Gestionnaire principal – Ingénierie des données et apprentissage automatique

Chez Catawiki, chaque jour apporte son lot d'extraordinaire ! Qu'il s'agisse de la voiture de Formule 1 de Daniel Ricciardo, du squelette d'un mammouth laineux, de la combinaison de Lady Gaga ou de la chaussure de course d'Usain Bolt, nous rencontrons chaque jour des objets d'exception.

Nous sommes une place de marché unique en son genre pour l'achat et la vente d'objets spéciaux. Chaque semaine, plus de 100 000 objets uniques sont mis aux enchères, tous soigneusement sélectionnés par nos experts internes passionnés.

Ayant vendu plus de 25 millions d’objets uniques, notre mission est de devenir la destination la plus populaire au monde pour les objets spéciaux. En tant qu’entreprise à grande échelle en pleine croissance, diversifiée et durable, nous vivons fièrement selon trois valeurs fondamentales. Si ces valeurs vous intéressent, nous serions ravis d’explorer comment vous pouvez nous rejoindre.

• S'approprier et générer un impact

• Être ouvert au changement et aux commentaires

• Être passionné par notre mission et nos clients.

Votre mission

En tant que Senior Manager – Data Engineering & Machine Learning, vous dirigerez l’équipe établie d’ingénieurs de données et de spécialistes de l’apprentissage automatique de Catawiki. Vous aiderez l’équipe à se développer, à définir son orientation technique et à vous appuyer sur les travaux déjà en cours concernant les fondations de données et l’apprentissage automatique de production.

Le rôle couvre deux disciplines connectées. Vous apporterez une expérience approfondie en ingénierie des données ou en ingénierie de l’apprentissage automatique, et suffisamment d’étendue pour définir l’orientation de l’autre.

Vous travaillerez en partenariat avec les parties prenantes des produits, de l’ingénierie, de l’analyse et de l’entreprise pour définir les priorités et relier le travail de l’équipe aux résultats sur Catawiki.

Ce que tu feras

Vous dirigerez l’équipe tout au long de la modernisation de la plateforme et du travail de ML axé sur les produits. Les priorités actuelles incluent la modernisation de l'infrastructure de service des modèles de production, l'introduction d'un magasin de fonctionnalités pour améliorer la gestion des fonctionnalités et la cohérence entre la formation et la diffusion des modèles, ainsi que le renforcement de l'observabilité et du contrôle des coûts. Vous contribuerez à définir les priorités et à accroître la fiabilité et l’impact de ce travail.

• Diriger et développer l'équipe : définir l'orientation, coacher des spécialistes expérimentés et créer une appropriation claire de l'ingénierie des données et de l'apprentissage automatique.

• Construisez des bases de données fiables : améliorez les pipelines, les intégrations et l'infrastructure sur lesquels s'appuie l'ensemble de l'équipe Data pour l'analyse, le reporting et l'apprentissage automatique.

• Renforcez le ML de production : améliorez le déploiement, la surveillance et le suivi opérationnel des modèles de production, afin que les équipes puissent les exécuter de manière fiable et résoudre les problèmes efficacement.

• Faire progresser les modèles de marché : aidez les équipes à améliorer les cas d'utilisation en matière de recommandation, d'annulation et de risque pour les soumissionnaires, en reliant les performances du modèle à des résultats de produit significatifs.

• Définir l'orientation et les priorités : travailler avec les partenaires produits, ingénierie, analytique et commerciaux pour choisir les problèmes de grande valeur et équilibrer la livraison, la fiabilité et la santé à long terme de la plateforme.

• Façonner la stratégie technologique : Relevant du SVP Engineering, vous rejoindrez l'équipe de gestion de l'ingénierie et contribuerez à façonner l'orientation du département technologique.

Ce que tu apporteras

Vous combinez un solide jugement technique avec un leadership expérimenté. Vous créez de la clarté dans un environnement complexe, responsabilisez les spécialistes et prenez des décisions judicieuses dans les deux disciplines.

Votre expérience comprendra les éléments suivants. Une connaissance de la pile actuelle de Catawiki est utile et une expérience équivalente avec d'autres plateformes est la bienvenue.

• Profondeur technique dans une discipline : expérience approfondie dans la conception, la construction et l'exploitation de systèmes à forte intensité de données en ingénierie des données ou en ingénierie de l'apprentissage automatique, avec une connaissance pratique de l'autre.

• Leadership des personnes : expérience de la direction d'ingénieurs expérimentés ou de spécialistes du ML, de l'accompagnement de leur croissance et de la définition d'attentes claires.

• Architecture et pensée systémique : capacité à évaluer les compromis et à guider l'architecture des plates-formes de données, des systèmes distribués et de l'infrastructure de production.

• Compréhension du ML de production : expérience du déploiement, de la surveillance et de l'exploitation de systèmes d'apprentissage automatique en production.

• Jugement commercial et produit : capacité à relier le travail technique aux objectifs commerciaux, à établir des priorités et à évaluer les résultats.

• Expérience pertinente sur la plate-forme cloud : nous fonctionnons sur GCP à l'aide de BigQuery, Vertex AI et Kubernetes. Une expérience avec des services AWS équivalents est également pertinente.

• Expérience de streaming et d'intégration : Kafka, les systèmes événementiels ou les outils modernes d'intégration de données sont utiles.

• Communication claire : capacité à expliquer les compromis techniques et à aligner les parties prenantes techniques et non techniques.

Comment nous travaillons

• Vous dirigerez une équipe de huit ingénieurs de données et spécialistes de l'apprentissage automatique à Amsterdam et à Lisbonne.

• L'équipe travaille en étroite collaboration avec les parties prenantes des produits, de l'ingénierie, de l'analyse et de l'entreprise pour connecter les données et les capacités de ML aux besoins réels.

• Les spécialistes s'occupent de la mise en œuvre tandis que vous fixez l'orientation, les priorités et les normes claires.

• L'équipe prend en charge les données de production et les systèmes ML, et n'a pas de rotation de garde.

Où tu seras

Il s’agit d’un rôle hybride à Amsterdam. Vous travaillerez depuis notre siège d'Amsterdam au minimum 2 jours par semaine.

Pourquoi vous adorerez travailler avec nous

• Créez un impact visible en travaillant à grande échelle dans une organisation mondiale au service de millions de clients dans plus de 80 catégories. Dans notre structure horizontale, chaque rôle a une large portée et a un impact direct sur nos clients et sur l'entreprise.

• Apprenez et évoluez grâce à nos initiatives d'apprentissage et de développement, y compris des plans de développement clairs et des programmes de mentorat pour soutenir votre progression de carrière.

• Une culture de connexion nous définit . Nous sommes une équipe passionnée et diversifiée de plus de 800 Catawikiens représentant plus de 60 nationalités. Nous favorisons un environnement inclusif et convivial où chacun est encouragé à s’exprimer pleinement au travail.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/catawiki/senior-manager-data-engineering-machine-learning-amsterdam-43316)