Старший менеджер – Data Engineering & Machine Learning

У Catawiki кожен день приносить надзвичайне! Незалежно від того, чи то автомобіль Формули-1 Даніеля Ріккардо, скелет шерстистого мамонта, комбінезон Леді Гаги чи кросівки Усейна Болта, ми щодня зустрічаємо виняткові об’єкти.

Ми єдиний у своєму роді ринок для купівлі та продажу особливих об’єктів. Щотижня на аукціоні виставляється понад 100 000 унікальних предметів, які ретельно підбираються нашими пристрасними внутрішніми експертами.

Продавши понад 25 мільйонів унікальних об’єктів, наша місія — стати найпопулярнішим місцем для продажу особливих об’єктів у світі. Будучи зростаючою, різноманітною та стійкою компанією, ми з гордістю живемо трьома основними цінностями. Якщо ці цінності вам подобаються, ми хотіли б дізнатися, як ви можете приєднатися до нас.

• Взяття на себе власності та стимулювання впливу

• Бути відкритим до змін і відгуків

• Пристрасне ставлення до нашої місії та наших клієнтів.

Ваша місія

Як старший менеджер з розробки даних і машинного навчання ви керуватимете сформованою командою інженерів даних і спеціалістів з машинного навчання Catawiki. Ви допоможете команді розвиватися, визначати її технічний напрямок і розвивати вже розпочату роботу над основами даних і виробничим машинним навчанням.

Роль охоплює дві пов’язані дисципліни. Ви отримаєте глибокий досвід у розробці даних або інженерії машинного навчання, а також достатньо широти, щоб визначити напрямок для обох.

Ви співпрацюватимете з продуктами, інженерами, аналітиками та бізнес-стейкхолдерами, щоб установити пріоритети та зв’язати роботу команди з результатами в Catawiki.

Що ти зробиш

Ви керуватимете командою модернізацією платформи та роботою з машинного навчання, спрямованої на продукт. Поточні пріоритети включають модернізацію інфраструктури для обслуговування виробничих моделей, запровадження сховища функцій для покращення керування функціями та узгодженості навчання та обслуговування моделей, а також посилення спостережливості та контролю витрат. Ви допоможете визначити пріоритети та підвищите надійність і вплив цієї роботи.

• Очолюйте та розвивайте команду: визначайте напрямок, навчайте досвідчених спеціалістів і створюйте чітку причетність до розробки даних і машинного навчання.

• Створюйте надійні основи даних: вдосконалюйте конвеєри, інтеграції та інфраструктуру, на яку покладається ширша команда даних для аналізу, звітності та машинного навчання.

• Посилення виробничого машинного навчання: покращення розгортання, моніторингу та оперативного контролю для виробничих моделей, щоб команди могли надійно їх запускати та ефективно вирішувати проблеми.

• Удосконалені моделі ринку: допоможіть командам покращити рекомендації, скасування та сценарії використання ризику для учасників, пов’язуючи продуктивність моделі зі значущими результатами продукту.

• Встановіть напрямок і пріоритети: співпрацюйте з продуктами, розробниками, аналітиками та діловими партнерами, щоб вибрати важливі проблеми та збалансувати виконання, надійність і довгострокову працездатність платформи.

• Формуйте технологічну стратегію: підпорядковуючись старшому віце-президенту з інженерних питань, ви приєднаєтеся до команди інженерного менеджменту та допоможете сформувати напрямок технологічного відділу.

Що ти принесеш

Ви поєднуєте сильне технічне судження з досвідченим керівництвом персоналом. Ви створюєте ясність у складному середовищі, розширюєте можливості спеціалістів і приймаєте обґрунтовані рішення в обох дисциплінах.

Ваш досвід включатиме наступне. Знайомство з поточним стеком Catawiki є корисним, а еквівалентний досвід роботи з іншими платформами вітається.

• Технічна глибина в одній дисципліні: Глибокий досвід проектування, побудови та експлуатації систем інтенсивного використання даних у Data Engineering або Machine Learning Engineering, з практичним знанням іншого.

• Керівництво персоналом: досвід керування досвідченими інженерами або фахівцями з машинного навчання, тренуючи їх розвиток і встановлюючи чіткі очікування.

• Архітектура та системне мислення: здатність оцінювати компроміси та керувати архітектурою для платформ даних, розподілених систем та виробничої інфраструктури.

• Розуміння ML у виробництві: досвід розгортання, моніторингу та експлуатації систем машинного навчання у виробництві.

• Оцінка бізнесу та продукту: здатність пов’язувати технічну роботу з бізнес-цілями, здійснювати пріоритетні дзвінки та оцінювати результати.

• Досвід відповідної хмарної платформи: ми працюємо на GCP за допомогою BigQuery, Vertex AI і Kubernetes. Досвід роботи з еквівалентними сервісами AWS також важливий.

• Досвід потокової передачі та інтеграції: корисними є Kafka, системи, керовані подіями, або сучасні інструменти інтеграції даних.

• Чітка комунікація: здатність пояснити технічні компроміси та узгодити технічних і нетехнічних зацікавлених сторін.

Як ми працюємо

• Ви керуватимете командою з восьми інженерів даних і спеціалістів з машинного навчання в Амстердамі та Лісабоні.

• Команда тісно співпрацює з продуктами, розробниками, аналітиками та бізнес-стейкхолдерами, щоб підключити дані та можливості ML до реальних потреб.

• Фахівці займаються впровадженням, а ви встановлюєте напрямок, пріоритети та чіткі стандарти.

• Команда підтримує виробничі дані та системи ML і не має ротації за викликом.

Де ти будеш

Це гібридна роль в Амстердамі. Ви працюватимете в нашій штаб-квартирі в Амстердамі мінімум 2 дні на тиждень.

Чому вам сподобається працювати з нами

• Створюйте помітний вплив, працюючи в масштабах глобальної організації, яка обслуговує мільйони клієнтів із понад 80 категорій. У нашій плоскій структурі кожна роль має широкий спектр і безпосередньо впливає як на наших клієнтів, так і на бізнес.

• Навчайтеся та розвивайтеся завдяки нашим ініціативам навчання та розвитку, включаючи чіткі плани розвитку та програми наставництва для підтримки вашого кар’єрного зростання.

• Культура зв'язку визначає нас. Ми — пристрасна, різноманітна команда з 800+ катавіків, які представляють 60+ національностей. Ми підтримуємо інклюзивне та дружнє середовище, де кожен заохочується повноцінно працювати.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/catawiki/senior-manager-data-engineering-machine-learning-amsterdam-43316)