Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen, ADAS

Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.

Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.

Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.
🛠️ Über unser ADAS-Team
Die ADAS-Ingenieurteams von Wayve entwickeln die Wahrnehmung und Intelligenz, die die Fahrerunterstützung im realen Fahrbetrieb ermöglichen. Wir arbeiten durchgängig, von der Erstellung hochwertiger Trainingsdaten über die Entwicklung und Bewertung von CV/3D-Wahrnehmungsmodellen bis hin zur schnellen Iteration auf der Grundlage von Leistungslücken. Das Team mischt „Online“-Arbeit (im Auto, Latenz-/Rechenbeschränkung) und „Offline“-Arbeit (schwerere, groß angelegte Datengenerierung) mit einem starken Fokus auf messbare Auswirkungen und Versand.

🧠 Dein Alltag

• Trainieren, debuggen und verbessern Sie Computer-Vision- und 3D-Wahrnehmungsmodelle und iterieren Sie auf der Grundlage klarer Bewertungssignale

• Arbeiten Sie über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg: Daten, Training, Bewertung und Iteration

• Arbeiten Sie mit dem Team zusammen, um zu entscheiden, was als Nächstes angegangen werden soll, je nachdem, wo das System leistungsschwach ist

• Erstellen Sie skalierbare Datenpipelines, einschließlich Auto-Labeling und Pseudo-Labeling, um die Modellentwicklung zu beschleunigen

🧩 Woran Sie arbeiten werden:

• Kernfunktionen der ADAS-Wahrnehmung wie Erkennung, Klassifizierung und Instanzsegmentierung über Fahrspuren, Objekte, Verkehrszeichen und Ampeln hinweg

• End-to-End-Ansätze, die es dem Modell ermöglichen, direkt auf die Welt einzuwirken, anstatt sich auf eine Kette von handcodierten Zwischenschritten zu verlassen (Spurassistent ohne jemals explizite Erkennung von Spurlinien ist das Ergebnis, das wir anstreben)

• Online-Wahrnehmung, die als Teil unseres Produktions-Stacks schnell im Auto läuft

• Offline-Wahrnehmungsarbeit unter Verwendung zusätzlicher Eingaben, die für die Produktion auf der Straße nicht geeignet sind, einschließlich zusätzlicher Sensoren wie Lidar, zukünftiger Frames, Karten und zusätzlicher Rechenleistung, um die Datenqualität und -abdeckung im großen Maßstab zu verbessern

• Aufbau des „Datenschwungrads“: Verwendung von Offline-Modellen und 3D-Verfolgung/-Rekonstruktion zur automatischen Generierung von Etiketten und zur Beschleunigung der Iteration über Wahrnehmungsaufgaben hinweg

👤 Sie sollten sich bewerben, wenn:

• Entwickelte und lieferte CV-fokussierte Deep-Learning-Systeme mit stark angewandter ML-Technik statt reiner Forschungsarbeit

• Erfahrung mit 3D-Wahrnehmungskonzepten oder Pipelines, wie LiDAR, Multi-View-Geometrie, Tracking oder 3D-Rekonstruktion

• Komfortable End-to-End-Bearbeitung, einschließlich Auswertung und Generierung umfangreicher Datensätze

• Genießen Sie pragmatische Problemlösungen unter realen Produktbeschränkungen

• Ich freue mich darauf, die Fahrleistung im realen Fahrbetrieb durch eine bessere Wahrnehmung zu verbessern

• Erfahrung im Automobilbereich ist ein Bonus, aber kein Hindernis, wenn Ihr Wahrnehmungshintergrund von einem anderen Ort stammt

🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Mehr über Wayve:
🚗 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern. Anstatt sich auf handcodierte Regeln oder vorab kartierte Umgebungen zu verlassen, lernt unser KI-Fahrer das Fahren, indem er die Welt um ihn herum versteht. Das Ergebnis ist eine Technologie, die komplexe städtische Umgebungen mit Intelligenz, Präzision und natürlichem Fluss navigiert und so bedeutende Fortschritte sowohl bei der Sicherheit als auch bei der Effizienz ermöglicht. Wir glauben, dass Autonomie einen einmaligen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie sich Menschen und Güter bewegen, vergleichbar mit dem Wandel von Pferden zu Autos und von von Menschen gesteuerten Fahrzeugen zu intelligenten Maschinen.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und erschließt mit der Skalierung unseres Kern-KI-Modells erweiterte Automatisierungsstufen von L2 plus bis L4. In einem Rennen, das zunehmend von Intelligenz und realem Lernen geprägt ist, verfolgt Wayve einen besonderen Ansatz und baut eine verallgemeinerbare Fahrintelligenz auf, die jedes Fahrzeug überall antreiben kann. Durch die Kombination von verkörperter KI mit skalierbarem Einsatz schaffen wir Technologien, die an jede OEM-Marke und jedes Fahrererlebnis angepasst werden können, und beschleunigen so den Übergang zu einer sichereren, intelligenteren Zukunft der Mobilität.

Wie wir arbeiten 💻 – Standorte und flexibles Arbeiten:
Unsere Hauptdrehkreuze befinden sich in London, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver und Leonberg. Wir betreiben ein hybrides Arbeitsmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren speziellen Büroräumen mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert. Dies gibt unseren Teams die Verbindung und die Energie der Zusammenarbeit sowie die Flexibilität, ihre beste Arbeit auf eine Art und Weise zu leisten, die zu ihrem Leben passt.

📋 Der Interviewprozess:
Unser Prozess ist klar und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit:

• Erstgespräch/Personalvermittler-Bildschirm (30 Minuten)

• Kompetenzinterviews (Programmierung und Systemdesign; 2 Stunden)

• Tiefgreifende technische Interviews (Einstellungsmanager/Domain-Interview; 1 Stunde)

• Abschlussgespräch: Ausrichtung von Mission und Werten (1 Stunde)

Wir erklären Ihnen immer das Format und passen uns Ihrer Verfügbarkeit an.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-machine-learning-engineer-adas-london-united-kingdom-114925)