Senior Manager – Datentechnik und maschinelles Lernen

Bei Catawiki bringt jeder Tag das Außergewöhnliche! Ob Daniel Ricciardos Formel-1-Auto, das Skelett eines Wollmammuts, Lady Gagas Overall oder Usain Bolts Laufschuh – jeden Tag begegnen wir außergewöhnlichen Objekten.

Wir sind ein einzigartiger Marktplatz für den Kauf und Verkauf besonderer Objekte. Jede Woche werden mehr als 100.000 einzigartige Gegenstände versteigert, die alle sorgfältig von unseren leidenschaftlichen internen Experten kuratiert werden.

Mit über 25 Millionen verkauften einzigartigen Objekten ist es unsere Mission, die weltweit beliebteste Adresse für besondere Objekte zu werden. Als wachsendes, vielfältiges und nachhaltiges Scale-up leben wir stolz nach drei Grundwerten. Wenn diese Werte bei Ihnen Anklang finden, würden wir gerne prüfen, wie Sie sich uns anschließen können.

• Verantwortung übernehmen und Einfluss nehmen

• Offen sein für Veränderungen und Feedback

• Leidenschaft für unsere Mission und unsere Kunden.

Ihre Mission

Als Senior Manager – Data Engineering & Machine Learning leiten Sie Catawikis etabliertes Team aus Dateningenieuren und Spezialisten für maschinelles Lernen. Sie helfen dem Team, zu wachsen, seine technische Richtung festzulegen und auf der bereits laufenden Arbeit in den Bereichen Datengrundlagen und maschinelles Lernen in der Produktion aufzubauen.

Die Rolle umfasst zwei miteinander verbundene Disziplinen. Sie bringen umfassende Erfahrung entweder im Data Engineering oder im Machine Learning Engineering mit und verfügen über genügend Breite, um die Richtung des anderen vorzugeben.

Sie arbeiten mit Produkt-, Technik-, Analyse- und Geschäftsinteressenten zusammen, um Prioritäten zu setzen und die Arbeit des Teams mit den Ergebnissen auf Catawiki zu verknüpfen.

Was du tun wirst

Sie leiten das Team durch die Modernisierung der Plattform und die produktbezogene ML-Arbeit. Zu den aktuellen Prioritäten gehören die Modernisierung der Infrastruktur für die Bereitstellung von Produktionsmodellen, die Einführung eines Feature-Stores zur Verbesserung des Feature-Managements und der Konsistenz bei Modellschulung und -bereitstellung sowie die Stärkung der Beobachtbarkeit und Kostenkontrolle. Sie helfen dabei, Prioritäten zu setzen und die Zuverlässigkeit und Wirkung dieser Arbeit zu erhöhen.

• Führen und entwickeln Sie das Team: Geben Sie die Richtung vor, coachen Sie erfahrene Spezialisten und schaffen Sie eine klare Verantwortung für Data Engineering und maschinelles Lernen.

• Erstellen Sie zuverlässige Datengrundlagen: Verbessern Sie die Pipelines, Integrationen und Infrastruktur, auf die sich das breitere Datenteam für Analyse, Berichterstellung und maschinelles Lernen verlässt.

• Produktions-ML stärken: Verbessern Sie die Bereitstellung, Überwachung und betriebliche Nachverfolgung für Produktionsmodelle, damit Teams sie zuverlässig ausführen und Probleme effektiv lösen können.

• Fortschrittliche Marktplatzmodelle: Helfen Sie Teams dabei, Anwendungsfälle für Empfehlungen, Stornierungen und Bieterrisiken zu verbessern und die Modellleistung mit aussagekräftigen Produktergebnissen zu verknüpfen.

• Legen Sie die Richtung und Prioritäten fest: Arbeiten Sie mit Produkt-, Technik-, Analyse- und Geschäftspartnern zusammen, um hochwertige Probleme auszuwählen und Bereitstellung, Zuverlässigkeit und langfristige Plattformgesundheit in Einklang zu bringen.

