Kıdemli Yönetici – Veri Mühendisliği ve Makine Öğrenimi

Catawiki'de her gün olağanüstüyü getirir! İster Daniel Ricciardo'nun Formula 1 Arabası, ister Yünlü Mamut'un İskeleti, Lady Gaga'nın Tulumu veya Usain Bolt'un koşu ayakkabısı olsun, her gün olağanüstü nesnelerle karşılaşıyoruz.

Özel nesnelerin alım satımı için türünün tek örneği olan bir pazarız. Her hafta 100.000'den fazla benzersiz ürün açık artırmaya çıkıyor ve tamamı tutkulu şirket içi uzmanlarımız tarafından özenle seçiliyor.

25 milyondan fazla eşsiz nesne satmış olan misyonumuz, özel nesneler için dünyanın en popüler destinasyonu olmaktır. Büyüyen, çeşitliliğe sahip ve sürdürülebilir bir ölçek büyütme olarak üç temel değere gururla bağlıyız. Bu değerler sizde de yankı uyandırıyorsa bize nasıl katılabileceğinizi araştırmayı çok isteriz.

• Sahiplenme ve etki yaratma

• Değişime ve geri bildirime açık olmak

• Misyonumuz ve müşterilerimiz konusunda tutkulu olmak.

Misyonunuz

Kıdemli Yönetici - Veri Mühendisliği ve Makine Öğrenimi olarak, Catawiki'nin yerleşik Veri Mühendisleri ve Makine Öğrenimi uzmanlarından oluşan ekibine liderlik edeceksiniz. Ekibin büyümesine, teknik yönünü belirlemesine ve veri temelleri ile üretim makinesi öğrenimi genelinde halihazırda devam eden çalışmaları geliştirmesine yardımcı olacaksınız.

Rol birbirine bağlı iki disiplini kapsar. Veri Mühendisliği veya Makine Öğrenimi Mühendisliği alanında derin bir deneyime sahip olacak ve diğerine yön verecek yeterli genişliğe sahip olacaksınız.

Öncelikleri belirlemek ve ekibin çalışmalarını Catawiki'deki sonuçlara bağlamak için Ürün, Mühendislik, Analitik ve iş paydaşlarıyla ortaklık kuracaksınız.

Ne yapacaksın

Platform modernizasyonu ve ürüne yönelik makine öğrenimi çalışmaları aracılığıyla ekibe liderlik edeceksiniz. Mevcut öncelikler arasında üretim modellerine hizmet vermek için altyapının modernleştirilmesi, model eğitimi ve sunumunda özellik yönetimini ve tutarlılığı geliştirmek için bir özellik deposunun kullanıma sunulması ve gözlemlenebilirlik ile maliyet kontrollerinin güçlendirilmesi yer alıyor. Önceliklerin belirlenmesine ve bu çalışmanın güvenilirliğinin ve etkisinin artırılmasına yardımcı olacaksınız.

• Ekibe liderlik edin ve geliştirin: Yön belirleyin, deneyimli uzmanlara koçluk yapın ve Veri Mühendisliği ve Makine Öğrenimi genelinde net bir sahiplenme yaratın.

• Güvenilir veri temelleri oluşturun: Daha geniş Veri ekibinin analiz, raporlama ve makine öğrenimi için güvendiği işlem hatlarını, entegrasyonları ve altyapıyı iyileştirin.

• Üretim ML'sini güçlendirin: Ekiplerin bunları güvenilir bir şekilde çalıştırabilmesi ve sorunları etkili bir şekilde çözebilmesi için üretim modellerine yönelik dağıtım, izleme ve operasyonel takibi iyileştirin.

• Gelişmiş pazar modelleri: Model performansını anlamlı ürün sonuçlarına bağlayarak ekiplerin öneri, iptal ve teklif veren-riski kullanım örneklerini iyileştirmesine yardımcı olun.

• Yönü ve öncelikleri belirleyin: Yüksek değerli sorunları seçmek ve teslimat, güvenilirlik ve uzun vadeli platform sağlığını dengelemek için Ürün, Mühendislik, Analitik ve iş ortaklarıyla birlikte çalışın.

