Server).
Verantwortlichkeiten:
• Entwerfen und entwickeln Sie End-to-End-Datenpipelines mithilfe von Azure Data Factory, SQL und anderen Azure-Diensten.
• Implementieren Sie komplexe Datenmodelle, DAX-Kennzahlen und berechnete Spalten zur Unterstützung der Berichterstellung.
• Verwalten und optimieren Sie ETL-Workflows und stellen Sie Datenqualität, Konsistenz und hohe Leistung sicher.
• Entwerfen und pflegen Sie Data Warehouses und Dimensionsmodelle (z. B. Stern-/Schneeflockenschema).
• Arbeiten Sie mit Analysten, Entwicklern und Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen umzusetzen.
• Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich SQL-Datenbanken, Cloud-Speicher, APIs und Flatfiles.
• Stellen Sie die Datenverwaltung, Genauigkeit und Integrität im gesamten BI-Ökosystem sicher.
Was wir bieten:
Werde bezahlt, nicht gespielt
Keine unzuverlässigen Kunden mehr. Genießen Sie pünktliche monatliche Zahlungen mit flexiblen Auszahlungsoptionen.
Vorhersehbare Projektstunden
Genießen Sie eine harmonische Work-Life-Balance mit durchgängigen 8-Stunden-Arbeitstagen für Ihre Kunden.
Flexible Tage, damit Sie neue Energie tanken können
Genießen Sie bis zu 24 flexible freie Tage pro Jahr ohne Gehaltseinbußen für Vollzeitstellen, die über Proxify gefunden werden.
Karrierebeschleunigende Positionen bei Spitzenunternehmen
Entdecken Sie exklusive langfristige Remote-Positionen bei den spannendsten Unternehmen der Welt.
Handverlesene Möglichkeiten nur für Sie
Überspringen Sie die typischen Hürden und Vorurteile bei der Personalbeschaffung mit persönlich abgestimmten Positionen.
Ein nahtloser Prozess, mehrere Möglichkeiten
Ein einmaliger Vertragsabschluss für endlose Möglichkeiten, ohne zusätzliche Bewertungen.
Entschädigung
Genießen Sie jeden Monat das gleiche Gehalt für Stellen, die über Proxify vermittelt werden.
Bewerbung: https://weworkremotely.com/remote-jobs/proxify-ab-senior-data-engineer-azure-4
Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/proxify-ab-senior-data-engineer-azure-4)
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Quelle: Proxify AB
Inserat bereitgestellt von Proxify AB.