Старший інженер з машинного навчання ADAS

Перш ніж детальніше, ось завдання, яке ви допоможете нам вирішити.

Ми створюємо втілений інтелект, який безпечно пересуває справжні транспортні засоби, і екосистему, на якій у майбутньому працюватиме мільярд машин. Дуже мало людей зі штучного інтелекту можуть це сказати. Кожна роль тут, незалежно від команди, вставляється в це.

Ось що охоплює ця конкретна роль.
🛠️ Про нашу команду ADAS
Інженерні команди Wayve ADAS створюють сприйняття та інтелект, які допомагають водієві під час реального водіння. Ми працюємо наскрізно, від створення високоякісних навчальних даних до розробки та оцінки CV/3D-моделей сприйняття до швидкої ітерації на основі прогалин у продуктивності. Команда поєднує «онлайн» (в автомобілі, обмеження затримки/обчислення) і «офлайн» (генерування більш важких, великомасштабних даних), з великим акцентом на вимірний вплив і доставку.

🧠 Ваш день у день

• Навчання, налагодження та вдосконалення комп’ютерного бачення та 3D-моделей сприйняття, ітерації на основі чітких оціночних сигналів

• Робота протягом усього життєвого циклу машинного навчання: дані, навчання, оцінка та ітерація

• Співпрацюйте з командою, щоб вирішити, що робити далі, виходячи з того, де система не працює

• Створення масштабованих конвеєрів даних, включаючи автоматичне маркування та псевдомаркування, щоб прискорити розробку моделі

🧩 Над чим ви працюватимете:

• Основні можливості сприйняття ADAS, такі як виявлення, класифікація та сегментація примірників, охоплюючі смуги, об’єкти, дорожні знаки та світлофори

• Наскрізні підходи, які дозволяють моделі впливати на світ напряму, а не покладатися на ланцюжок проміжних кроків, закодованих вручну (допомога у смузі без будь-якого явного виявлення ліній смуги – це той результат, якого ми прагнемо)

• Онлайн-сприйняття, яке швидко працює в автомобілі як частина нашого виробничого стеку

• Робота офлайн-сприйняття з використанням додаткових вхідних даних, непридатних для виробництва на дорозі, включаючи додаткові датчики, як-от лідар, кадри майбутнього, карти та додаткові обчислення, для покращення якості даних і покриття в масштабі

• Створення «маховика даних»: використання офлайн-моделей і 3D-відстеження/реконструкції для автоматичного створення міток і прискорення ітерацій між завданнями сприйняття

👤 Ви повинні подати заявку, якщо:

• Створено та відвантажено системи глибокого навчання, орієнтовані на CV, із потужною прикладною інженерією машинного навчання, а не лише дослідницькою роботою

• Досвід роботи з концепціями сприйняття 3D або конвеєрами, такими як LiDAR, багаторакурсна геометрія, відстеження або 3D-реконструкція

• Комфортне володіння наскрізною роботою, включаючи оцінку та створення великомасштабного набору даних

• Насолоджуйтесь прагматичним вирішенням проблем за реальних обмежень продукту

• Раді покращити ефективність водіння в реальному світі завдяки кращому сприйняттю

• Досвід роботи в автомобільній сфері є бонусом, але не блокуванням, якщо ваше сприйняття відбувається з іншого боку

🌱 Не ставите галочки у кожному полі? Це цілком нормально! Якщо ви любите самостійність і прагнете вчитися, ми радимо вам подати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам.

Більше про Wayve:
🚗 Wayve створює провідну платформу ШІ для автономного водіння. Ми є піонерами наскрізного підходу штучного інтелекту, який дозволяє транспортним засобам навчатися безпосередньо на досвіді реального світу, розвиваючи здатність адаптуватися, узагальнювати та покращувати в масштабі. Замість того, щоб покладатися на закодовані вручну правила чи попередньо нанесені на карту середовища, наш AI Driver навчається керувати автомобілем, розуміючи навколишній світ. Результатом є технологія, яка керує складним міським середовищем з інтелектом, точністю та природним потоком, відкриваючи значні досягнення як у безпеці, так і в ефективності. Ми віримо, що автономія являє собою трансформацію того, як переміщуються люди та товари, що відбувається раз на покоління, порівнянну з переходом від коней до автомобілів і від транспортних засобів, керованих людьми, до розумних машин.
Ми прагнемо зробити автономію універсальною. Платформа штучного інтелекту Wayve, яка не має картографічної інформації та не залежить від апаратного забезпечення, інтегрується з глобальними OEM-партнерами, забезпечуючи безперервну еволюцію програмного забезпечення та розблокування передових рівнів автоматизації від рівня L2 до L4 у міру масштабування нашої основної моделі штучного інтелекту. У перегонах, які все більше визначаються інтелектом і навчанням у реальному світі, Wayve використовує особливий підхід, будуючи узагальнений інтелект водіння, який може рухати будь-який транспортний засіб будь-де. Поєднуючи втілений ШІ з масштабованим розгортанням, ми створюємо технологію, яка може бути адаптована до кожного бренду OEM та досвіду водія, прискорюючи перехід до безпечнішого та інтелектуальнішого майбутнього мобільності.

Як ми працюємо 💻 — Розташування та гнучка робота:
Наші головні центри знаходяться в Лондоні, Саннівейлі, Йокогамі, Герцлії, Ванкувері та Леонберзі. Ми використовуємо гібридну робочу модель, яка поєднує особисту співпрацю в наших спеціальних офісних приміщеннях із зосередженою віддаленою роботою. Це дає нашим командам зв’язок і енергію спільної роботи, а також гнучкість, щоб виконувати роботу якнайкраще так, як це відповідає їхньому житті.

📋 Процес співбесіди:
Наш процес чіткий і з повагою ставиться до вашого часу:

• Початковий дзвінок / екран рекрутера (30 хв.)

• Співбесіди з питань компетентності (програмування та проектування системи; 2 години)

• Детальні технічні співбесіди (інтерв’ю з менеджером з найму/доменом; 1 година)

• Остаточне співбесіда: узгодження місії та цінностей (1 година)

Ми завжди пояснимо формат і обійдемо вашу доступність.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-machine-learning-engineer-adas-london-united-kingdom-114925)