Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de datos sénior (Azure)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Proxify AB
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Sede: Suecia
URL: http://career.proxify.io
El papel:
Buscamos un ingeniero de datos senior con amplia experiencia en Microsoft Azure para unirse a nuestra red de rápido crecimiento. Eres un candidato perfecto si estás orientado al crecimiento, amas lo que haces y disfrutas trabajando en nuevas ideas para desarrollar productos interesantes.
Lo que estamos buscando:
• Más de 5 años en funciones de ingeniería de datos.
• Conocimientos avanzados de SQL: consultas complejas, ajuste de rendimiento, procedimientos almacenados.
• Fuerte conocimiento de las tecnologías de Azure: Azure SQL Database, Data Factory, etc.
• Experiencia comprobada en desarrollo ETL, integración de datos y orquestación de canalizaciones.
• Comprensión profunda de los principios de modelado de datos y arquitecturas de almacenamiento de datos.
• Conocimiento de los principios de gobernanza de datos, gestión de la calidad de los datos y mejores prácticas de seguridad de los datos.
• Ubicado en la zona horaria CET (+/- 3 horas), no podemos considerar solicitudes de candidatos en otras zonas horarias.
Es bueno tenerlo:
• Familiaridad con Azure Synapse Analytics, Data Lake y Azure DevOps.
• Experto en desarrollo de Power BI, incluyendo Power Query, DAX y Power BI Service.
• Experiencia con Python u otros lenguajes de scripting para procesamiento de datos.
• Git u otros sistemas de control de versiones para colaboración y prácticas de CI/CD.
• Certificaciones de Microsoft (Power BI, Azure Data Engineer o SQL Server).
Responsabilidades:
• Diseñar y desarrollar canalizaciones de datos de un extremo a otro utilizando Azure Data Factory, SQL y otros servicios de Azure.
• Implementar modelos de datos complejos, medidas DAX y columnas calculadas para respaldar la generación de informes.
• Gestione y optimice los flujos de trabajo ETL, garantizando la calidad, la coherencia y el alto rendimiento de los datos.
• Diseñar y mantener almacenes de datos y modelos dimensionales (por ejemplo, esquema de estrella/copo de nieve).
• Colaborar con analistas, desarrolladores y partes interesadas para traducir los requisitos comerciales en soluciones técnicas.
• Integre datos de diversas fuentes, incluidas bases de datos SQL, almacenamiento en la nube, API y archivos planos.
• Garantizar la gobernanza, la precisión y la integridad de los datos en todo el ecosistema de BI.
Qué ofrecemos:
Recibe dinero, no juegas
No más clientes poco confiables. Disfrute de pagos mensuales puntuales con opciones de retiro flexibles.
Horas de proyecto predecibles
Disfrute de un equilibrio armonioso entre el trabajo y la vida personal con jornadas laborales constantes de 8 horas con los clientes.
Días flexibles, para que puedas recargar
Disfrute de hasta 24 días libres flexibles al año sin perder salario, para puestos de tiempo completo encontrados a través de Proxify.
Puestos que aceleran la carrera en empresas de vanguardia
Descubra puestos remotos exclusivos a largo plazo en las empresas más interesantes del mundo.
Oportunidades cuidadosamente seleccionadas solo para usted
Evite los típicos obstáculos y prejuicios en el reclutamiento con puestos coincidentes personalmente.
Un proceso fluido, múltiples oportunidades
Un proceso de contratación único para infinitas oportunidades, sin evaluaciones adicionales.
Compensación
Disfrute del mismo salario todos los meses con posiciones obtenidas a través de Proxify.
Para postularse: https://weworkremotely.com/remote-jobs/proxify-ab-senior-data-engineer-azure-4
Fuente: Trabajamos de forma remota (https://weworkremotely.com/remote-jobs/proxify-ab-senior-data-engineer-azure-4)
URL: http://career.proxify.io
El papel:
Buscamos un ingeniero de datos senior con amplia experiencia en Microsoft Azure para unirse a nuestra red de rápido crecimiento. Eres un candidato perfecto si estás orientado al crecimiento, amas lo que haces y disfrutas trabajando en nuevas ideas para desarrollar productos interesantes.
Lo que estamos buscando:
• Más de 5 años en funciones de ingeniería de datos.
• Conocimientos avanzados de SQL: consultas complejas, ajuste de rendimiento, procedimientos almacenados.
• Fuerte conocimiento de las tecnologías de Azure: Azure SQL Database, Data Factory, etc.
• Experiencia comprobada en desarrollo ETL, integración de datos y orquestación de canalizaciones.
• Comprensión profunda de los principios de modelado de datos y arquitecturas de almacenamiento de datos.
• Conocimiento de los principios de gobernanza de datos, gestión de la calidad de los datos y mejores prácticas de seguridad de los datos.
• Ubicado en la zona horaria CET (+/- 3 horas), no podemos considerar solicitudes de candidatos en otras zonas horarias.
Es bueno tenerlo:
• Familiaridad con Azure Synapse Analytics, Data Lake y Azure DevOps.
• Experto en desarrollo de Power BI, incluyendo Power Query, DAX y Power BI Service.
• Experiencia con Python u otros lenguajes de scripting para procesamiento de datos.
• Git u otros sistemas de control de versiones para colaboración y prácticas de CI/CD.
• Certificaciones de Microsoft (Power BI, Azure Data Engineer o SQL Server).
Responsabilidades:
• Diseñar y desarrollar canalizaciones de datos de un extremo a otro utilizando Azure Data Factory, SQL y otros servicios de Azure.
• Implementar modelos de datos complejos, medidas DAX y columnas calculadas para respaldar la generación de informes.
• Gestione y optimice los flujos de trabajo ETL, garantizando la calidad, la coherencia y el alto rendimiento de los datos.
• Diseñar y mantener almacenes de datos y modelos dimensionales (por ejemplo, esquema de estrella/copo de nieve).
• Colaborar con analistas, desarrolladores y partes interesadas para traducir los requisitos comerciales en soluciones técnicas.
• Integre datos de diversas fuentes, incluidas bases de datos SQL, almacenamiento en la nube, API y archivos planos.
• Garantizar la gobernanza, la precisión y la integridad de los datos en todo el ecosistema de BI.
Qué ofrecemos:
Recibe dinero, no juegas
No más clientes poco confiables. Disfrute de pagos mensuales puntuales con opciones de retiro flexibles.
Horas de proyecto predecibles
Disfrute de un equilibrio armonioso entre el trabajo y la vida personal con jornadas laborales constantes de 8 horas con los clientes.
Días flexibles, para que puedas recargar
Disfrute de hasta 24 días libres flexibles al año sin perder salario, para puestos de tiempo completo encontrados a través de Proxify.
Puestos que aceleran la carrera en empresas de vanguardia
Descubra puestos remotos exclusivos a largo plazo en las empresas más interesantes del mundo.
Oportunidades cuidadosamente seleccionadas solo para usted
Evite los típicos obstáculos y prejuicios en el reclutamiento con puestos coincidentes personalmente.
Un proceso fluido, múltiples oportunidades
Un proceso de contratación único para infinitas oportunidades, sin evaluaciones adicionales.
Compensación
Disfrute del mismo salario todos los meses con posiciones obtenidas a través de Proxify.
Para postularse: https://weworkremotely.com/remote-jobs/proxify-ab-senior-data-engineer-azure-4
Fuente: Trabajamos de forma remota (https://weworkremotely.com/remote-jobs/proxify-ab-senior-data-engineer-azure-4)
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Fuente: Proxify AB
Publicación proporcionada por Proxify AB.
