Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi, ADAS

Detaylardan önce, çözmemize yardım edeceğiniz zorluk şöyle:

Gerçek araçları güvenli bir şekilde hareket ettirecek somutlaştırılmış zekayı ve gelecekte bir milyar makinenin çalışacağı ekosistemi inşa ediyoruz. Yapay zekada çok az kişi bunu söyleyebilir. Buradaki her rol, takım ne olursa olsun, buna bağlı.

İşte bu özel rolün kapsadığı şeyler.
🛠️ ADAS Ekibimiz Hakkında
Wayve'in ADAS mühendislik ekipleri, gerçek dünyadaki sürüşlerde sürücü yardımını güçlendiren algıyı ve zekayı inşa ediyor. Yüksek kaliteli eğitim verilerinin oluşturulmasından, CV/3D algı modellerinin geliştirilip değerlendirilmesine, performans boşluklarına göre hızlı bir şekilde yinelenmesine kadar uçtan uca çalışıyoruz. Ekip, "çevrimiçi" (araçta, gecikme/bilgi işlem kısıtlamalı) ve "çevrimdışı" (daha ağır, büyük ölçekli veri oluşturma) çalışmaları ölçülebilir etki ve gönderime güçlü bir şekilde odaklanarak birleştiriyor.

🧠 Günlük hayatınız

• Net değerlendirme sinyallerine dayalı olarak yineleme yaparak bilgisayarlı görme ve 3D algılama modellerini eğitin, hata ayıklayın ve iyileştirin

• Makine öğrenimi yaşam döngüsünün tamamında çalışın: veriler, eğitim, değerlendirme ve yineleme

• Sistemin nerede düşük performans gösterdiğine bağlı olarak bir sonraki adımda ne yapılacağına karar vermek için ekiple ortak olun

• Model geliştirmeyi hızlandırmak için otomatik etiketleme ve sahte etiketleme dahil ölçeklenebilir veri hatları oluşturun

🧩 Ne üzerinde çalışacaksınız:

• Algılama, sınıflandırma ve örnek segmentasyonu, şeritleri, nesneleri, trafik işaretlerini ve trafik ışıklarını kapsayan temel ADAS algılama yetenekleri

• Elle kodlanmış ara adımlar zincirine dayanmak yerine, modelin doğrudan dünya üzerinde hareket etmesine olanak tanıyan uçtan uca yaklaşımlar (şerit çizgilerini açıkça tespit etmeden şerit yardımı, peşinde olduğumuz türden bir sonuçtur)

• Üretim yığınımızın bir parçası olarak araç içinde hızlı çalışan çevrimiçi algı

• Veri kalitesini ve kapsamını geniş ölçekte iyileştirmek için lidar gibi ekstra sensörler, gelecekteki çerçeveler, haritalar ve ekstra bilgi işlem dahil olmak üzere, yolda üretim için uygun olmayan ek girdileri kullanan çevrimdışı algılama çalışması

• "Veri çarkını" oluşturmak: Etiketleri otomatik olarak oluşturmak ve algılama görevlerinde yinelemeyi hızlandırmak için çevrimdışı modelleri ve 3B izleme/yeniden yapılandırmayı kullanma

👤 Aşağıdaki durumlarda başvurmalısınız:

• Yalnızca araştırmaya yönelik çalışmalar yerine güçlü uygulamalı makine öğrenimi mühendisliği ile CV odaklı derin öğrenme sistemleri oluşturup sundu

• LiDAR, çoklu görüntü geometrisi, izleme veya 3B yeniden yapılandırma gibi 3B algılama konseptleri veya işlem hatları deneyimi

• Değerlendirme ve büyük ölçekli veri kümesi oluşturma da dahil olmak üzere, uçtan uca rahatça iş sahibi olma

• Gerçek ürün kısıtlamaları altında pragmatik problem çözmenin tadını çıkarın

• Daha iyi algılama yoluyla gerçek dünyadaki sürüş performansını iyileştirmenin heyecanı

• Otomotiv alanı deneyimi bir avantajdır ancak algı geçmişiniz başka bir yerden geliyorsa engelleyici değildir

🌱 Her kutuyu işaretlemiyor musunuz? Bu kesinlikle sorun değil! Eğer özerklik konusunda tutkuluysanız ve öğrenmeye istekliyseniz, tüm gereklilikleri karşılamasanız bile başvurmanızı öneririz.

Wayve hakkında daha fazla bilgi:
🚗 Wayve, otonom sürüş için lider yapay zeka platformunu inşa ediyor. Araçların doğrudan gerçek dünya deneyiminden öğrenmesini sağlayan, geniş ölçekte uyum sağlama, genelleştirme ve iyileştirme yeteneğini geliştiren uçtan uca yapay zeka yaklaşımına öncülük ediyoruz. Yapay Zeka Sürücümüz, elle kodlanmış kurallara veya önceden haritalanmış ortamlara güvenmek yerine, etrafındaki dünyayı anlayarak araba kullanmayı öğrenir. Sonuç, karmaşık kentsel ortamlarda zeka, hassasiyet ve doğal akışla gezinen, hem güvenlik hem de verimlilik açısından anlamlı ilerlemelerin önünü açan teknolojidir. Özerkliğin, insanların ve malların hareket etme biçiminde, atlardan arabalara ve insan güdümlü araçlardan akıllı makinelere geçişle karşılaştırılabilecek, nesilde bir kez yaşanacak bir dönüşümü temsil ettiğine inanıyoruz.
Amacımız özerkliği evrensel kılmaktır. Wayve'in haritasız ve donanımdan bağımsız yapay zeka platformu, küresel OEM iş ortaklarıyla entegre olarak sürekli yazılım gelişimini mümkün kılar ve temel yapay zeka modelimizin ölçeklendirmesi olarak L2'den L4'e kadar gelişmiş otomasyon seviyelerinin kilidini açar. Giderek artan bir şekilde zeka ve gerçek dünya öğrenimiyle tanımlanan bir yarışta Wayve, farklı bir yaklaşım benimsiyor ve herhangi bir araca, her yerde güç verebilecek genelleştirilebilir bir sürüş zekası oluşturuyor. Somutlaştırılmış yapay zekayı ölçeklenebilir dağıtımla birleştirerek, her OEM markasına ve sürücü deneyimine göre şekillendirilebilecek bir teknoloji yaratarak mobilitenin daha güvenli, daha akıllı bir geleceğine geçişi hızlandırıyoruz.

Nasıl çalışıyoruz 💻 — Konumlar ve Esnek Çalışma:
Ana merkezlerimiz Londra, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver ve Leonberg'dedir. Özel ofis alanlarımızda yüz yüze işbirliğini uzaktan çalışmayla odaklanmış zamanla birleştiren hibrit bir çalışma modeli uyguluyoruz. Bu, ekiplerimize birlikte çalışma bağlantısı ve enerjisinin yanı sıra, hayatlarına uygun şekilde ellerinden gelenin en iyisini yapma esnekliğini sağlar.

📋 Mülakat Süreci:
Sürecimiz açık ve zamanınıza saygılıdır:

• İlk arama / işe alım ekranı (30 dakika)

• Yetkinlik görüşmeleri (programlama ve sistem tasarımı; 2 saat)

• Ayrıntılı teknik görüşmeler (İşe alma yöneticisi/Alan Görüşmesi; 1 saat)

• Son görüşme: misyon ve değerlerin uyumlaştırılması (1 saat)

Her zaman formatı açıklayacağız ve müsaitlik durumunuza göre çalışacağız.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-machine-learning-engineer-adas-london-united-kingdom-114925)