Empleo
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Gerente Senior – Ingeniería de Datos y Aprendizaje Automático
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Catawiki
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
¡En Catawiki, cada día trae algo extraordinario! Ya sea el coche de Fórmula 1 de Daniel Ricciardo, el esqueleto de un mamut lanudo, el mono de Lady Gaga o las zapatillas de correr de Usain Bolt, cada día nos encontramos con objetos excepcionales.
Somos un mercado único para la compra y venta de objetos especiales. Cada semana, se subastan más de 100.000 artículos únicos, todos cuidadosamente seleccionados por nuestros apasionados expertos internos.
Habiendo vendido más de 25 millones de objetos únicos, nuestra misión es convertirnos en el destino más popular del mundo para objetos especiales. Como empresa en crecimiento, diversa y sostenible, vivimos con orgullo según tres valores fundamentales. Si estos valores resuenan en usted, nos encantaría explorar cómo puede unirse a nosotros.
• Tomar posesión y generar impacto
• Estar abierto al cambio y a la retroalimentación
• Sentirnos apasionados por nuestra misión y nuestros clientes.
Tu misión
Como Gerente Senior de Ingeniería de Datos y Aprendizaje Automático, liderará el equipo establecido de ingenieros de datos y especialistas en Aprendizaje Automático de Catawiki. Ayudará al equipo a crecer, establecerá su dirección técnica y aprovechará el trabajo que ya está en marcha en las bases de datos y el aprendizaje automático de producción.
El rol abarca dos disciplinas conectadas. Aportarás una amplia experiencia en ingeniería de datos o ingeniería de aprendizaje automático, y suficiente amplitud para marcar la dirección de la otra.
Te asociarás con productos, ingeniería, análisis y partes interesadas del negocio para establecer prioridades y conectar el trabajo del equipo con los resultados en Catawiki.
que haras
Dirigirás el equipo a través de la modernización de la plataforma y el trabajo de aprendizaje automático orientado al producto. Las prioridades actuales incluyen modernizar la infraestructura para servir modelos de producción, introducir un almacén de funciones para mejorar la gestión de funciones y la coherencia en la capacitación y el servicio de modelos, y fortalecer la observabilidad y los controles de costos. Ayudará a establecer prioridades y aumentar la confiabilidad y el impacto de este trabajo.
• Liderar y desarrollar el equipo: establecer la dirección, capacitar a especialistas experimentados y crear una propiedad clara en ingeniería de datos y aprendizaje automático.
• Cree bases de datos confiables: mejore los canales, las integraciones y la infraestructura en la que confía el equipo de datos en general para análisis, informes y aprendizaje automático.
• Fortalecer el aprendizaje automático de producción: mejorar la implementación, el monitoreo y el seguimiento operativo de los modelos de producción, para que los equipos puedan ejecutarlos de manera confiable y resolver problemas de manera efectiva.
• Modelos avanzados de mercado: ayude a los equipos a mejorar los casos de uso de recomendación, cancelación y riesgo del postor, conectando el rendimiento del modelo con resultados significativos del producto.
• Establezca dirección y prioridades: trabaje con Producto, Ingeniería, Análisis y socios comerciales para elegir problemas de alto valor y equilibrar la entrega, la confiabilidad y el estado de la plataforma a largo plazo.
• Dar forma a la estrategia tecnológica: reportando al SVP Ingeniería, te unirás al equipo de Gestión de Ingeniería y ayudarás a dar forma a la dirección del departamento de Tecnología.
lo que traerás
Combina un fuerte criterio técnico con un liderazgo de personas experimentadas. Usted crea claridad en un entorno complejo, empodera a los especialistas y toma decisiones acertadas en ambas disciplinas.
Su experiencia incluirá lo siguiente. Es útil estar familiarizado con la pila actual de Catawiki y se agradece una experiencia equivalente con otras plataformas.
• Profundidad técnica en una disciplina: amplia experiencia en el diseño, construcción y operación de sistemas con uso intensivo de datos en ingeniería de datos o ingeniería de aprendizaje automático, con conocimiento práctico de la otra.
• Liderazgo de personas: experiencia liderando ingenieros experimentados o especialistas en ML, guiando su crecimiento y estableciendo expectativas claras.
• Arquitectura y pensamiento sistémico: Capacidad para evaluar compensaciones y guiar la arquitectura para plataformas de datos, sistemas distribuidos e infraestructura de producción.
