Senior Machine Learning Engineer, ADAS

Πριν από τη λεπτομέρεια, εδώ είναι η πρόκληση που θα μας βοηθούσατε να λύσουμε.

Κατασκευάζουμε την ενσωματωμένη νοημοσύνη που κινεί τα πραγματικά οχήματα με ασφάλεια και το οικοσύστημα στο οποίο θα λειτουργούν στο μέλλον ένα δισεκατομμύριο μηχανές. Πολύ λίγοι άνθρωποι στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να το πουν αυτό. Κάθε ρόλος εδώ, όποια κι αν είναι η ομάδα, συνδέεται σε αυτό.

Να τι καλύπτει ο συγκεκριμένος ρόλος.
🛠️ Σχετικά με την ομάδα μας ADAS
Οι ομάδες μηχανικών ADAS της Wayve δημιουργούν την αντίληψη και την ευφυΐα που τροφοδοτούν την υποβοήθηση του οδηγού στην οδήγηση σε πραγματικό κόσμο. Εργαζόμαστε από άκρο σε άκρο, από τη δημιουργία δεδομένων εκπαίδευσης υψηλής ποιότητας, έως την ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλων αντίληψης CV/3D, έως την γρήγορη επανάληψη με βάση τα κενά απόδοσης. Η ομάδα συνδυάζει εργασίες "online" (στο αυτοκίνητο, λανθάνουσα κατάσταση/περιορισμός υπολογισμού) και "εκτός σύνδεσης" (βαρύτερη, παραγωγή δεδομένων μεγάλης κλίμακας), με ιδιαίτερη έμφαση στον μετρήσιμο αντίκτυπο και την αποστολή.

🧠 Η καθημερινότητά σας

• Εκπαιδεύστε, διορθώστε και βελτιώστε την όραση του υπολογιστή και τα μοντέλα τρισδιάστατης αντίληψης, επαναλαμβάνοντας με βάση σαφή σήματα αξιολόγησης

• Εργαστείτε σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της ML: δεδομένα, εκπαίδευση, αξιολόγηση και επανάληψη

• Συνεργαστείτε με την ομάδα για να αποφασίσετε τι θα αντιμετωπίσετε στη συνέχεια, με βάση τα σημεία που το σύστημα υπολειτουργεί

• Δημιουργία επεκτάσιμων γραμμών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της αυτόματης επισήμανσης και της ψευδο-ετικέτας, για να επιταχυνθεί η ανάπτυξη μοντέλων

🧩 Σε τι θα εργαστείτε:

• Βασικές δυνατότητες αντίληψης ADAS όπως ανίχνευση, ταξινόμηση και τμηματοποίηση παρουσιών, εκτεινόμενες λωρίδες, αντικείμενα, σήματα κυκλοφορίας και φανάρια

• Προσεγγίσεις από άκρο σε άκρο που επιτρέπουν στο μοντέλο να ενεργεί απευθείας στον κόσμο, αντί να βασίζεται σε μια αλυσίδα ενδιάμεσων βημάτων που κωδικοποιούνται με το χέρι (η υποβοήθηση λωρίδας χωρίς ποτέ να ανιχνεύει ρητά τις γραμμές λωρίδας είναι το είδος του αποτελέσματος που αναζητούμε)

• Διαδικτυακή αντίληψη που λειτουργεί γρήγορα στο αυτοκίνητο ως μέρος της στοίβας παραγωγής μας

• Εργασία αντίληψης εκτός σύνδεσης με χρήση πρόσθετων εισροών που δεν είναι βιώσιμες για παραγωγή στο δρόμο, συμπεριλαμβανομένων επιπλέον αισθητήρων όπως lidar, μελλοντικών πλαισίων, χάρτες και επιπλέον υπολογιστές, για τη βελτίωση της ποιότητας και της κάλυψης δεδομένων σε κλίμακα

• Δημιουργία του «βολάν δεδομένων»: χρήση μοντέλων εκτός σύνδεσης και τρισδιάστατης παρακολούθησης/ανακατασκευής για αυτόματη δημιουργία ετικετών και επιτάχυνση της επανάληψης σε όλες τις εργασίες αντίληψης

👤 Θα πρέπει να κάνετε αίτηση εάν:

• Κατασκεύασε και απέστειλε συστήματα βαθιάς μάθησης εστιασμένα στο βιογραφικό, με ισχυρή εφαρμοσμένη μηχανική ML και όχι εργασία αποκλειστικά για έρευνα

• Εμπειρία με έννοιες ή αγωγούς τρισδιάστατης αντίληψης, όπως LiDAR, γεωμετρία πολλαπλών προβολών, παρακολούθηση ή τρισδιάστατη ανακατασκευή

• Άνετη εργασία από άκρο σε άκρο, συμπεριλαμβανομένης της αξιολόγησης και της δημιουργίας δεδομένων μεγάλης κλίμακας

• Απολαύστε ρεαλιστική επίλυση προβλημάτων υπό πραγματικούς περιορισμούς προϊόντος

• Ενθουσιασμένος για τη βελτίωση της απόδοσης οδήγησης σε πραγματικό κόσμο μέσω καλύτερης αντίληψης

• Η εμπειρία τομέα αυτοκινήτου αποτελεί μπόνους, αλλά όχι αποκλεισμό εάν το υπόβαθρο της αντίληψής σας προέρχεται από αλλού

🌱 Δεν σημειώνετε κάθε πλαίσιο; Αυτό είναι απολύτως εντάξει! Εάν είστε παθιασμένοι με την αυτονομία και επιθυμείτε να μαθαίνετε, σας ενθαρρύνουμε να κάνετε αίτηση ακόμα κι αν δεν πληροίτε κάθε απαίτηση.

