Штатний інженер даних

Будь ласка, зверніть увагу: наша команда талантів у Jobber буде офлайн на Jobber Impact — нашій головній події року, яка збирає Jobberinos разом, щоб спілкуватися, вчитися та відзначати те, що ми створюємо — починаючи з 6 жовтня і триваючи до 9 жовтня. Ми повернемося, щоб переглянути заявки та повідомити оновлену інформацію про вашу кандидатуру, коли повернемося наступного тижня!

•
Це буде автоматично оновлено у всіх публікаціях про роботу над заголовком «Чого ви можете очікувати від Jobber».

•
Автоматичний електронний лист для кандидатів матиме те саме повідомлення, що й вище.

Робота з Data мотивує та захоплює вас? Бажаєте змінити крос функціонально?

Тоді Jobber може бути місцем для вас! Ми шукаємо нового штатного інженера з даних, який приєднається до нашої команди Data Platform.

Jobber існує, щоб допомогти людям у малому бізнесі досягти успіху. Ми працюємо з невеликими підприємствами, що надають послуги вдома, як-от місцеві сантехніки, маляри та озеленювачі, щоб змінити спосіб надання послуг за допомогою технологій. За допомогою Jobber вони можуть виставляти пропозиції, планувати, виставляти рахунки та збирати платежі від своїх клієнтів, забезпечуючи легкий і професійний досвід роботи з клієнтами. Управління малим бізнесом сьогодні не таке, як було раніше: спосіб споживання та надання послуг швидко змінюється, технології розвиваються, і клієнти очікують більшого. Ось чому ми надаємо їм владу та гнучкість, щоб вести свій бізнес як, де та коли вони хочуть!

Нашу культуру прозорості, інклюзивності, співпраці та інновацій було визнано Great Place to Work, Canada’s Most Admired Corporate Cultures тощо. Jobber також увійшов до списку найкращих компаній, що розвиваються в Канаді за версією Globe and Mail, а також до списків Technology Fast 50™, Enterprise Fast 15 і Technology Fast 500™ за версією Deloitte Canada. Завдяки команді керівників, яка має понад тридцятирічний досвід лідерства в галузі, ми пройшли довгий шлях від нашого першого клієнта в 2011 році, але ми лише коснулися поверхні того, чого ми хочемо досягти для наших клієнтів.

Ми допомагаємо співробітникам розвиватися професійно; ми маємо масу навчальних ресурсів, посібників, хакатонів і друзів, щоб підтримувати навчання та надавати можливості для інновацій. Ми маємо низку рівнів досвіду в командах, що дає можливість наставника/підопічного. Керівники Jobber працюють із співчуттям і підтримують співробітників, щоб побудувати здорову гармонію між роботою та особистим життям. Докладіть свою відданість і пристрасть цій роботі, щоб досягти своїх цілей.

Команда:

Місія команди з інтеграції даних полягає в тому, щоб надати командам Jobber правильні дані в потрібний час і в потрібному місці, щоб вони могли краще та швидше забезпечувати бізнес. Основні обов’язки включають: прийом даних і змінення даних Capture (CDC), включаючи матеріалізацію потоків CDC у таблицях у Snowflake; активація даних (вихід); управління системами, що беруть участь у переміщенні та перетворенні даних; інструмент самообслуговування; цілісність даних і управління.

роль:

Як штатний інженер з даних, ви відіграватимете вирішальну роль у формуванні майбутнього інтеграції даних у Jobber. Як технічний чемпіон і примножувач сил, ви керуватимете та наставлятимете команду видатних інженерів обробки даних, вирішуючи складні технічні завдання. Ваш досвід охоплюватиме архітектуру, технічне керівництво, дизайн і практичне кодування, що дозволить вам суттєво впливати на напрям даних у Jobber.

Окрім повсякденної доставки, ви приділите час прискоренню роботи, міжкомандним ініціативам, вивченню нових технологій, вирішенню технічної заборгованості та інвестуванню в майбутнє інженерії в Jobber. Це надзвичайно стратегічна та практична посада, де ви поєднаєте глибокий технічний досвід із лідерством для розробки стійких систем, надасте можливість командам у всій організації впевнено самообслуговуватися та переконаєтеся, що наші дані залишатимуться надійним ресурсом, який прискорить розвиток бізнесу.

Як штатний інженер даних, ви:

•
Формуйте базові компоненти даних: розробляйте, створюйте та обслуговуйте масштабовані пакети даних і конвеєри даних у реальному часі, одночасно переглядаючи системи та наперед, щоб передбачити майбутні потреби.

•
Продемонструйте технічну майстерність: запропонуйте високоякісні рішення завдяки глибокому досвіду в сучасних інструментах і технологіях обробки даних. Підтримуйте технічну досконалість у команді, встановлюючи найкращі практики, підвищуючи планку якості розробки та наставляючи членів команди на всіх рівнях, щоб підтримувати їхній ріст і розвиток кар’єри.

•
Надійність і відмовостійкість: встановіть стандарти тестування та надійності, SLA (час безвідмовної роботи, RTO, RPO) і посібники з аварійного відновлення. Очолюйте основні ініціативи щодо надійності, щоб мінімізувати час простою та захистити важливі бізнес-дані.

•
Попередня спостережуваність і управління: створюйте інфраструктури для моніторингу, журналювання, походження та аудиту, щоб забезпечити видимість, відповідність і довіру до даних. Визначте політику управління, яка забезпечує цілісність, доступність і надійність даних на всій платформі.

•
Прискорення та розширення можливостей доступу до даних: розробляйте інструменти самообслуговування, інфраструктури та автоматизацію, які зменшують ручні зусилля, підвищують ефективність і дозволяють командам із проектування, аналітики та науки про дані ефективно працювати з даними, мінімізуючи залежність від команди Data Platform.

•
Зробіть внесок у стратегічне планування: співпрацюйте з менеджерами технічних програм, щоб визначити й уточнити стратегічні плани, гарантуючи, що пріоритети розробки даних узгоджуються з бізнес-цілями.

•
Стимулюйте міжкомандну співпрацю: співпрацюйте зі штатними інженерами та технічними керівниками в різних сферах, щоб визначити точки зіткнення та спільно працювати над розробкою рішень, які покращують надійність системи, послідовність і масштабованість.

•
Прискорення зростання бізнесу: тісно співпрацюйте з аналітиками даних, науковцями та командами продуктів, щоб забезпечити швидке безперебійне дослідження, аналіз, моделювання та звітування. Створіть автоматизацію та інфраструктуру, які зменшать тертя та прискорять прийняття рішень.…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154934-staff-data-engineer-2)