Ingeniero sénior de aprendizaje automático, ADAS

Antes del detalle, aquí está el desafío que nos ayudarías a resolver.

Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.

Esto es lo que cubre este rol en particular.
🛠️ Acerca de nuestro equipo ADAS
Los equipos de ingeniería ADAS de Wayve crean la percepción y la inteligencia que impulsan la asistencia al conductor en la conducción en el mundo real. Trabajamos de un extremo a otro, desde la creación de datos de entrenamiento de alta calidad hasta el desarrollo y evaluación de modelos de percepción CV/3D y la iteración rápida en función de las brechas de rendimiento. El equipo combina trabajo "en línea" (en el automóvil, latencia/cómputo restringido) y "fuera de línea" (generación de datos más pesados ​​y a gran escala), con un fuerte enfoque en el impacto y el envío medibles.

🧠 Tu día a día

• Entrenar, depurar y mejorar modelos de visión por computadora y percepción 3D, iterando basándose en señales de evaluación claras.

• Trabajar en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático: datos, capacitación, evaluación e iteración.

• Asóciese con el equipo para decidir qué abordar a continuación, en función de dónde el sistema tiene un rendimiento deficiente.

• Construir canales de datos escalables, incluido el etiquetado automático y el pseudoetiquetado, para acelerar el desarrollo de modelos.

🧩 En qué trabajarás:

• Capacidades básicas de percepción de ADAS, como detección, clasificación y segmentación de instancias, que abarcan carriles, objetos, señales de tráfico y semáforos.

• Enfoques de extremo a extremo que permiten que el modelo actúe directamente sobre el mundo, en lugar de depender de una cadena de pasos intermedios codificados a mano (la asistencia de carril sin detectar explícitamente las líneas de carril es el tipo de resultado que buscamos)

• Percepción en línea que se ejecuta rápidamente en el automóvil como parte de nuestra pila de producción.

• El trabajo de percepción fuera de línea que utiliza entradas adicionales no es viable para la producción en carretera, incluidos sensores adicionales como lidar, fotogramas futuros, mapas y computación adicional, para mejorar la calidad y la cobertura de los datos a escala.

• Creación del "volante de datos": uso de modelos fuera de línea y seguimiento/reconstrucción 3D para generar etiquetas automáticamente y acelerar la iteración entre tareas de percepción

👤 Debes postular si:

• Construimos y entregamos sistemas de aprendizaje profundo centrados en CV, con una sólida ingeniería de aprendizaje automático aplicada en lugar de un trabajo únicamente de investigación.

• Experiencia con conceptos o canalizaciones de percepción 3D, como LiDAR, geometría de vista múltiple, seguimiento o reconstrucción 3D.

• Cómodo propietario del trabajo de principio a fin, incluida la evaluación y la generación de conjuntos de datos a gran escala

• Disfrute de una resolución pragmática de problemas bajo restricciones reales del producto.

• Emocionados por mejorar el rendimiento de conducción en el mundo real a través de una mejor percepción

• La experiencia en el dominio automotriz es una ventaja, pero no un obstáculo si su experiencia de percepción proviene de otra parte.

🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.

Más sobre Wayve:
🚗 Wayve está construyendo la plataforma de inteligencia artificial líder para la conducción autónoma. Somos pioneros en un enfoque de IA de extremo a extremo que permite a los vehículos aprender directamente de la experiencia del mundo real, desarrollando la capacidad de adaptarse, generalizar y mejorar a escala. En lugar de depender de reglas codificadas manualmente o entornos premapeados, nuestro AI Driver aprende a conducir entendiendo el mundo que lo rodea. El resultado es una tecnología que navega por entornos urbanos complejos con inteligencia, precisión y flujo natural, desbloqueando avances significativos tanto en seguridad como en eficiencia. Creemos que la autonomía representa una transformación única en la forma en que se mueven las personas y los bienes, comparable al paso de los caballos a los automóviles, y de los vehículos conducidos por humanos a las máquinas inteligentes.
Nuestra ambición es hacer que la autonomía sea universal. La plataforma de IA independiente del hardware y sin mapas de Wayve se integra con socios OEM globales, lo que permite una evolución continua del software y desbloquea niveles avanzados de automatización desde L2 plus hasta L4 a medida que nuestro modelo central de IA escala. En una carrera cada vez más definida por la inteligencia y el aprendizaje del mundo real, Wayve está adoptando un enfoque distinto, creando una inteligencia de conducción generalizable que puede impulsar cualquier vehículo, en cualquier lugar. Al combinar la IA incorporada con una implementación escalable, estamos creando tecnología que puede adaptarse a cada marca OEM y experiencia del conductor, acelerando la transición hacia un futuro de movilidad más seguro e inteligente.

Cómo trabajamos 💻 — Ubicaciones y trabajo flexible:
Nuestros centros principales se encuentran en Londres, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver y Leonberg. Operamos un modelo de trabajo híbrido que combina la colaboración en persona en nuestros espacios de oficina dedicados con tiempo concentrado en el trabajo remoto. Esto brinda a nuestros equipos la conexión y la energía de trabajar juntos, junto con la flexibilidad para hacer su mejor trabajo de una manera que se adapte a sus vidas.

📋 El proceso de la entrevista:
Nuestro proceso es claro y respetuoso con tu tiempo:

• Llamada inicial/pantalla de reclutador (30 minutos)

• Entrevistas de competencias (programación y diseño de sistemas; 2 horas)

• Entrevistas técnicas profundas (gerente de contratación/entrevista de dominio; 1 hora)

• Entrevista final: alineación de misión y valores (1 hora)

Siempre le explicaremos el formato y nos adaptaremos a su disponibilidad.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-machine-learning-engineer-adas-london-united-kingdom-114925)