• Comprensión de ML en producción: experiencia con la implementación, monitoreo y operación de sistemas de aprendizaje automático en producción.
• Juicio empresarial y de producto: capacidad para conectar el trabajo técnico con los objetivos empresariales, realizar llamadas prioritarias y evaluar resultados.
• Experiencia relevante en plataforma en la nube: ejecutamos GCP usando BigQuery, Vertex AI y Kubernetes. La experiencia con servicios de AWS equivalentes también es relevante.
• Experiencia de streaming e integración: Kafka, los sistemas basados en eventos o las herramientas modernas de integración de datos son útiles.
• Comunicación clara: capacidad para explicar las compensaciones técnicas y alinear a las partes interesadas técnicas y no técnicas.
como trabajamos
• Dirigirás un equipo de ocho ingenieros de datos y especialistas en aprendizaje automático en Ámsterdam y Lisboa.
• El equipo trabaja en estrecha colaboración con Producto, Ingeniería, Análisis y partes interesadas del negocio para conectar los datos y las capacidades de ML con las necesidades reales.
• Los especialistas se encargan de la implementación mientras usted establece la dirección, las prioridades y los estándares claros.
• El equipo respalda los datos de producción y los sistemas de aprendizaje automático, y no tiene rotación de guardia.
donde estarás
Se trata de un papel híbrido en Ámsterdam. Trabajará desde nuestra sede en Ámsterdam un mínimo de 2 días a la semana.
Por qué le encantará trabajar con nosotros
• Cree un impacto visible trabajando a escala en una organización global que atiende a millones de clientes en más de 80 categorías. En nuestra estructura plana, cada rol tiene un amplio alcance e impacta directamente tanto a nuestros clientes como al negocio.
• Aprenda y crezca a través de nuestras iniciativas de aprendizaje y desarrollo, incluidos planes de desarrollo claros y programas de tutoría para respaldar su progresión profesional.
• Una cultura de conexión nos define. Somos un equipo apasionado y diverso de más de 800 catawikianos que representan más de 60 nacionalidades. Fomentamos un entorno inclusivo y amigable con los homosexuales donde se anima a todos a dedicarse plenamente al trabajo.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/catawiki/senior-manager-data-engineering-machine-learning-amsterdam-43316)
Somos un mercado único para la compra y venta de objetos especiales. Cada semana, se subastan más de 100.000 artículos únicos, todos cuidadosamente seleccionados por nuestros apasionados expertos internos.
Habiendo vendido más de 25 millones de objetos únicos, nuestra misión es convertirnos en el destino más popular del mundo para objetos especiales. Como empresa en crecimiento, diversa y sostenible, vivimos con orgullo según tres valores fundamentales. Si estos valores resuenan en usted, nos encantaría explorar cómo puede unirse a nosotros.
• Tomar posesión y generar impacto
• Estar abierto al cambio y a la retroalimentación
• Sentirnos apasionados por nuestra misión y nuestros clientes.
Tu misión
Como Gerente Senior de Ingeniería de Datos y Aprendizaje Automático, liderará el equipo establecido de ingenieros de datos y especialistas en Aprendizaje Automático de Catawiki. Ayudará al equipo a crecer, establecerá su dirección técnica y aprovechará el trabajo que ya está en marcha en las bases de datos y el aprendizaje automático de producción.
El rol abarca dos disciplinas conectadas. Aportarás una amplia experiencia en ingeniería de datos o ingeniería de aprendizaje automático, y suficiente amplitud para marcar la dirección de la otra.
Te asociarás con productos, ingeniería, análisis y partes interesadas del negocio para establecer prioridades y conectar el trabajo del equipo con los resultados en Catawiki.
que haras
Dirigirás el equipo a través de la modernización de la plataforma y el trabajo de aprendizaje automático orientado al producto. Las prioridades actuales incluyen modernizar la infraestructura para servir modelos de producción, introducir un almacén de funciones para mejorar la gestión de funciones y la coherencia en la capacitación y el servicio de modelos, y fortalecer la observabilidad y los controles de costos. Ayudará a establecer prioridades y aumentar la confiabilidad y el impacto de este trabajo.
• Liderar y desarrollar el equipo: establecer la dirección, capacitar a especialistas experimentados y crear una propiedad clara en ingeniería de datos y aprendizaje automático.