• Teknoloji stratejisini şekillendirin: Kıdemli Başkan Yardımcısı Mühendislik'e rapor vererek Mühendislik Yönetimi ekibine katılacak ve Teknoloji departmanının yönünü şekillendirmeye yardımcı olacaksınız.

Ne getireceksin

Güçlü teknik muhakemeyi deneyimli insan liderliğiyle birleştiriyorsunuz. Karmaşık bir ortamda netlik yaratır, uzmanları güçlendirir ve her iki disiplinde de sağlam kararlar verirsiniz.

Deneyiminiz aşağıdakileri içerecektir. Catawiki'nin mevcut yığınına aşina olmak faydalıdır ve diğer platformlarla eşdeğer deneyime sahip olmak memnuniyetle karşılanır.

• Bir disiplinde teknik derinlik: Veri Mühendisliği veya Makine Öğrenimi Mühendisliğinde veri yoğun sistemlerin tasarlanması, oluşturulması ve çalıştırılmasında derin deneyim, diğerinin pratik bilgisi ile.

• Çalışanların liderliği: Önde gelen deneyimli mühendisleri veya makine öğrenimi uzmanlarını deneyimleyin, büyümelerine koçluk yapın ve net beklentiler belirleyin.

• Mimari ve sistem düşüncesi: Veri platformları, dağıtılmış sistemler ve üretim altyapısı için ödünleşimleri değerlendirme ve mimariyi yönlendirme becerisi.

• Üretim ML anlayışı: Üretimde makine öğrenimi sistemlerinin dağıtımı, izlenmesi ve çalıştırılmasıyla ilgili deneyim.

• İş ve ürün muhakemesi: Teknik çalışmayı iş hedeflerine bağlama, öncelikli çağrılar yapma ve sonuçları değerlendirme becerisi.

• İlgili bulut platformu deneyimi: BigQuery, Vertex AI ve Kubernetes'i kullanarak GCP üzerinde çalışıyoruz. Eşdeğer AWS hizmetlerine ilişkin deneyim de önemlidir.

• Akış ve entegrasyon deneyimi: Kafka, olay odaklı sistemler veya modern veri entegrasyon araçları faydalıdır.

• Açık iletişim: Teknik ödünleri açıklama ve teknik ve teknik olmayan paydaşları hizalama becerisi.

Nasıl çalışıyoruz?

• Amsterdam ve Lizbon'da sekiz Veri Mühendisi ve Makine Öğrenimi uzmanından oluşan bir ekibe liderlik edeceksiniz.

• Ekip, verileri ve makine öğrenimi yeteneklerini gerçek ihtiyaçlara bağlamak için Ürün, Mühendislik, Analitik ve iş paydaşlarıyla yakın işbirliği içinde çalışır.

• Siz yönü, öncelikleri ve net standartları belirlerken uzmanlar uygulamayı kendi ellerinde tutar.

• Ekip, üretim verilerini ve makine öğrenimi sistemlerini destekler ve çağrı üzerine rotasyona tabi değildir.

Nerede olacaksın

Bu Amsterdam'da karma bir rol. Amsterdam Genel Merkezimizden haftada en az 2 gün çalışacaksınız.

Bizimle Çalışmayı Neden Seveceksiniz?

• 80'den fazla kategoride milyonlarca müşteriye hizmet veren küresel bir kuruluşta geniş ölçekte çalışarak görünür bir etki yaratın. Düz yapımızda her rolün kapsamı geniştir ve hem müşterilerimizi hem de işimizi doğrudan etkiler.

• Kariyer ilerlemenizi destekleyecek net gelişim planları ve mentorluk programları da dahil olmak üzere Öğrenme ve Gelişim girişimlerimiz aracılığıyla öğrenin ve büyüyün.

• Bağlantı kültürü bizi tanımlar. Biz 60'tan fazla milleti temsil eden 800'den fazla Katawikiliden oluşan tutkulu ve çeşitliliğe sahip bir ekibiz. Herkesin işe kendini tam anlamıyla getirmesinin teşvik edildiği kapsayıcı ve eşcinsel dostu bir ortam geliştiriyoruz.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/catawiki/senior-manager-data-engineering-machine-learning-amsterdam-43316)