Ingénieur senior en apprentissage automatique, ADAS

Avant le détail, voici le défi que vous nous aideriez à résoudre.

Nous construisons l'intelligence embarquée qui déplace les vrais véhicules en toute sécurité, ainsi que l'écosystème sur lequel un milliard de machines fonctionneront à l'avenir. Très peu de personnes en IA peuvent en dire autant. Chaque rôle ici, quelle que soit l’équipe, s’y connecte.

Voici ce que couvre ce rôle particulier.
🛠️ À propos de notre équipe ADAS
Les équipes d'ingénierie ADAS de Wayve développent la perception et l'intelligence qui alimentent l'assistance à la conduite dans la conduite réelle. Nous travaillons de bout en bout, de la création de données d'entraînement de haute qualité au développement et à l'évaluation de modèles de perception CV/3D, en passant par l'itération rapide en fonction des écarts de performances. L'équipe mélange des travaux « en ligne » (sur voiture, latence/calcul limités) et « hors ligne » (génération de données plus lourdes et à grande échelle), en mettant fortement l'accent sur l'impact mesurable et l'expédition.

🧠 Votre quotidien

• Former, déboguer et améliorer les modèles de vision par ordinateur et de perception 3D, en itérant sur la base de signaux d'évaluation clairs.

• Travaillez sur l'ensemble du cycle de vie du ML : données, formation, évaluation et itération.

• Collaborer avec l'équipe pour décider des mesures à prendre ensuite, en fonction des points faibles du système.

• Créer des pipelines de données évolutifs, y compris l'étiquetage automatique et le pseudo-étiquetage, pour accélérer le développement de modèles

🧩 Ce sur quoi vous travaillerez :

• Fonctionnalités de base de perception ADAS telles que la détection, la classification et la segmentation des instances, couvrant les voies, les objets, les panneaux de signalisation et les feux de circulation.

• Des approches de bout en bout qui permettent au modèle d'agir directement sur le monde, plutôt que de s'appuyer sur une chaîne d'étapes intermédiaires codées à la main (l'assistance de voie sans jamais détecter explicitement les lignes de voie est le genre de résultat que nous recherchons)

• Perception en ligne qui s'exécute rapidement dans la voiture dans le cadre de notre pile de production

• Travail de perception hors ligne utilisant des entrées supplémentaires non viables pour la production sur route, notamment des capteurs supplémentaires tels que le lidar, des images futures, des cartes et des calculs supplémentaires, pour améliorer la qualité et la couverture des données à grande échelle.

• Création du « volant de données » : utilisation de modèles hors ligne et de suivi/reconstruction 3D pour générer automatiquement des étiquettes et accélérer les itérations entre les tâches de perception.

👤 Vous devriez postuler si :

• Construire et expédier des systèmes d'apprentissage profond axés sur le CV, avec une solide ingénierie de ML appliquée plutôt qu'un travail de recherche uniquement.

• Expérience avec les concepts ou pipelines de perception 3D, tels que LiDAR, géométrie multi-vues, suivi ou reconstruction 3D.

• Être à l'aise avec le travail de bout en bout, y compris l'évaluation et la génération d'ensembles de données à grande échelle

• Appréciez la résolution pragmatique de problèmes sous des contraintes de produit réelles

• Enthousiasmé à l'idée d'améliorer les performances de conduite réelles grâce à une meilleure perception

• L'expérience dans le domaine automobile est un bonus, mais pas un obstacle si votre expérience de perception vient d'ailleurs.

🌱 Vous ne cochez pas toutes les cases ? C'est tout à fait correct ! Si vous êtes passionné par l'autonomie et désireux d'apprendre, nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les exigences.

En savoir plus sur Wayve :
🚗 Wayve construit la principale plateforme d'IA pour la conduite autonome. Nous sommes pionniers dans une approche d’IA de bout en bout qui permet aux véhicules d’apprendre directement de l’expérience du monde réel, développant ainsi la capacité de s’adapter, de généraliser et de s’améliorer à grande échelle. Au lieu de s'appuyer sur des règles codées à la main ou sur des environnements pré-cartographiés, notre pilote IA apprend à conduire en comprenant le monde qui l'entoure. Le résultat est une technologie qui navigue dans des environnements urbains complexes avec intelligence, précision et fluidité naturelle, ouvrant la voie à des avancées significatives en matière de sécurité et d’efficacité. Nous pensons que l’autonomie représente une transformation unique dans la façon dont les personnes et les biens se déplacent, comparable au passage des chevaux aux voitures, et des véhicules conduits par des humains aux machines intelligentes.
Notre ambition est de rendre l’autonomie universelle. La plate-forme d'IA sans carte et indépendante du matériel de Wayve s'intègre aux partenaires OEM mondiaux, permettant une évolution continue des logiciels et débloquant des niveaux avancés d'automatisation de L2 plus jusqu'à L4 à mesure que notre modèle d'IA principal évolue. Dans une course de plus en plus définie par l'intelligence et l'apprentissage du monde réel, Wayve adopte une approche distincte, en construisant une intelligence de conduite généralisable qui peut propulser n'importe quel véhicule, n'importe où. En combinant l'IA incorporée avec un déploiement évolutif, nous créons une technologie qui peut être adaptée à chaque marque OEM et à l'expérience du conducteur, accélérant ainsi la transition vers un avenir de mobilité plus sûr et plus intelligent.

Comment nous travaillons 💻 — Lieux et travail flexible :
Nos principaux hubs se trouvent à Londres, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver et Leonberg. Nous appliquons un modèle de travail hybride qui combine la collaboration en personne dans nos espaces de bureau dédiés avec du temps ciblé de travail à distance. Cela donne à nos équipes la connexion et l’énergie nécessaires pour travailler ensemble, ainsi que la flexibilité nécessaire pour faire de leur mieux d’une manière qui correspond à leur vie.

📋 Le processus d'entretien :
Notre processus est clair et respectueux de votre temps :

• Écran initial d'appel/recruteur (30 minutes)

• Entretiens de compétences (programmation et conception de systèmes ; 2 heures)

• Entretiens techniques approfondis (responsable du recrutement/entretien de domaine ; 1 heure)

• Entretien final : alignement mission & valeurs (1 heure)

Nous vous expliquerons toujours le format et travaillerons en fonction de votre disponibilité.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-machine-learning-engineer-adas-london-united-kingdom-114925)