• Cree bases de datos confiables: mejore los canales, las integraciones y la infraestructura en la que confía el equipo de datos en general para análisis, informes y aprendizaje automático.
• Fortalecer el aprendizaje automático de producción: mejorar la implementación, el monitoreo y el seguimiento operativo de los modelos de producción, para que los equipos puedan ejecutarlos de manera confiable y resolver problemas de manera efectiva.
• Modelos avanzados de mercado: ayude a los equipos a mejorar los casos de uso de recomendación, cancelación y riesgo del postor, conectando el rendimiento del modelo con resultados significativos del producto.
• Establezca dirección y prioridades: trabaje con Producto, Ingeniería, Análisis y socios comerciales para elegir problemas de alto valor y equilibrar la entrega, la confiabilidad y el estado de la plataforma a largo plazo.
• Dar forma a la estrategia tecnológica: reportando al SVP Ingeniería, te unirás al equipo de Gestión de Ingeniería y ayudarás a dar forma a la dirección del departamento de Tecnología.
lo que traerás
Combina un fuerte criterio técnico con un liderazgo de personas experimentadas. Usted crea claridad en un entorno complejo, empodera a los especialistas y toma decisiones acertadas en ambas disciplinas.
Su experiencia incluirá lo siguiente. Es útil estar familiarizado con la pila actual de Catawiki y se agradece una experiencia equivalente con otras plataformas.
• Profundidad técnica en una disciplina: amplia experiencia en el diseño, construcción y operación de sistemas con uso intensivo de datos en ingeniería de datos o ingeniería de aprendizaje automático, con conocimiento práctico de la otra.
• Liderazgo de personas: experiencia liderando ingenieros experimentados o especialistas en ML, guiando su crecimiento y estableciendo expectativas claras.
• Arquitectura y pensamiento sistémico: Capacidad para evaluar compensaciones y guiar la arquitectura para plataformas de datos, sistemas distribuidos e infraestructura de producción.
• Comprensión de ML en producción: experiencia con la implementación, monitoreo y operación de sistemas de aprendizaje automático en producción.
• Juicio empresarial y de producto: capacidad para conectar el trabajo técnico con los objetivos empresariales, realizar llamadas prioritarias y evaluar resultados.
• Experiencia relevante en plataforma en la nube: ejecutamos GCP usando BigQuery, Vertex AI y Kubernetes. La experiencia con servicios de AWS equivalentes también es relevante.
• Experiencia de streaming e integración: Kafka, los sistemas basados en eventos o las herramientas modernas de integración de datos son útiles.
• Comunicación clara: capacidad para explicar las compensaciones técnicas y alinear a las partes interesadas técnicas y no técnicas.
como trabajamos
• Dirigirás un equipo de ocho ingenieros de datos y especialistas en aprendizaje automático en Ámsterdam y Lisboa.
• El equipo trabaja en estrecha colaboración con Producto, Ingeniería, Análisis y partes interesadas del negocio para conectar los datos y las capacidades de ML con las necesidades reales.
• Los especialistas se encargan de la implementación mientras usted establece la dirección, las prioridades y los estándares claros.
• El equipo respalda los datos de producción y los sistemas de aprendizaje automático, y no tiene rotación de guardia.
donde estarás
Se trata de un papel híbrido en Ámsterdam. Trabajará desde nuestra sede en Ámsterdam un mínimo de 2 días a la semana.
Por qué le encantará trabajar con nosotros
• Cree un impacto visible trabajando a escala en una organización global que atiende a millones de clientes en más de 80 categorías. En nuestra estructura plana, cada rol tiene un amplio alcance e impacta directamente tanto a nuestros clientes como al negocio.
• Aprenda y crezca a través de nuestras iniciativas de aprendizaje y desarrollo, incluidos planes de desarrollo claros y programas de tutoría para respaldar su progresión profesional.
• Una cultura de conexión nos define. Somos un equipo apasionado y diverso de más de 800 catawikianos que representan más de 60 nacionalidades. Fomentamos un entorno inclusivo y amigable con los homosexuales donde se anima a todos a dedicarse plenamente al trabajo.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/catawiki/senior-manager-data-engineering-machine-learning-amsterdam-43316)
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Fuente: Catawiki
Ubicación
Ámsterdam, Países Bajos
Publicación proporcionada por Catawiki.
