Ingeniero de datos del personal

Tenga en cuenta: nuestro equipo de talentos en Jobber estará desconectado para Jobber Impact, nuestro evento emblemático del año, que reúne a los Jobberinos para conectarse, aprender y celebrar lo que estamos construyendo, a partir del 6 de octubre y hasta el 9 de octubre. ¡Volveremos para revisar las solicitudes y comunicarnos con una actualización sobre su candidatura una vez que regresemos la próxima semana!

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Esto se actualizará automáticamente en todas las publicaciones de trabajo que se encuentran arriba de nuestro título Qué puede esperar de Jobber.

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El correo electrónico automatizado para los candidatos tendrá el mismo mensaje que el anterior.

¿Trabajar con datos te motiva y entusiasma? ¿Quieres marcar la diferencia funcionalmente?

¡Entonces Jobber podría ser el lugar para ti! Estamos buscando un nuevo ingeniero de datos para unirse a nuestro equipo de plataforma de datos.

Jobber existe para ayudar a las personas de pequeñas empresas a tener éxito. Trabajamos con pequeñas empresas de servicios para el hogar, como plomeros, pintores y paisajistas locales, para transformar la forma en que se brinda el servicio a través de la tecnología. Con Jobber pueden cotizar, programar, facturar y cobrar pagos de sus clientes, al mismo tiempo que brindan una experiencia de cliente fácil y profesional. Dirigir una pequeña empresa hoy en día ya no es como solía ser: la forma en que consumimos y brindamos servicios está cambiando rápidamente, la tecnología está evolucionando y los clientes esperan más. ¡Es por eso que ponemos el poder y la flexibilidad en sus manos para administrar sus negocios cómo, dónde y cuando quieran!

Nuestra cultura de transparencia, inclusión, colaboración e innovación ha sido reconocida por Great Place to Work, las culturas corporativas más admiradas de Canadá y más. Jobber también ha sido nombrado en la lista de las principales empresas en crecimiento de Canadá de Globe and Mail y en las listas Technology Fast 50™, Enterprise Fast 15 y Technology Fast 500™ de Deloitte Canada. Con un equipo ejecutivo que tiene más de treinta años de experiencia en la industria liderando el camino, hemos recorrido un largo camino desde nuestro primer cliente en 2011, pero apenas hemos arañado la superficie de lo que queremos lograr para nuestros clientes.

Ayudamos a los empleados a crecer profesionalmente; Tenemos una gran cantidad de recursos de incorporación, tutoriales, hackatones y amigos para respaldar el aprendizaje y brindar oportunidades para innovar. Contamos con una variedad de niveles de experiencia en equipos que permiten oportunidades de mentor/aprendiz. Los líderes de Jobber trabajan con empatía y apoyan a los empleados para construir una armonía saludable entre el trabajo y la vida personal. Aporta tu dedicación y pasión a este trabajo para cumplir tus objetivos.

El equipo:

La misión del equipo de Integración de datos es brindar a los equipos de Jobber los datos correctos, en el momento correcto y en el lugar correcto, para que puedan ofrecer valor comercial mejor y más rápido. Las responsabilidades clave incluyen: ingesta de datos y captura de datos modificados (CDC), incluida la materialización de flujos de CDC en tablas en Snowflake; activación de datos (salida); gestionar los sistemas involucrados en el movimiento y transformación de datos; herramientas de autoservicio; e integridad y gobernanza de los datos.

El papel:

Como ingeniero de datos del personal, desempeñará un papel fundamental en la configuración del futuro de la integración de datos en Jobber. Como campeón técnico y multiplicador de fuerzas, liderarás y asesorarás a un equipo de ingenieros de datos excepcionales mientras resuelves desafíos técnicos complejos. Su experiencia abarcará arquitectura, liderazgo técnico, diseño y codificación práctica, lo que le permitirá influir significativamente en la dirección de los datos en Jobber.

Más allá de la entrega diaria, dedicará tiempo a la aceleración del trabajo, iniciativas entre equipos, exploración de tecnologías emergentes, abordar la deuda técnica e invertir en el futuro de la ingeniería en Jobber. Este es un puesto altamente estratégico y práctico en el que combinará una profunda experiencia técnica con liderazgo para diseñar sistemas resilientes, capacitar a los equipos de toda la organización para que realicen autoservicio con confianza y garantizar que nuestros datos sigan siendo un activo confiable que acelere el crecimiento empresarial.

Como ingeniero de datos del personal, usted:

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Dé forma a los componentes de datos fundamentales: diseñe, cree y mantenga canales de datos escalables por lotes y en tiempo real, al mismo tiempo que analiza todos los sistemas y avanza para anticipar las necesidades futuras.

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Demuestre dominio técnico: brinde soluciones de alta calidad a través de una profunda experiencia en herramientas y tecnologías de datos modernas. Defienda la excelencia técnica dentro del equipo estableciendo mejores prácticas, elevando el nivel de calidad de la ingeniería y asesorando a los miembros del equipo en todos los niveles para apoyar su crecimiento y desarrollo profesional.

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Impulse la confiabilidad y la resiliencia: establezca estándares de prueba y confiabilidad, SLA (tiempo de actividad, RTO, RPO) y guías de recuperación ante desastres. Liderar importantes iniciativas de confiabilidad para minimizar el tiempo de inactividad y proteger los datos comerciales críticos.

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Observabilidad y gobernanza avanzadas: cree marcos para el seguimiento, el registro, el linaje y la auditoría para garantizar la visibilidad, el cumplimiento y la confianza en los datos. Defina políticas de gobernanza que hagan cumplir la integridad, disponibilidad y confiabilidad de los datos en toda la plataforma.

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Acelere y potencie el acceso a los datos: desarrolle herramientas, marcos y automatización de autoservicio que reduzcan el esfuerzo manual, mejoren la eficiencia y permitan a los equipos de ingeniería, análisis y ciencia de datos trabajar de manera efectiva con los datos y al mismo tiempo minimizar la dependencia del equipo de la plataforma de datos.

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Contribuya a la planificación estratégica: asóciese con gerentes de programas técnicos para definir y perfeccionar hojas de ruta estratégicas, garantizando que las prioridades de ingeniería de datos se alineen con los objetivos comerciales.

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Impulse la colaboración entre equipos: colabore con ingenieros de personal y líderes técnicos en todos los dominios para identificar puntos de fricción y trabaje colectivamente para diseñar soluciones que mejoren la confiabilidad, coherencia y escalabilidad del sistema.

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Acelere el crecimiento empresarial: trabaje en estrecha colaboración con analistas de datos, científicos y equipos de productos para permitir una exploración, análisis, modelado y generación de informes rápidos y fluidos. Construya automatización e infraestructura que reduzcan la fricción y aceleren la toma de decisiones....

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154934-staff-data-engineer-2)