Starszy menedżer – Inżynieria danych i uczenie maszynowe

Na Catawiki każdy dzień przynosi coś niezwykłego! Niezależnie od tego, czy jest to samochód Formuły 1 Daniela Ricciardo, szkielet mamuta włochatego, kombinezon Lady Gagi czy but do biegania Usaina Bolta, każdego dnia spotykamy wyjątkowe przedmioty.

Jesteśmy jedyną w swoim rodzaju platformą kupna i sprzedaży przedmiotów specjalnych. Co tydzień na aukcji wystawianych jest ponad 100 000 unikalnych przedmiotów, a wszystkie starannie wybierane są przez naszych wewnętrznych, pełnych pasji ekspertów.

Sprzedawszy ponad 25 milionów unikalnych obiektów, naszą misją jest stać się najpopularniejszym na świecie miejscem docelowym dla obiektów specjalnych. Jako rozwijająca się, zróżnicowana i zrównoważona firma, z dumą kierujemy się trzema podstawowymi wartościami. Jeśli te wartości Ci odpowiadają, chętnie zastanowimy się, jak możesz do nas dołączyć.

• Przejmowanie odpowiedzialności i wywieranie wpływu

• Bycie otwartym na zmiany i opinie

• Bycie pasjonatem naszej misji i naszych klientów.

Twoja misja

Jako starszy menedżer ds. inżynierii danych i uczenia maszynowego będziesz kierować zespołem inżynierów danych i specjalistów ds. uczenia maszynowego Catawiki. Pomożesz zespołowi się rozwijać, wyznaczyć jego kierunek techniczny i wykorzystać już trwające prace nad podstawami danych i produkcyjnym uczeniem maszynowym.

Rola ta obejmuje dwie powiązane dyscypliny. Wniesiesz głębokie doświadczenie w inżynierii danych lub inżynierii uczenia maszynowego i wystarczająco szeroki zakres, aby wyznaczyć kierunek w drugiej dziedzinie.

Będziesz współpracować z produktami, inżynierią, analityką i interesariuszami biznesowymi, aby ustalić priorytety i połączyć pracę zespołu z wynikami na Catawiki.

Co zrobisz

Poprowadzisz zespół przez modernizację platformy i prace związane z ML związane z produktami. Obecne priorytety obejmują modernizację infrastruktury do obsługi modeli produkcyjnych, wprowadzenie magazynu funkcji w celu poprawy zarządzania funkcjami i spójności w szkoleniu i udostępnianiu modeli oraz wzmocnienie obserwowalności i kontroli kosztów. Pomożesz ustalić priorytety oraz podnieść wiarygodność i wpływ tej pracy.

• Kieruj zespołem i rozwijaj go: wyznaczaj kierunek, trenuj doświadczonych specjalistów i stwórz wyraźną odpowiedzialność w zakresie inżynierii danych i uczenia maszynowego.

• Zbuduj niezawodne podstawy danych: Ulepsz potoki, integracje i infrastrukturę, na których opiera się szerszy zespół ds. danych w zakresie analiz, raportowania i uczenia maszynowego.

• Wzmocnienie uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym: Usprawnij wdrażanie, monitorowanie i kontrolę operacyjną modeli produkcyjnych, aby zespoły mogły je niezawodnie uruchamiać i skutecznie rozwiązywać problemy.

• Zaawansowane modele rynkowe: pomóż zespołom ulepszyć przypadki użycia w zakresie rekomendacji, anulowania i ryzyka licytującego, łącząc wydajność modelu z znaczącymi wynikami produktu.

• Ustal kierunek i priorytety: Współpracuj z partnerami ds. produktu, inżynierii, analityki i biznesem, aby wybrać problemy o wysokiej wartości i zrównoważyć dostawę, niezawodność i długoterminowy stan platformy.

• Kształtuj strategię technologiczną: Podlegając SVP Engineering, dołączysz do zespołu zarządzania inżynierią i pomożesz kształtować kierunek działu technologicznego.

Co przyniesiesz

Łączysz silny osąd techniczny z przywództwem doświadczonych ludzi. Tworzysz przejrzystość w złożonym środowisku, wzmacniasz pozycję specjalistów i podejmujesz rozsądne decyzje w obu dyscyplinach.

Twoje doświadczenie będzie obejmować następujące elementy. Znajomość aktualnego stosu Catawiki jest przydatna, a podobne doświadczenie z innymi platformami jest mile widziane.

• Głębokość techniczna w jednej dyscyplinie: głębokie doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i obsłudze systemów intensywnie korzystających z danych w inżynierii danych lub inżynierii uczenia maszynowego, z praktyczną wiedzą z drugiej.

• Przywództwo ludźmi: doświadczenie w kierowaniu doświadczonymi inżynierami lub specjalistami ML, coaching ich rozwoju i ustalanie jasnych oczekiwań.

• Myślenie o architekturze i systemach: umiejętność oceny kompromisów i kierowania architekturą dla platform danych, systemów rozproszonych i infrastruktury produkcyjnej.

• Znajomość produkcyjnego uczenia maszynowego: doświadczenie we wdrażaniu, monitorowaniu i obsłudze systemów uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.

• Ocena biznesowa i produktowa: umiejętność łączenia prac technicznych z celami biznesowymi, ustalania priorytetów i oceny wyników.

• Odpowiednie doświadczenie w platformie chmurowej: Działamy na GCP przy użyciu BigQuery, Vertex AI i Kubernetes. Istotne jest również doświadczenie z równoważnymi usługami AWS.

• Doświadczenie w zakresie strumieniowania i integracji: Przydatne są Kafka, systemy sterowane zdarzeniami lub nowoczesne narzędzia do integracji danych.

• Jasna komunikacja: umiejętność wyjaśniania kompromisów technicznych i kojarzenia interesariuszy technicznych i nietechnicznych.

Jak pracujemy

• Będziesz kierować zespołem ośmiu inżynierów danych i specjalistów ds. uczenia maszynowego w Amsterdamie i Lizbonie.

• Zespół ściśle współpracuje z interesariuszami zajmującymi się produktem, inżynierią, analityką i biznesem, aby połączyć dane i możliwości uczenia maszynowego z rzeczywistymi potrzebami.

• Specjaliści wdrażają samodzielnie, a Ty wyznaczasz kierunek, priorytety i jasne standardy.

• Zespół obsługuje dane produkcyjne i systemy ML i nie ma rotacji na wezwanie.

Gdzie będziesz

Jest to rola hybrydowa w Amsterdamie. Będziesz pracować w naszej siedzibie w Amsterdamie przez minimum 2 dni w tygodniu.

Dlaczego pokochasz pracę z nami

• Wywieraj widoczny wpływ, pracując na dużą skalę w globalnej organizacji obsługującej miliony klientów w ponad 80 kategoriach. W naszej płaskiej strukturze każda rola ma szeroki zakres i bezpośrednio wpływa zarówno na naszych klientów, jak i na biznes.

• Ucz się i rozwijaj dzięki naszym inicjatywom w zakresie uczenia się i rozwoju, w tym przejrzystym planom rozwoju i programom mentorskim wspierającym Twój rozwój kariery.

• Definiuje nas kultura połączenia. Jesteśmy pełnym pasji, zróżnicowanym zespołem ponad 800 Catawikińczyków reprezentujących ponad 60 narodowości. Tworzymy inkluzywne i przyjazne środowisku queer, w którym każdego zachęcamy do pełnego zaangażowania w pracę.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/catawiki/senior-manager-data-engineering-machine-learning-amsterdam-43316)