• Gestalten Sie die Technologiestrategie: Sie sind dem SVP Engineering unterstellt, treten dem Engineering-Management-Team bei und gestalten die Ausrichtung der Technologieabteilung mit.

Was Sie mitbringen

Sie kombinieren ausgeprägtes technisches Urteilsvermögen mit erfahrener Personalführung. Sie schaffen Klarheit in einem komplexen Umfeld, befähigen Spezialisten und treffen fundierte Entscheidungen über beide Disziplinen hinweg.

Ihre Erfahrung wird Folgendes umfassen. Vertrautheit mit dem aktuellen Stack von Catawiki ist hilfreich, vergleichbare Erfahrungen mit anderen Plattformen sind willkommen.

• Technische Tiefe in einer Disziplin: Umfangreiche Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb datenintensiver Systeme in Data Engineering oder Machine Learning Engineering, mit praktischen Kenntnissen in der anderen Disziplin.

• Mitarbeiterführung: Erleben Sie die Führung erfahrener Ingenieure oder ML-Spezialisten, die Begleitung ihrer Entwicklung und die Festlegung klarer Erwartungen.

• Architektur- und Systemdenken: Fähigkeit, Kompromisse zu bewerten und die Architektur für Datenplattformen, verteilte Systeme und Produktionsinfrastruktur zu steuern.

• Produktions-ML-Verständnis: Erfahrung mit der Bereitstellung, Überwachung und dem Betrieb von maschinellen Lernsystemen in der Produktion.

• Geschäfts- und Produktbeurteilung: Fähigkeit, technische Arbeit mit Geschäftszielen zu verknüpfen, vorrangige Entscheidungen zu treffen und Ergebnisse zu bewerten.

• Relevante Cloud-Plattform-Erfahrung: Wir laufen auf GCP mit BigQuery, Vertex AI und Kubernetes. Erfahrungen mit gleichwertigen AWS-Diensten sind ebenfalls relevant.

• Streaming- und Integrationserfahrung: Kafka, ereignisgesteuerte Systeme oder moderne Datenintegrationstools sind hilfreich.

• Klare Kommunikation: Fähigkeit, technische Kompromisse zu erläutern und technische und nichttechnische Interessengruppen aufeinander abzustimmen.

Wie wir arbeiten

• Sie leiten ein Team von acht Dateningenieuren und Spezialisten für maschinelles Lernen in Amsterdam und Lissabon.

• Das Team arbeitet eng mit Produkt-, Technik-, Analyse- und Geschäftsakteuren zusammen, um Daten- und ML-Funktionen mit tatsächlichen Anforderungen zu verbinden.

• Spezialisten übernehmen die Verantwortung für die Umsetzung, während Sie die Richtung, Prioritäten und klare Standards festlegen.

• Das Team unterstützt Produktionsdaten und ML-Systeme und hat keine Bereitschaftsrotation.

Wo du sein wirst

Dies ist eine hybride Rolle in Amsterdam. Sie arbeiten mindestens 2 Tage pro Woche von unserem Hauptsitz in Amsterdam aus.

Warum Sie die Zusammenarbeit mit uns lieben werden

• Schaffen Sie eine sichtbare Wirkung, indem Sie in großem Maßstab in einer globalen Organisation arbeiten, die Millionen von Kunden in über 80 Kategorien bedient. In unserer flachen Struktur hat jede Rolle ein breites Spektrum und wirkt sich direkt auf unsere Kunden und das Unternehmen aus.

• Lernen und wachsen Sie durch unsere Lern- und Entwicklungsinitiativen, einschließlich klarer Entwicklungspläne und Mentoring-Programme zur Unterstützung Ihres beruflichen Aufstiegs.

• Eine Kultur der Verbundenheit zeichnet uns aus. Wir sind ein leidenschaftliches, vielfältiges Team aus über 800 Catawikiern mit über 60 Nationalitäten. Wir fördern ein integratives und queerfreundliches Umfeld, in dem jeder ermutigt wird, sich voll und ganz in die Arbeit einzubringen.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/catawiki/senior-manager-data-engineering-machine-learning-amsterdam-43316)