Περισσότερα για το Wayve:
🚗 Η Wayve δημιουργεί την κορυφαία πλατφόρμα AI για αυτόνομη οδήγηση. Πρωτοπορούμε σε μια προσέγγιση τεχνητής νοημοσύνης από άκρη σε άκρη που επιτρέπει στα οχήματα να μαθαίνουν απευθείας από την εμπειρία του πραγματικού κόσμου, αναπτύσσοντας την ικανότητα προσαρμογής, γενίκευσης και βελτίωσης σε κλίμακα. Αντί να βασίζεται σε χειροκίνητους κωδικοποιημένους κανόνες ή σε προ-χαρτογραφημένα περιβάλλοντα, ο οδηγός AI μας μαθαίνει να οδηγεί κατανοώντας τον κόσμο γύρω του. Το αποτέλεσμα είναι η τεχνολογία που πλοηγείται σε πολύπλοκα αστικά περιβάλλοντα με ευφυΐα, ακρίβεια και φυσική ροή, ξεκλειδώνοντας σημαντικές προόδους τόσο στην ασφάλεια όσο και στην αποτελεσματικότητα. Πιστεύουμε ότι η αυτονομία αντιπροσωπεύει έναν μετασχηματισμό μιας γενιάς στον τρόπο μετακίνησης των ανθρώπων και των αγαθών, συγκρίσιμος με τη μετάβαση από τα άλογα στα αυτοκίνητα και από τα οχήματα που οδηγούνται από ανθρώπους σε έξυπνες μηχανές.
Φιλοδοξία μας είναι να κάνουμε την αυτονομία καθολική. Η πλατφόρμα αγνωστικιστικής τεχνητής νοημοσύνης χωρίς χάρτη και hardware της Wayve ενσωματώνεται με παγκόσμιους συνεργάτες OEM, επιτρέποντας τη συνεχή εξέλιξη λογισμικού και ξεκλειδώνοντας προηγμένα επίπεδα αυτοματισμού από το L2 plus έως το L4, σύμφωνα με τις κλίμακες του βασικού μας μοντέλου AI. Σε έναν αγώνα που καθορίζεται όλο και περισσότερο από την ευφυΐα και τη μάθηση στον πραγματικό κόσμο, η Wayve ακολουθεί μια ξεχωριστή προσέγγιση, χτίζοντας μια γενικευμένη οδηγική νοημοσύνη που μπορεί να τροφοδοτήσει οποιοδήποτε όχημα, οπουδήποτε. Συνδυάζοντας την ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη με την επεκτάσιμη ανάπτυξη, δημιουργούμε τεχνολογία που μπορεί να διαμορφωθεί σε κάθε μάρκα OEM και εμπειρία οδηγού, επιταχύνοντας τη μετάβαση σε ένα ασφαλέστερο, πιο έξυπνο μέλλον κινητικότητας.

Πώς εργαζόμαστε 💻 — Τοποθεσίες και ευέλικτη εργασία:
Οι κύριοι κόμβοι μας βρίσκονται στο Λονδίνο, το Sunnyvale, τη Yokohama, το Herzliya, το Βανκούβερ και το Leonberg. Λειτουργούμε ένα υβριδικό μοντέλο εργασίας που συνδυάζει την προσωπική συνεργασία στους ειδικούς χώρους γραφείων μας με τον εστιασμένο χρόνο εργασίας εξ αποστάσεως. Αυτό δίνει στις ομάδες μας τη σύνδεση και την ενέργεια της συνεργασίας, παράλληλα με την ευελιξία να κάνουν την καλύτερη δουλειά τους με τρόπο που ταιριάζει στη ζωή τους.

📋 Η διαδικασία της συνέντευξης:
Η διαδικασία μας είναι ξεκάθαρη και σέβεται τον χρόνο σας:

• Αρχική κλήση / οθόνη προσλήψεων (30 λεπτά)

• Συνεντεύξεις ικανοτήτων (προγραμματισμός και σχεδιασμός συστήματος, 2 ώρες)

• Τεχνικές συνεντεύξεις βαθιάς κατάδυσης (Hiring manager/Domain Interview, 1 ώρα)

• Τελική συνέντευξη: αποστολή και ευθυγράμμιση αξιών (1 ώρα)

Θα εξηγούμε πάντα τη μορφή και θα εργαστούμε γύρω από τη διαθεσιμότητά σας.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-machine-learning-engineer-adas-london-united-kingdom-114925)